28Aug

Hvad du sagde: Sådan organiserer du en uhyggelig musiksamling

click fraud protection

Tidligere i ugen bad vi dig om at dele dine tip, tricks og værktøjer til styring af en rodet musiksamling. Nu er vi tilbage for at dele så gode læser tips;læs videre for at finde måder at tæve dit bjerg af musik.

Flere læsere var på trods af at have prøvet forskellige teknikker gennem årene, fans af at gøre ting stort set den manuelle måde. Aurora900 forklarer:

Jeg tilbragte en weekend, der sorterede alt selv en gang. Det tog et stykke tid, men nu har jeg mapper sorteret efter kunstner, og i kunstnermappen er mapper til deres albums. Med min samling på omkring 260gb kan det være en skræmmende opgave, men det er vel det værd i sidste ende. Jeg har ikke taggingsproblemet, da jeg sørger for, at alt jeg har er korrekt mærket til at begynde med. .. Hvis jeg ripper en cd, bruger jeg Easy CD-DA Extractor, som automatisk søger efter en database på internettet til tagsne. Hvis jeg downloader noget, hvis det fra en velrenommeret kilde bliver korrekt mærket allerede.

Bilbo Baggins ville elske at automatisere, men eklektisk musik smag gør det svært:

instagram viewer

Jeg brugte engang dage på at tagge hver enkelt sang med MP3tag, så de alle havde den korrekte kunstner, album, album kunst arbejde. MusicBrainz Picard og WinAmp autotagging ville ikke fungere for mig på grund af den "uklare" musik jeg har. Så sætter jeg det lige ind i MediaMonkey, organiserer af Artist /Album/ TrackNumber - SongTitle.mp3.Og når jeg downloader ny musik, tilføjer jeg det med hånden sådan.

Lenny deler sin manuelle sorteringsmetode:

Mit system er at ændre tags og filnavne for hånd, ved hjælp af online album track listings som en reference.

-

Lang beskrivelse:

Ved hjælp af albumsider på Wikipedia( eller websteder som Amazon, når Wiki-siden ikke er tilgængelig), omdøber jeg hvert spor med nummer og titel( f.eks. "10. NASA er på din side") ogOm nødvendigt ændrer du spornummer og titel manuelt i tags. Jeg vælger derefter alt og tæppe - skift kunstner, album kunstner, album og år( i dette eksempel "Alt Alt", "Man Alive" og "2010" - stort album forresten).

Disse spor går i en mappe, der hedder først med året, så albumets titel( "[2010] Man Alive"), som i sig selv er i kunstnermappen( "Everything Everything").Jeg har den ekstra bonus, at album bliver noteret i udgivelsesrækkefølge i kunstnermappen. Disse kunstnermapper går ind i en mappe til mit musikbibliotek, mens alt jeg endnu har tilrettelagt er i en generel mappe "! SORT".

Hver gang jeg finder mig selv, der ønsker at tilføje musik til mit bibliotek, går jeg igennem ovenstående trin. Det fungerer godt, men det kan være tidskrævende. Jeg har kun lavet 8gb af et 120gb bibliotek i de seks måneder, siden jeg blev irriteret med og tørrede mit frygteligt organiserede iTunes-bibliotek. Det betyder dog, at jeg ikke regelmæssigt hopper over sange, når de kommer på, fordi jeg faktisk ikke kan lide det album( og spekulerer på, hvorfor det stadig er i mit bibliotek).

Andre læsere sang ros for automatiseringsværktøjer som Music Brainz Picard. Kerenksy97 skriver:

MusicBrainz Picard. Jeg har OCD til sporene har ret, Free-DB er et rod, og Amazon har ikke konsistent syntaks. MB er som wikipedia for albumdatabaser med indstillede regler, open source programmering, og brugerinput korrektioner og afstemning.

Som for faktisk at lytte bruger jeg MusicBee, men efterhånden kommer de derhen, sporene er blevet tagget af Picard, rengjort af MP3tag og normaliseret med mp3gain.

Et andet populært værktøj er Media Monkey;Wander skriver:

MediaMonkey helt sikkert flytter jeg helt nye lydfiler i en bestemt mappe, og de genkendes øjeblikkeligt til et godt filnavn( Artist - Year. Album - Track. Title.ext) og flyttet til en pænt organiseret mappe( /music/artist/år. album /), og alle mp3-tags er korrekt indstillet
Et klik på en knap og alle sange har deres volumener ens, et andet klik og alle sange har albumkunst, et andet klik og alle sange har tekster og så videre

MM er også hurtig som helvede, har omkring 10 000 sange, og den indlæser hele listen i cirka 2 sekunder.