30Jun
Det er ikke et mirakel, men disse nyttige tip kan forbedre kvaliteten af et billede, når du forstørrer fra en lavopløsningsprøve. Det er overraskende simpelt og ret nemt. Slå op Photoshop og tjek det selv!
På How-To Geek har vi skrevet meget om, hvordan det er umuligt at "forbedre" billeder og genvinde detaljer, der går tabt eller ikke er der til at begynde med. Skifter vi vores melodi? Nej, der er ikke noget magisk om disse tips, bortset fra de forbedrede resultater, du får, når du forbedrer dine egne lavopløsningsbilleder. Fortsæt læsning og giv det et skud!
En bedre måde at forstørre billeder
Her er vores billede på vores udgangspunkt. Dette er zoomet til 100%, kun en svag 150 pixel bred.
Som vi kan se, er dette smerteligt lav opløsning. Lad os forbedre tingene lidt med en grundlæggende udvidelse.
Naviger til Image & gt;Billedestørrelse. Hvor det står "Resample Image", kan du ændre den type anti-aliasing, der bruges til at forstørre og glatte billedet. Skift det til "Bicubic Smoother( bedst til udvidelse)." Som standard bruger Photoshop "Bicubic."
Bemærk forskellen i den Bicubic Glattere version til venstre mod den grundlæggende "Bicubic" forstørrelse til højre.Ændring af typen af aliasing kan gøre en stor forskel på kanterne i dit billede, hvilket hjælper med at holde dem glattere, mindre ujævn. Dette kan gøre en stor forskel.
Forbedrende detaljer i forstørrede billeder
De fleste Photoshop-brugere går ikke ud over RGB eller CMYK.I dag bruger vi en anden farvetilstand kaldet Lab Color. Skift et forstørret billede( vi skal bruge vores billede fra før) og ændre det til Lab farve ved at navigere til Image & gt;Mode & gt;Lab Color.
Sørg for, at du har et kanalpanel åbent ved at gå til Window & gt;Kanaler. Vælg derefter "Lysstyrkekanalen" eller klik på ved siden af a- og b-kanalerne som vist.
Med "Lightness" valgt, udfører vi et Smart Sharpen-filter ved at gå til Filter & gt;Smart skærpning.
Ovennævnte indstillinger fungerede ganske godt for vores eksempel, men lad os fyre og finde din egen. Du vil nok holde din "Fjern" -indstilling til "Gaussian Blur" som vist ovenfor.
Du kan forblive i Lab Color eller konvertere tilbage til RGB.I modsætning til en konvertering mellem RGB og CMYK konverterer RGB perfekt til Lab uden nogen mærkbar farveforskydning. I hver farvefunktion skal du vælge din kombinerede kanal ved at trykke på Ctrl + 2.
Det er ikke perfekt, men sammenligningen af før og efter er ret dramatisk. Vores opdaterede billede( til højre) har en meget rigere hudtekstur og ligner ikke, at den blev forstørret næsten 2000% fra et billede på 150 pixel bredt.
Men vent! Wild Typografi vises!
Typografi er et helt andet dyr. Denne lavopløsningsprøve er kun 100 pixel bred og har nogle store, meget mærkbare problemer.
Ændre dit billede til din målestørrelse. Her øger vi størrelsen med 10 gange og bruger indstillingen "Nærmeste nabo" for at holde vores kanter ujævne. Du skal ikke bekymre dig, det vil alle give mening i et øjeblik.
Og det ser ikke anderledes ud end før! Lad os se, hvad vi kan gøre for at ændre det.
Anvend en Gaussian Blur ved at gå til Filter & gt;Gaussian Blur og bruger en indstilling, der blurs kanterne uden at gøre teksten fuldstændig ulæselig.
Din endelige type skal se sådan ud.
Vi skal nu bruge et "Threshold" -justeringslag. Klik på i panelet Lag for at indsætte en.
Er det perfekt? Nej. Er det mindre sløret og sjovt? Ja, overraskende så.Men yderligere forbedringer skal ske med børsteværktøjet og meget tålmodighed. Dette kan være et overraskende nyttigt trick for alle, der skal arbejde med typografi og ofte sidder fast med filer med lav opløsning.
Selvom vores "forbedrede" billede aldrig kan genvinde detaljerne i det originale højopløsningsbillede, kan vi med et overskueligt blik sige, at vi har forbedret vores billedkvalitet, både med typografi og med billedet af pigen. Ikke tilfreds med disse tricks? Har du nogle bedre egne? Lyt i kommentarfeltet og lad os vide, hvad du bruger, når du skal forbedre et billed af lav kvalitet.
Billedkredit: Pige ved floden nær Momostenango af David Dennis, Creative Commons.