30Jun

3 jednoduché způsoby, jak zlepšit obrázky s nízkým rozlišením( a typografie)

click fraud protection

Není to zázrak, ale tyto užitečné tipy mohou zvýšit kvalitu obrazu při zvětšování z vzorku s nízkým rozlišením. Je to překvapivě jednoduché a poměrně snadné.Zapalte Photoshop a podívejte se na sebe!

V How-To Geek jsme rozsáhle napsali o tom, jak je nemožné "vylepšit" obrazy a získat detail, který je ztracen nebo tam není.Změníme svou melodii? Neexistuje nic magického o těchto tipů, kromě lepších výsledků, které získáte, když vylepšíte své vlastní snímky s nízkým rozlišením. Pokračujte v čtení a udělejte to!

Lepší způsob, jak zvětšit obrázky

Zde je náš obrázek v našem výchozím bodě.To je zvětšeno na 100%, jen malý 150 pixelů široký.

Jak můžeme vidět, je to bolestně nízké rozlišení.Něco zlepšíme se základním rozšířením.

Přejděte na obrázek & gt;Velikost obrázku. Tam, kde se uvádí "Resample Image", můžete změnit typ vyhlazování, který se používá k zvětšení a vyhlazení obrazu. Změňte to na "Bicubic Smoother( nejlépe pro zvětšení)". Ve výchozím nastavení používá Photoshop "Bicubic".

instagram viewer

Všimněte si rozdíl v verzi Bicubic Smoother vlevo versus základní "Bicubic" rozšíření vpravo. Změna typu anti-aliasing může mít obrovský rozdíl v okrajích vašeho obrazu, což pomáhá udržet je hladší, méně ostrý.To může znamenat velký rozdíl.

Zlepšení detailu v rozšířených obrázcích

Většina uživatelů aplikace Photoshop nepřekračuje rámec RGB nebo CMYK.Dnes budeme používat jiný barevný režim nazvaný Laboratorní barva. Přepněte jakýkoli zvětšený obrázek( budeme používat náš obrázek předtím) a přejděte na obrázek & gt;Režim & gt;Laboratoř Barva.

Ujistěte se, že máte otevřený panel kanálů tím, že přejdete do okna Okno & gt;Kanály. Poté vyberte kanál "Lightness"( Lehost) nebo klepněte na tlačítko vedle a a b kanálů, jak je znázorněno.

Když vyberete možnost "Lightness", provedeme filtr Smart Sharpen tím, že přejdeme na položku Filtr & gt;Smart Sharpen.

Výše ​​uvedené nastavení funguje pro náš příklad poměrně dobře, ale neváhejte a hýbejte se a najít si vlastní.Pravděpodobně budete chtít nechat nastavení "Odebrat" na "Gaussian Blur", jak je uvedeno výše.

Můžete zůstat v barvě Lab nebo konvertovat zpět na RGB.Na rozdíl od konverze mezi RGB a CMYK, RGB dokonale převádí na Lab bez výrazného posunu barev. V obou barevných režimech vyberte kombinaci kanálů stisknutím kombinace kláves Ctrl + 2.

Není to dokonalé, ale srovnání před a po je poměrně dramatické.Náš aktualizovaný obrázek( vpravo) má mnohem bohatší texturu pokožky a nevypadá to, že se zvětšil o téměř 2000% z obrazu o šířce 150 pixelů.

Ale počkejte! Divoká typografie se objeví!

Typografie je úplně jinou bestie. Tento vzorek s nízkým rozlišením je nastaven na šířku pouze 100 pixelů a má některé velké, velmi patrné problémy.

Změňte velikost obrázku na požadovanou velikost. Zde zvětšujeme velikost o 10krát a použijeme nastavení "Nejbližší soused", aby se naše okraje nezměnily. Nemějte strach, to všechno bude mít smysl v okamžiku.

A nevypadá to jinak než dříve! Podívejme se, co můžeme udělat, abychom to změnili.

Použijte Gaussian Blur tím, že přejdete na Filtr & gt;Gaussian Blur a pomocí nastavení, které rozostří okraje, aniž by byl text zcela nečitelný.

Váš konečný typ by měl vypadat podobně.

Nyní použijeme vrstvu úprav Threshold. Klepněte na panel Vrstvy a vložte jeden.

Je to dokonalé?Ne. Je to méně rozmazané a zubaté?Ano, překvapivě.Ale další zlepšení by bylo nutné udělat s nástrojem ke štětcem a spoustou trpělivosti. To může být překvapivě užitečným trikem pro každého, kdo má pracovat s typografií a často je přilepený souborům s nízkým rozlišením.

Zatímco náš "zdokonalený" obraz nemůže kdykoli získat zpět detail originálu s vysokým rozlišením, můžeme zkrátka říci, že jsme zlepšili naši kvalitu obrazu jak s typografií, tak s fotografií dívky. Nejste s těmito triky spokojeni? Máte nějaké lepší ty? Odpojte zvuk v sekci Komentáře a dejte nám vědět, co používáte, když musíte zlepšit obraz nízké kvality.

Image Credit: Dívka u řeky v blízkosti Momostenango David Dennis, Creative Commons.