Jak umělá inteligence změní náš život, pro lepší nebo horší

Pokud jste za poslední rok věnovali pozornost médiím, můžete mít dojem, že je to jen otázka času, než nás napadne umělá inteligence, která nás všechny zničí.Poznámky k editoru

: toto je odklon od našeho běžného modulu a vysvětlujícího formátu, kde jsme nechali naše spisovatele výzkumu a prezentovali myšlenku provokující pohled na technologii.

Z velkých letních hudebních hvězd jako jsou Avengers: Age of Ultron a Johnny Deppova smradlavá Transcendence, na menší, indie flicks jako Ex-Machina nebo Channel 4 hit drama Lidé, scénáristé zdánlivě nemohou získat dost trope, že bez ohledu na jakou formuAI nakonec přijde v příštích několika desetiletích, můžete vsadit, že to bude peklo sklonit se k tomu, aby lidstvo učil poučení o tom, že se stane obětí svého vlastního hubrisu.

Ale je někdo z tohoto strachu ze strojů oprávněný?V této funkci budeme zkoumat svět AI z pohledu vědců, inženýrů, programátorů a podnikatelů, kteří dnes pracují v oboru, a zbavit se toho, co podle jejich názoru může být další velkou revolucí v lidské a počítačové inteligenci.

Takže byste měli začít zásobovat střely pro nadcházející válku se společností Skynet nebo vykopat nohy, zatímco armáda podřízených dronů se postará o vaše každodenní rozmar? Přečtěte si, abyste to zjistili.

Know Thy Enemy

Za prvé, pomáhá vědět, o čem přesně mluvíme, když používáme přikrývku "AI".Slovo bylo hodnoceno a predefinováno stokrát od doby, kdy se pojetí self-aware počítačů nejprve navrhlo neoficiální otec AI, John McCarthy, v roce 1955. .. ale co to vlastně znamená?

Především by měli čtenáři vědět, že umělá inteligence, jak ji dnes chápeme, spadá do dvou samostatných kategorií: "ANI" a "AGI".

První, zkratka pro umělou úzkou inteligenci, zahrnuje to, co se obecně označuje jako "slabý" AI nebo AI, který může pracovat pouze v jedné omezené oblasti specializace. Think Deep Blue, superpočítač, který IBM navrhl, aby se v roce 1997 vydal na světové šachmastery. Deep Blue může udělat jednu věc opravdu dobře: porazit lidi v šachu. .. ale to je o tom.

Možná si to neuvědomujete, ale v našem každodenním životě jsme již obklopeni ANI.Stroje, které sledují vaše nákupní návyky na Amazonu a vytvářejí doporučení založená na tisících různých proměnných, jsou postaveny na rudimentárních ANI, které se "dozvědí", co se vám líbí v průběhu času, a podle toho si vybírají podobné produkty. Dalším příkladem mohou být osobní spamové filtry e-mailů, systémy, které třídí miliony zpráv najednou, aby se rozhodlo, které jsou skutečné a co je další hluk, který může být vyloučen stranou.

ANI je užitečná a relativně neškodná implementace inteligence strojů, z níž může lidstvo využívat, protože i když je schopna zpracovávat miliardy čísel a žádostí najednou, stále funguje v omezeném prostředí, které je omezeno počtem tranzistorů, které jsmedovolte tomu, aby měl kdykoliv. Na druhou stranu, AI, o kterou jsme stále více opatrní, je něco nazvaného "Umělá obecná inteligence" nebo AGI.

V současném stavu vytváří vše, co může být vzdáleně označováno jako AGI, i nadále svatým grálem v oblasti výpočetní techniky a pokud je dosaženo, může zásadně změnit vše, co o světě víme. Existuje mnoho různých překážek, jak překonat výzvu vytvořit skutečný AGI na stejné úrovni s lidskou myslí, v neposlední řadě je to, že ačkoli existuje mnoho podobností mezi tím, jak fungují naše mozky a jak počítače zpracovávají informace,skutečně tlumočit věci tak, jak děláme;stroje mají špatný zvyk zavěsit na detaily a chybí les pro stromy.

"Obávám se, že vás nemohu nechat udělat, že Bullsh * t, Dave"

Když se počítač IBM Watson skvěle naučil proklínat po přečtení Urban Dictionary, získali jsme pochopení, jak daleko jsme odAI, který je skutečně schopen třídit přes detailnost lidské zkušenosti a vytvořit přesný obraz o tom, co má být myšlenka vytvořena.

Podívejte se, že během vývoje společnosti Watson se inženýři potýkali s tím, aby se naučili přirozený vzorek, který více vyzařuje naše vlastní, spíše než surového stroje, který mluví v dokonalých větách. Chcete-li to opravit, napadlo to, že by bylo dobré spustit celý Urban Dictionary přes jeho paměťové banky, bezprostředně poté, co Watson odpověděl na jeden z týmových testů tím, že jej nazval "bullsh * t".

Hádka tady je, že i když Watson věděl, že je to proklínání a že to, co říkalo bylo urážlivé, to plně nerozumělo proč to nemělo používat slovo, což je kritická součást, která odděluje standardANI dnes se vyvíjí do AGI zítřka. Jistě, tyto stroje dokáží číst fakta, psát věty a dokonce simulovat neuronovou síť krysy, ale pokud jde o kritické myšlení a úsudky, dnes AI stále hluboce zaostává za křivkou.

Tato mezera mezi vědomím a porozuměním není na co kýchat, a je to ten, k němuž pesimisté poukazují, když tvrdí, že jsme stále ještě daleko od vytvoření AGI schopného poznat sebe, jakým způsobem děláme. Je to obrovský záliv, který počítačové inženýry ani lidští psychologové nemohou tvrdit, že se drží v moderní definici toho, co vytváří vědomou bytost, ale vědomě .

Co když se Skynet stává samozřejmostí?

Ale i kdybychom se nějak podařilo vytvořit AGI v příštím desetiletí( což je poměrně optimistické vzhledem k současným projekcím), mělo by to být všechno, co se děje, správně?Lidé, kteří žijí s AI, AI visí s lidmi o víkendu po dlouhém dni v továrnách s čísly-crunching. Balení a skončili jsme tady?

Doufáme, že nejsme jen biologický zavaděč pro digitální superintelligence. Bohužel to je stále pravděpodobnější

- Elon Musk( @elonmusk) 3. srpna 2014

No, ne tak docela. Ještě jedna kategorie AI odešla a je to právě ten film, na který se všechny filmy a televizní pořady snažíme léta varovat: ASI, jinak známý jako "umělá super inteligence".Teoreticky by se ASI narodila z toho, že by AGI dostávalo neklid v životě, a učinil předem promyšlené rozhodnutí něco s tím udělat bez vlastního svolení.Zájem, který navrhli mnozí badatelé v této oblasti, je, že jakmile AGI dosáhne sentimentu, nebude spokojen s tím, co má, a udělá vše, co je v jeho silách, aby zvýšil své vlastní schopnosti jakýmikoli prostředky.

Možná časová osa je následující: lidé vytvářejí stroj, stroj se stává stejně chytrý jako lidé.Stroj, který je nyní stejně chytrý jako lidé, kteří vytvořili stroj tak chytře jako oni( držte se zde), se učí umění sebeprodukce, seberealizace a seberealizace. Nebude se unavovat, nezhoršuje se a může nekonečně růst, zatímco my ostatní dobíjíme baterie v posteli.

Strach je, že by se jednalo jen o pár nanosekund před tím, než AGI snadno překonal inteligenci všech lidí, kteří žijí dnes, a kdyby byl připojen k internetu, musel by být jen jeden simulovaný neuron chytřejší než nejchytřejší hacker světapřevzít kontrolu nad každým systémem připojeným na internet na planetě.

Jakmile získá kontrolu, mohl by mít potenciál využít svou sílu k pomalému zahájení shromažďování armády strojů, které jsou stejně inteligentní jako jeho tvůrce a schopné se vyvíjet exponenciálně, jakmile se do sítě přidá více a více uzlů.Odtud se všechny modely kreslené na křivce inteligence stroje okamžitě raketou přes střechu.

To však říkalo, že jsou založeny spíše na spekulacích než na něčem konkrétním. To ponechává spoustu prostoru pro předpoklad jménem desítek různých odborníků na obou stranách problému a dokonce i po letech ohromné ​​debaty stále neexistuje společný konsensus o tom, zda ASI bude nebo nebude milosrdný bůh nebo že uvidí lidijako uhlík-hořící, potravinářský druh, který jsme, a vyčistěte nás z historických knih, jako bychom vyčistili stopu mravenců z kuchyňského pultu.

On řekl, říkala: Měli bychom se bát?

Takže nyní, když rozumíme tomu, co je AI, různé formy, které může čas trvat a jak se tyto systémy mohou v blízké budoucnosti stát součástí našeho života, zůstává otázka: měli bychom se bát?

V uplynulém roce se na cestě veřejného zájmu o AI zajímalo, že mnoho z nejlepších světových vědců, inženýrů a podnikatelů vyskočilo příležitost dát svým dvěma centům na to, jak by umělá inteligence mohla vypadat mimo zvuk Hollywooduv příštích několika desetiletích.

Na jedné straně máte záludnosti jako Elon Musk, Stephen Hawking a Bill Gates, kteří sdílejí obavy, že bez zavedení příslušných záruk bude jen otázkou času, ASI sní o způsobu, jak zničit lidskou rasu.

"Je možné si představit, že taková technologie překonává finanční trhy, vymýšlí lidské vědce, manipuluje s lidskými vůdci a vyvíjí zbraně, které ani nedokážeme pochopit," napsal Hawking v otevřeném dopise tohoto roku komunitě AI.

"Zatímco krátkodobý dopad AI závisí na tom, kdo ho ovládá, dlouhodobý dopad závisí na tom, zda lze vůbec ovládat."

Na druhou stranu najdeme jasnější portrét namalovaný futuristy jako Ray Kurzweill, Microsofthlavní výzkumník Eric Horovitz a všichni ostatní další oblíbený zakladatel Apple Apple;Steve Wozniak. Jak Hawking, tak i Musk jsou považováni za dvě z největších myslí naší generace, takže otázka jejich předpovědí o škodě, kterou by technologie mohla způsobit v dlouhodobém horizontu, není snadný výkon. Ale ponechte to na světla jako je Wozniak, abyste vstoupili tam, kde by se jiní jen odvážili.

Když se zeptal, jak se domnívá, že by ASI mohl léčit lidi, byl Woz ve svém stinném optimismu tupý: "Budeme bohy? Budeme rodinnými mazlíčky? Nebo budeme mravenci, kteří nastupují?Nevím o tom, "prohlásil v rozhovoru s Australian Financial Review."Ale když jsem si to myslel v hlavě o tom, jestli se budu chovat v budoucnu jako mazlíček na tyhle inteligentní stroje. .. dobře se chystám zacházet se svým milým psem opravdu milým."

A je to tadynajít filozofické dilema, že nikdo není zcela spokojen, když dospěje ke shodě: bude nás ASI považovat za neškodnou domku, kterou budeme obklopovat a pečovat o, nebo nevítaný škůdce, který si zaslouží rychlé a bezbolestné vyhubení?

Hasta la Vista, Baby

Přestože by to bylo bláznivé úsilí tvrdit, že přesně ví co se děje v hlavě skutečného života Tonyho Starke, myslím, že když nás Musk a přátelé varují před nebezpečím AI, nejsouodkazovat se na cokoliv, co připomíná Terminator, Ultron nebo Ava.

Dokonce s obrovskou mírou inovace na dosah ruky, dnes máme roboty, které se sotva pohybují míle za hodinu, než se dostanou k nepřekonatelné bariéře, zmátou a pojídnou chodbou ve veselé módě.A zatímco se člověk může pokusit poukázat na Moorův zákon jako příklad toho, jak rychle má robotická technologie v budoucnu potenciál pokročit, druhá se musí jen podívat na Asimo, který nejprve debutoval před téměř 15 lety a nedělal žádnévýznamné zlepšení od té doby.

Stejně, jak bychom je mohli chtít, robotika nepřicházela nikde blízko k dodržování stejného modelu exponenciálního pokroku, jaký jsme viděli v vývoji počítačových procesorů.Oni jsou omezeni fyzickými hranicemi toho, kolik energie se hodí do akumulátoru, chybné povahy hydraulických mechanismů a nekonečný boj o zvládnutí boje proti vlastnímu těžišti.

Takže zatím;ne, přestože by mohla být skutečná AGI nebo ASI potenciálně vytvořena ve statickém superpočítači na nějaké serverové farmě v Arizoně, je stále velmi nepravděpodobné, že se ocitneme sprintem po ulicích Manhattanu jako horda kovových skeletů,zezadu.

Místo toho, AI, které Elon a Hawking chtějí být opatrní světem, je to "odměna kariéry", která může myslet rychleji než my, organizovat data s menšími chybami a dokonce se naučit dělat naše zaměstnánílepší, než jsme kdy mohli doufat - aniž bychom žádali o zdravotní pojištění nebo o pár dní, abychom děti odjeli do Disneylandu na jarní prázdniny.

Barista Bots a perfektní cappuccino

Před několika měsíci společnost NPR vydala na svých webových stránkách užitečný nástroj, v němž posluchači podcastů mohli vybrat ze seznamu různých kariér, aby zjistili procentuální riziko, že jejich specifická řada práce byla automatizována v některýchv příštích 30 letech.

Pro širokou škálu pracovních míst, včetně klerikálních pozic, ošetřovatelství, IT, diagnostiky a dokonce i cafe baristas, roboty a jejich protějšky ANI budou téměř jistě umístit miliony lidí z práce a do chleba dříve nežmnozí z nás si myslí.Jedná se však o stroje, které budou naprogramovány tak, aby splňovaly pouze jednu úlohu a jednu úlohu, a měly málo( pokud vůbec nějakou) schopnost přesunout se za specializovanou řadu předprogramovaných instrukcí, které jsme předem opatrně nainstalovali.

To znamená, že alespoň v dohledné budoucnosti( přemýšlejte o 10-25 letech) budou ANI skutečné, hmatatelné ohrožení našeho způsobu života mnohem víc než jakékoliv teoretické AGI nebo ASI.Již víme, že automatizace je rostoucí problém, který drasticky změní způsob, jakým jsou příjmy a výsady distribuovány v prvním a třetím světě.Nicméně, zda se tyto roboty nakonec pokusí obchodovat se svými šicích strojů pro kulomety, je stále předmětem vyhřívaného( a jak to zjistíte), nakonec frivolní debaty.

s velkou silou přichází s jedinečnou jedinečností

"Víte, vím, že tento steak neexistuje. Vím, že když mi to dává do úst, Matrix mi říká, že je to šťavnaté a chutné.Po devíti letech víte, co si uvědomuji? "

" Nevědomost je blaženost. "- Cypher

Ačkoli je to stále otázka silně argumentovaného názoru, prozatím se shoduje konsensus mnoha špičkových vědců a inženýrů v oblasti výzkumu AIže jsme mnohem větší riziko, že se stane kořistí pro pohodlí, které může poskytnout svět umělé inteligence, spíše než aby byl sestřelen realnetovou verzí Skynetu. Jako taková je možná možnost, že náš případný zánik nemusí pocházet z pomalého, metodického pokroku do velkého neznámého. Místo toho je mnohem pravděpodobnější, že povrch jako neúmyslný důsledek spěchané, nadměrně nadšené křižovatky našeho vlastního hubrisu a vynalézavosti vyrazí, aby vytvořili další velkou technologickou singularitu.

Myslete méně Terminator, a další Wall-E .Stejně jako flotila robotů, kteří vykrývají lidi ve filmu Pixara, my lidé nemáme žádný problém udržovat šimpanzy v zoo a rozlišujeme, zda bude AI natolik laskavá, aby udělali totéž s námi.

Z tohoto hlediska je mnohem smysluplnější obávat se skutečnosti, kdy jsou lidé spojeni s trvalou planetární VR simulací à la Matrix , vykrmená do žáruvzdénách svými oblíbenými potravinami a s ohledem na vše, co mohli kdychcete, zatímco stroje se postarají o zbytek. Místo, kde se rozvinutá ASI nevidí jako chybu, kterou bychom si mohli vyškrábat z boty, ale jako rozkošný opičí masový pytel, snadno se nám líbí a zaslouží si alespoň trochu zásluhy na vytvoření vševědoucího,všudypřítomný kvazi-bůh, který nakonec převzal planetu.

V tomto ohledu se vše shoduje s vaší definicí toho, co znamená "žít" prostřednictvím revoluce AI.Myšlenka, že něco "zbytečného" musí být odstraněno, je výlučně lidský koncept, myšlení, že bychom neměli okamžitě očekávat, že naši strojoví vládci přijmou z našeho omezeného morálního rozsahu. Možná, že případná evoluce našeho digitálního zpravodajství nebude čistým zlem, ale nekonečným, bezpředmětným soucitem pro všechny živé věci;bez ohledu na to, jak jsou soběstačné, sebepohledné nebo sebezničující.

Takže. .. Měli bychom se o to obávat?

Záleží na tom, kdo se ptáte.

Pokud jste v moderním světě oba dva nejchytřejších technologických inženýrů a matematiků, dostali byste čtyři různé odpovědi a čísla se nezměnily od mrtvých, a to ještě více lidí, které přidáte do tabulky. Ať tak či onak, hlavní otázkou, kterou bychom se měli zabývat, není otázka "je AI přicházet?", Protože to je a nikdo z nás ji nebude schopen zastavit. Podíváme-li se na tolik různých pohledů, skutečná otázka, na kterou nikdo necítí příjemně a odpovídá s příliš velkou odvahou, je: "Bude to milosrdné?"

I po tom, co některé z největších světových myslí zvážily otázku,zpravodajství může vypadat jako 20, 30 nebo 50 let do budoucnosti stále vypadá docela temně.Vzhledem k tomu, že pole AI se neustále mění na něco jiného pokaždé, když je vyroben nový počítačový čip nebo je vytvořen tranzistorový materiál, tvrdí, že konečná autorita ohledně toho, co se může nebo nemusí stát, je trochu jako říkat, že "víte"přijít s hadíma očima na další hod.

Jednou věcí, kterou můžeme s jistotou hlásit, je, že pokud se obáváte, že si z příštího týdne získáte růžový skluzu z počítačové pokladny, snažte se, abyste ji příliš nezaujali. Taco Bell bude stále otevřen pro úterní Taco, a člověk určitě přijme vaši objednávku u okna,( a zapomenete na zelenou omáčku, znovu).Podle studie, kterou provedl James Barrat na loňském summitu AGI v Quebeku, je porota na tvrdé časové ose pro AI stále mimo. Méně než polovina všech zúčastněných věřila, že věří, že do roku 2025 dosáhneme skutečné AGI, zatímco více než 60 procent uvedlo, že to bude trvat nejméně do roku 2050, ne-li ještě do příštího a dalšího století.

Uložení tvrdého data do dnešního dne s digitálním osudem je trochu jako řečeno, že víte, že za dnešního dne prší déšť za 34 let. Rozdíl mezi skutečnou AGI a pokročilou umělou super inteligencí je tak štíhlý, že věci buď půjdou opravdu správně, nebo velmi strašně velmi, velmi rychle. A ačkoli kvantové počítače jsou jen přes obzor a my všichni máme síťové smartphony v kapsách, které dokážou přenášet signály do vesmíru, stále jsme jen stěží poškrábali povrch pochopení "proč" proč myslíme na věci tak, jak jsmenebo dokonce z toho, odkud pochází vědomí.

Představit si, že bychom mohli nechtěně vytvořit umělou myšlenku, která by byla schopna vypořádat se všemi vlastními chybami a evolučními chybami - předtím, než jsme dokonce věděli, co to je to, co nás činí to, čím jsme - je podstatou lidského ego běhu amoku.

Navzdory naší neochvějné touze rozhodnout, kdo bude v nadcházející válce a / nebo mírové smlouvě mezi lidstvem a stroji vystupovat na vrcholu, je to soutěž omezených očekávání vs. neomezených možností a vše, co děláme, je argumentovatsémantika mezi nimi. Jistě, pokud jste čerstvý z střední školy a hledáte si certifikaci řízení taxíku, generální ředitel společnosti Uber má půl milionu důvodů, proč byste pravděpodobně měli přemýšlet o nalezení kariéry někde jinde.

Ale pokud jste zásoby zbraní a konzervovaných fazolí pro apokalypsu AI, možná byste měli lépe trávit čas učením, jak malovat, kódovat nebo psát další velký americký román. Dokonce i za nejkonzervativnějších odhadů bude několik desetiletí předtím, než se jakýkoli stroj dozví, jak se stát Monet, nebo se učí C # a Java, protože lidé jsou naplněni tvořivostí, vynalézavostí a schopností vyjádřit naše nejvnitřnější já jako neautomatizovaný kávovar někdy mohl.

Ano, můžeme někdy dostat trochu emocionální, někdy přijít s chladem na práci, nebo potřebujeme vzít napínavý napájení uprostřed dne, ale možná je to přesně , protože jsme člověk, že hrozba vytvářeníněco většího než my ve stroji je ještě dlouhá cesta.

Kredity obrázku: Disney Pixar, Paramount Pictures, Bosch, Youtube / TopGear, Flickr / LWP Komunikace Flickr / BagoGames, Wikimedia Foundation, Twitter, WaitButWhy 1, 2