19Jul
Jūs to esat redzējuši atkal un atkal. FBI izmanto savu progresīvo tehnoloģiju, lai "uzlabotu" neskaidru attēlu un atrastu ļaundara seju vissliktākajā iespējamajā materiālā.Nu, How-To Geek izsauc viņu blefu. Lasiet tālāk, lai uzzinātu, kāpēc.
Tā ir viena no visbiežāk sastopamajām televīzijas un filmu tropēm, taču vai pastāv iespēja, ka valdības aģentūrai varētu būt tehnoloģija, lai atrastu sejas, kurās ir tikai neskaidri pikseļi? Mēs sniegsim argumentu, ka pašreizējās tehnoloģijas dēļ tas nav neiespējami, taču ir maz ticams, ka kādreiz tā būs tehnoloģija, kuru mēs kādreiz redzēsim. Stick apkārt, lai redzētu mums nodot šo trope ar zinātnes un tehnoloģiju lēcām un pierādīt, ka tā ir nepareiza uz visiem laikiem.
Kā attēlu un gaismas pierādījums visiem attēliem ir ierobežots
Visas digitālās vai analogās attēlu apstrādes tehnoloģijas darbojas gandrīz tādā pašā veidā.Par mirkli domājam par kamerām. Visas kameras rada kāda veida attēlu, kad gaisma( daļiņas, ko mēs saucam par fotoniem) mijiedarbojas ar kaut kādu attēlu, kas rada multividi. Digitālās fotokamerās tas ir fotoelektrisks sensors. Filmas kamerās tā ir ķīmiski apstrādāta, viegli jutīga filmas lente.
Tas var pārsteigt, ka jūs zināt, ka uz filmas balstītās kameras var uztvert detalizētāku informāciju nekā pat ļoti augstas izšķirtspējas digitālās kameras. Bet pat ar filmas kameru filmē var ierakstīt tikai ierobežotu gaismas daudzumu. Tas pats attiecas uz jebkuru attēlveidošanas ierīci, vai tas ir videomagnetofons, digitālā kamera vai planšetdatora skeneris. Un tā kā jebkurš attēls tiek uzņemts ierobežotā laika periodā( parasti kameras gadījumā ir sekundes frakcijas), vienmēr ir jābūt maksimālajai daļai no jebkura uzņemtā attēla.
Digitālās attēlveidošanas gadījumā šī augšējā robeža bieži vien ir saistīta ar kameras vai ierīces griestiem - piemēram, pikseļu skaits, ko var atklāt kameras iekšējie sensori. Tas viss attiecas uz pašas ierīces ierobežojumiem, un tas nedaudz atšķiras no problēmas, kas saistītas ar ierobežotu gaismas daudzumu, kas sasniedz plašsaziņas līdzekļus kamerā.Vienkārši sakot, nevienai kamerai neatkarīgi no tā, cik tā ir uzlabota, tā ir bezgalīga izšķirtspējas spēja.
Visi dati ir citu datu noplūdes produkts, atkritumu izsūkšanās
Datori ir interesantas iekārtas, taču tās nav bez ierobežojumiem. Viena no lietām, ko lielākā daļa cilvēku pārprasa par datoriem, ir tāda, ka tie patiešām nespēj radīt "jaunu" informāciju, viņi vienkārši rada "atšķirīgu" informāciju. Matemātikā, ja viena vienādojuma daļa ir atbildētāja citā daļā, to sauc par funkciju. Ja Y = X + 1, Y ir funkcija no X. Lai kāds būtu, X ir, Y ir tieši korelēta.
Datori darbojas līdzīgi. Jūs varat dot datoram milzīgu nejaušo burtu teksta failu un vārdnīcu un pateikt, ka šie ierobežotie burti tiek sakārtoti vārdnīcas vārdos. Tas darbojas tāpēc, ka galaproduktu var iedalīt nejaušo burtu komplekta, vārdu no vārdnīcas un norādījumu veidā, lai izveidotu vienu no otra.
Iedomājieties, ka savā datorā veicat algebras mājasdarbus. Jūs pievienojat skaitļu virkni savā "Y = X + 1" vienādojumā.Pirmkārt, X = 1, tātad 1 + 1 = 2. Bet kas notiks, ja jūs nospiedīsit nepareizus taustiņus un ievadīsit nepareizus numurus? Vai jūs joprojām saņemtu pareizo atbildi? Ja jūs domājāt teikt X = 1, bet ievadījāt X = 11, vai dators tev joprojām sniegs pareizo atbildi? Jautājums, protams, nav pretrunīgs. Tas ir jēdziens "Atkritumi, atkritumi". Citiem vārdiem sakot, nepareizi dati sniegs nepareizu atbildi.
Tāpat kā mūsu vienādojumā "uzlaboti" attēli ir sākotnējā attēla funkcija. Kad jūs sākat ar izplūdušu vai pixelated attēlu( vai pat asu tīru vienu, par šo jautājumu), neviens filtrs vai datora burvju daudzums var pierunāt informāciju no vietas, kur informācija vienkārši nepastāv. Tāpat kā "1 + 11" nekad neradīsies "2", ierobežots attēls nekad neradīs tā saukto "uzlaboto" versiju.
Kāpēc nav funkcijas, lai izveidotu datus no nekas
Jūs varat uzdot jautājumu: "Vai nav iespējams izveidot funkciju, kas var pievienot detaļas sliktam attēlam?" Nu, mēs drīz vien neradīsim to nevienā tuvumā.Vienkārši, jo mēs atzīstam pikseļu izvietojumu kā seju, nenozīmē, ka tā ir faktiska seja. Sejas daļa ir mūsu uztvere par šiem datiem - mēs patiesībā tikai aplūkojam datus! Lai veiktu attēlu datus un pārveidotu tos par "labākiem" datiem, nav iespējams. Funkcija, kas rada kaut kā specifisku kā cilvēka seju no blēdības datiem, prasītu faktiskas zināšanas par galaproduktu - jums būtu jāzina faktiskās personas seja, lai to atrastu neskaidrā attēlā, kas tādā veidā pārvar punktuno šīs iedomātās tehnoloģijas.
Iespējams, ka no sadzīves attēla datiem var veidot seju līdzīgu attēlu, taču tas nenozīmē, ka šis produkts būs nozīmīgs. Tas var radīt seju, kas patiešām neizskatās kaut kas līdzīgs personai, kas patiešām bija tur. Tas, visticamāk, radīs tikai tādu pikseļu masu, kas tādā pašā veidā izskatās kā "citāda" tā versijas versija. TV loģikas ietvaros seja ir bloķēta aiz šī attēla, un labie puiši vienkārši atradīs veidu, kā to sasniegt. Patiesībā tas ir tikai dati, un tajā esošā informācija par jebkuru funkciju, kas atjauno fotoattēla apstākļus, tiek nofotēta.
Kā uzzināt, ka valdība slepeni nedara šo neiespējamo lietu
Daudzas valdības aģentūras, piemēram, NASA, iztērē daudz naudas, lai meklētu debesis ar satelīta teleskopiem, piemēram, Habla un Keplera.Šīs sfēras un citi uz zemes nodrošina apbrīnojamu, dziļu kosmosa digitālo fotogrāfiju par gaismu, kā arī citus viļņu garumus elektromagnētiskajā spektrā - tādām lietām kā radio un mikro viļņi un augstfrekvences starojums, piemēram, gamma un rentgenstaru. Bet uz visiem šiem attēliem attiecas tie paši ierobežojumi, kas iepriekš apspriesti. Tie ir momentuzņēmumi laikā.Rentabla rentgenstaru attēlošana ir tāda pati kā redzamās gaismas ierobežota attēlošana. Ja attēli varētu būt "uzlaboti", dziļā kosmosa fotografēšana būtu viegli ikvienam un ikvienam darīt. Ja jūs varat "uzlabot" attēlu, pūlī tuvinot seju, kāpēc neiet ārā, fotografēt debesis un "uzlabot", lai redzētu detaļas Plutona zemē?Ja tas būtu iespējams, attēls jeb attēls varētu saturēt visus attēla datus visumā .Vai
ir faktiski noderīgs attēla uzlabojums?
Vienkārši tāpēc, ka veids, kādā rakstīts trope-riddled attēls, uzlabošanos ir nepareizi, nepareizi, nepareizi, nenozīmē, ka grafikas programmas nav noderīgi šāda veida problēmu rīki. Kamēr informācija patiešām atrodas tēlā, kāda veida "papildinājums" var padarīt to vieglāk redzamu. Veikt, piemēram, šo tumšo, ēnotu attēlu, kas ir izgaismots, lai parādītu informāciju ēnā.Šis "papildierīces" veids ir reāls un pieejams ikvienam, kam ir dators. Atšķirība ir, ka dati jau ir tur, mēs tikai skatāmies uz to citādi. Mūsu acis neredz( atkarībā no jūsu monitora) detaļas kreisajā pusē.Bet uzlabotā versija labajā pusē parāda mums daudz detaļu ēnā, dodot mums labāku priekšstatu par viņa seju.
Tāpēc FBI, visticamāk, nav burvju Photoshop pilnvaras, un jūs nevarat uzņemt bildes no mazajiem zaļajiem vīriešiem, kas dzīvo Plutonā, ar savu funsaver. Neticiet visu, ko redzat televizorā!
attēla kredīti: Harisons Ford no ugunsmūra, ko izmanto bez atļaujas, tiek pieņemts godīgi. Gaismas rakstīšana ar BloomsEyeView , Creative Commons. Atkritumi pēc redaktora B , Creative Commons. IMG1189b ar HooverStreetStudios , Creative Commons.