25Aug
Der er mange robotter på Twitter. Nogle forsøger at sælge ting, nogle er etape i en udførlig fidus, og nogle drives af internationale efterretningstjenester af forskellige årsager.
Spotting disse bots er ikke nødvendigvis svært: bare rul gennem tidslinjen og se om deres aktivitet ligner et menneskes. Konverterer de med venner, som mennesker gør, eller siger de bare ting til brugere, der aldrig taler tilbage? Har de en bred vifte af interesser, som mennesker gør, eller holder de sig til et emne? Hold disse ting i tankerne, og du kan få en ide om, om noget er en bot.
For disse tider kan du dog ikke sige, om du ser på en bot eller en person, kan Botometer hjælpe. Dette værktøj fra Indiana University og Northeastern University vurderer over 1000 faktorer, og så giver du en sandsynlighed for, at en given Twitter-bruger er eller ikke er en bot. Det er ikke perfekt, fordi dette er et svært problem at løse, men Botometer er et godt værktøj til at have rundt.
For at komme i gang skal du logge ind på Botometer med din Twitter-konto, og derefter begynde at tilføje et brugernavn, du er nysgerrig efter. Du får vist resultatet hurtigt:
Hvad betyder dette? Jo højere procentdelen på "Bot Score" er, desto mere sandsynligt er en given bruger en bot. Ifølge Botometer FAQ-siden:
Groft sagt kan man fortolke en bot score som en sandsynlighed for, at brugeren er en bot. Som sådan vurderer bot score tættere på de ekstreme værdier på 0% og 100% er mere sikre påstande om kontos bothed.
I dette tilfælde mener Botometer, at der kun er en 16 procent chance, at min kollega Harry er en bot. Det er en rimelig konklusion. Jeg har arbejdet sammen med Harry i mange år og mister stadig lejlighedsvis, at han ikke er ægte - men kun som 16 procent af tiden.
Der er et par ting, vi kan grave til ved at bruge linket "Detaljer" til højre for resultaterne. For eksempel kan vi se en tidslinje for, hvornår brugeren blev sidst nævnt og retweetet.
Du kan også se en oversigt over de typer af følelser brugeren standardiserer, og en oversigt over ordbrugen( substantiv /verb/adjective/ osv.) Disse er blot nogle faktorer, der bruges af tjenesten, men at dykke ind i dem kan vise sig fascinerende.
Jeg kørte dette ved et par kendte bots, og et par mennesker, jeg er rimelig sikker på, er mennesker. Præcise procentdele varierede, men for det meste fandt jeg resultaterne pålidelige. De vigtigste undtagelser tendens til at være Twitter konti køre af flere mennesker, herunder politikere og mærker. Dette giver mening for mig, fordi sådanne konti ofte opfører sig på botlignende måder - de har tendens til at være fokuserede på enkeltemner og ofte ikke deltage i samtaler som normale brugere gør.
Hvis en konto, du ved, er en bot, holder @ing dig, lærer du at blokere en Twitter-konto, og overvej også at rapportere det.
