23Aug
Si ha estado prestando atención a los medios durante el último año más o menos, puede tener la impresión de que es solo cuestión de tiempo antes de que la amenaza de la inteligencia artificial nos destruya a todos.
Nota del editor: esta es una desviación de nuestro formato normal de instrucciones y explicación en el que permitimos que nuestros escritores investiguen y presenten una mirada reflexiva sobre la tecnología.
Desde grandes éxitos de taquilla como Avengers: Age of Ultron y la fiesta trasnochada de Johnny Depp, hasta películas indie más pequeñas como Ex-Machina o el exitoso drama de Channel 4 Humans, los guionistas aparentemente no pueden tener suficiente del tropo que no importa qué formaAI eventualmente toma en las próximas décadas, se puede apostar que será infierno empeñado en enseñar a la humanidad una lección sobre la caída de la víctima a su propia arrogancia.
Pero, ¿está justificado este miedo a las máquinas? En esta característica, vamos a examinar el mundo de la IA desde la perspectiva de científicos, ingenieros, programadores y empresarios que trabajan en el campo hoy y reducir lo que creen que podría ser la próxima gran revolución en la inteligencia humana y de la informática.
Entonces, ¿deberías comenzar a acumular balas para la próxima guerra con Skynet, o levantarte los pies mientras un ejército de drones serviles se ocupa de todos tus caprichos? Sigue leyendo para averiguarlo.
Conozca a su enemigo
Para empezar, ayuda saber de qué estamos hablando exactamente cuando usamos el término general "AI".La palabra ha sido lanzada y redefinida cientos de veces desde que el concepto de computadoras autoconscientes fue propuesto por primera vez por el padre no oficial de AI, John McCarthy, en 1955. .. pero ¿qué significa realmente?
Bueno, antes que nada, los lectores deben saber que la inteligencia artificial tal como la entendemos hoy en día se divide en dos categorías separadas: "ANI" y "AGI".
La primera, abreviatura de Inteligencia Estrecha Artificial, abarca lo que generalmente se conoce como IA "débil" o una IA que solo puede operar en un área restringida de especialización. Think Deep Blue, la supercomputadora diseñada por IBM para derrotar a los maestros de ajedrez del mundo en 1997. Deep Blue puede hacer una cosa realmente muy bien: vencer a los humanos en el ajedrez. .. pero eso es todo.
Puede que no te des cuenta, pero ya estamos rodeados de ANI en nuestra vida cotidiana. Las máquinas que hacen un seguimiento de sus hábitos de compra en Amazon y generan recomendaciones basadas en miles de variables diferentes se basan en ANI rudimentarias que "aprenden" lo que les gusta con el tiempo y eligen productos similares en consecuencia. Otro ejemplo podrían ser los filtros de spam de correo electrónico personal, los sistemas que ordenan a través de millones de mensajes a la vez para decidir cuáles son reales y qué ruido extra se puede quitar a un lado.
ANI es la implementación útil, relativamente inocua de la inteligencia artificial de la que toda la humanidad puede beneficiarse, porque aunque es capaz de procesar miles de millones de solicitudes a la vez, todavía opera dentro de un entorno limitado que está limitado por la cantidad de transistores quepermitirlo tener en cualquier momento dado. Por otro lado, la IA de la que hemos estado cada vez más recelosos es algo llamado "Inteligencia General Artificial", o AGI.
Tal como está actualmente, la creación de todo lo que remotamente se pueda llamar AGI sigue siendo el Santo Grial de la informática y, si se logra, podría alterar fundamentalmente todo lo que conocemos sobre el mundo. Hay muchos obstáculos para superar el desafío de crear un AGI verdadero a la par de la mente humana, y no es que haya muchas similitudes entre la forma en que funcionan nuestros cerebros y cómo procesan las computadoras la información, cuando se reduceinterpretar las cosas de la manera en que lo hacemos;las máquinas tienen la mala costumbre de colgarse de los detalles y perder el bosque por los árboles.
"Tengo miedo de no poder dejarte hacer eso Bullsh * t, Dave"
Cuando la computadora Watson de IBM aprendió a maldecir de forma famosa después de leer el Diccionario Urbano, comprendimos cuán lejos estamos de unaAI es realmente capaz de clasificar las minucias de la experiencia humana y crear una imagen precisa de lo que se supone que debe ser un "pensamiento".
Mire, durante el desarrollo de Watson, los ingenieros tenían problemas para tratar de enseñarle un patrón natural de expresión que emulara más estrechamente al nuestro, en lugar de una máquina en bruto que hablara en oraciones perfectas. Para solucionar esto, pensaron que sería una buena idea ejecutar la totalidad del Urban Dictionary a través de sus bancos de memoria, inmediatamente después de lo cual Watson respondió a una de las pruebas del equipo llamándolo "bullsh * t".
El enigma aquí es que, aunque Watson sabía que era una maldición y que lo que decía era ofensivo, no entendía del todo por qué no debía usar esa palabra, que es el componente crítico que separa el estándarANI de hoy de evolucionar en el AGI del mañana. Claro, estas máquinas pueden leer hechos, escribir oraciones, e incluso simular la red neuronal de una rata, pero cuando se trata de pensamiento crítico y habilidades de juicio, la inteligencia artificial de hoy todavía está tristemente detrás de la curva.
Esa brecha entre conocer y comprender no es nada despreciable, y es a lo que los pesimistas apuntan cuando argumentan que todavía estamos muy lejos de crear un AGI capaz de conocerse a sí mismo de la manera en que lo hacemos. Es un abismo enorme, uno que ni los ingenieros informáticos ni los psicólogos humanos podrían afirmar que tienen control sobre la definición moderna de lo que hace que un ser consciente, bueno, sea consciente.
¿Qué pasa si Skynet se convierte en autoconsciente?
Pero, incluso si de alguna manera nos las arreglamos para crear un AGI en la próxima década( lo cual es bastante optimista dadas las proyecciones actuales), todo debería ser una mejora de ahí en adelante, ¿no? Los seres humanos que viven con IA, la IA salen con los humanos los fines de semana después de un largo día en la fábrica de procesamiento de números. Pack up y hemos terminado aquí?
Espero que no seamos solo el gestor de arranque biológico para la superinteligencia digital. Desafortunadamente, eso es cada vez más probable
- Elon Musk( @elonmusk) 3 de agosto de 2014
Bueno, no del todo. Todavía queda una categoría más de IA, y es la que todas las películas y programas de televisión han estado tratando de advertirnos durante años: ASI, también conocida como "super inteligencia artificial".En teoría, un ASI nacería de un AGI inquieto por su suerte en la vida, y tomaría la decisión premeditada de hacer algo al respecto sin nuestro permiso primero. La preocupación que muchos investigadores en el campo han propuesto es que una vez que un AGI alcanza la capacidad de sentir, no estará satisfecho con lo que tiene, y hará todo lo posible para aumentar sus propias capacidades por cualquier medio necesario.
Una posible línea de tiempo es la siguiente: los humanos crean máquinas, la máquina se vuelve tan inteligente como los humanos. Machine, que ahora es tan inteligente como los humanos que creó una máquina tan inteligente como ellos( quédense conmigo aquí), aprende el arte de la autorreplicación, la autoevolución y la superación personal. No se cansa, no se enferma y puede crecer infinitamente mientras el resto de nosotros recargamos nuestras baterías en la cama.
El temor es que solo unos pocos nanosegundos antes de que un AGI supere fácilmente la inteligencia de todos los humanos que viven hoy, y si estuviese conectado a la red, solo necesitaría ser una neurona simulada más inteligente que el hacker más inteligente del mundo paratoma el control de todos los sistemas conectados a Internet en el planeta.
Una vez que obtiene el control, podría tener el potencial de usar su poder para comenzar lentamente a acumular un ejército de máquinas que son tan inteligentes como su creador y capaces de evolucionar a un ritmo exponencial a medida que se agregan más nodos a la red..Desde aquí, todos los modelos dibujados en la curva de la inteligencia de la máquina se disparan rápidamente a través del techo.
Dicho esto, sin embargo, se basan principalmente en la especulación más que en algo tangible. Esto deja mucho espacio para la suposición en nombre de docenas de expertos diferentes en ambos lados del asunto, e incluso después de años de acalorado debate, todavía no existe un consenso común sobre si un ASI será o no un dios misericordioso, o si verá humanoscomo la quema de carbón, las especies que devoran alimentos que somos y nos borran de los libros de historia como limpiamos un rastro de hormigas del mostrador de la cocina.
Él dijo, ella dijo: ¿Deberíamos tener miedo?
Entonces, ahora que entendemos qué es AI, las diferentes formas que puede tomar con el tiempo, y cómo esos sistemas podrían convertirse en parte de nuestras vidas en el futuro cercano, la pregunta sigue siendo: ¿deberíamos tener miedo?
Siguiendo el interés del público en AI durante el año pasado, muchos de los mejores científicos, ingenieros y emprendedores del mundo han aprovechado la oportunidad para dar su granito de arena sobre lo que la inteligencia artificial podría parecer fuera del sonido de Hollywood.etapas en las próximas décadas.
Por un lado, tiene a los fanáticos como Elon Musk, Stephen Hawking y Bill Gates, quienes comparten la preocupación de que, sin las garantías adecuadas, solo será cuestión de tiempo antes de que unASI sueña con una forma de acabar con la raza humana.
"Uno puede imaginar que tal tecnología es más astuta que los mercados financieros, inventando investigadores humanos, manipulando a líderes humanos y desarrollando armas que ni siquiera podemos entender", escribió Hawking en una carta abierta a la comunidad de AI este año.
"Considerando que el impacto a corto plazo de la IA depende de quién lo controla, el impacto a largo plazo depende de si se puede controlar en absoluto."
Por otro lado, encontramos un retrato más brillante pintado por futuristas como Ray Kurzweill, de Microsoftel investigador principal Eric Horovitz, y todos de , el fundador favorito de Apple;Steve Wozniak. Tanto Hawking como Musk son consideradas dos de las mentes más brillantes de nuestra generación, por lo que cuestionar sus predicciones sobre el daño que la tecnología podría causar a largo plazo no es tarea fácil. Pero deje que luminarias como Wozniak intervengan donde otros solo se atreverían.
Cuando se le preguntó cómo cree que un ASI podría tratar a los humanos, el Woz fue contundente en su sombrío optimismo: "¿Seremos los dioses?¿Seremos las mascotas de la familia?¿O seremos hormigas que sean pisoteadas? No sé nada de eso ", preguntó en una entrevista con el Australian Financial Review."Pero cuando tuve esa idea en mi cabeza sobre si voy a tratar en el futuro como mascota de estas máquinas inteligentes. .. bueno, voy a tratar a mi propio perro mascota muy bien".
Y aquí estamosencuentre el dilema filosófico sobre el que nadie se siente cómodo para llegar a un consenso: ¿nos verá un ASI como un hogar inocuo para ser mimado y cuidado, o una plaga no deseada que merece un exterminio rápido e indolora?
Hasta la Vista, bebé
Aunque sería una tontería decir que sé exactamente lo que está pasando en la vida real de Tony Stark, creo que cuando Musk y sus amigos nos advierten sobre el peligro de la IA, no lo son.haciendo referencia a cualquier cosa que se parezca a Terminator, Ultron o Ava.
Incluso con inmensas cantidades de innovación al alcance de la mano, los robots que tenemos hoy en día apenas pueden caminar una milla por hora antes de que lleguen a una barrera infranqueable, se confundan y coman el pavimento de manera hilarante. Y aunque uno podría intentar señalar la Ley de Moore como un ejemplo de cuán rápidamente la tecnología de la robótica tiene el potencial para progresar en el futuro, la otra solo necesita mirar al Asimo, que debutó hace casi 15 años, y no ha hecho ningunamejoras significativas desde.
Por mucho que nos gustaría, la robótica no ha llegado a adherirse al mismo modelo de progreso exponencial que hemos visto en el desarrollo de procesadores de computadoras. Están limitados por los límites físicos de la cantidad de energía que podemos incluir en una batería, la naturaleza defectuosa de los mecanismos hidráulicos y la lucha interminable por dominar la lucha contra su propio centro de gravedad.
Entonces por el momento;no, aunque un verdadero AGI o ASI podría crearse en una supercomputadora estática en una granja de servidores en Arizona, sigue siendo muy poco probable que nos encontremos corriendo por las calles de Manhattan mientras una horda de esqueletos de metal nos ahogadesde atrás.
En cambio, la IA que Elon y Hawking pretenden advertir al mundo es la de la variedad "que reemplaza la carrera", que puede pensar más rápido que nosotros, organizar datos con menos errores e incluso aprender cómo hacer nuestro trabajomejor de lo que podríamos esperar, todo sin pedir un seguro de salud o unos días libres para llevar a los niños a Disneyland en las vacaciones de primavera.
Barista Bots y el Cappuccino perfecto
Hace unos meses, NPR lanzó una práctica herramienta en su sitio web, donde los oyentes de podcasts podían seleccionar de una lista de diferentes carreras para averiguar el porcentaje de riesgo que su línea específica de trabajo llevaba para ser automatizado en algunospunto en los próximos 30 años.
Para una amplia gama de trabajos, que incluyen pero no se limitan a: puestos de oficina, enfermería, informática, diagnósticos e incluso cafés baristas, los robots y sus contrapartes de ANI casi con certeza pondrán a millones de personas fuera del trabajo y en la línea de pan antes de lomuchos de nosotros pensamosPero estas son máquinas que se programarán para hacer una tarea y una tarea solamente, y tienen poca( si es que tienen alguna) capacidad de ir más allá de una serie especializada de instrucciones preprogramadas que instalamos cuidadosamente de antemano.
Esto significa que, al menos en el futuro previsible( piense en 10-25 años), las ANI serán la amenaza real y tangible a nuestra forma de vida mucho más que cualquier AGI teórico o ASI.Ya sabemos que la automatización es un problema creciente que alterará drásticamente la forma en que se distribuyen los ingresos y privilegios en el primer y tercer mundo. Sin embargo, el hecho de que esos robots eventualmente intenten cambiar sus máquinas de coser por ametralladoras sigue siendo el tema de un acalorado( y como veremos), en última instancia, frívolo debate.
Con Gran Poder, Viene una Gran Singularidad
"Sabes, sé que este filete no existe. Sé que cuando lo pongo en la boca, Matrix le está diciendo a mi cerebro que es jugoso y delicioso. Después de nueve años, ¿sabes de qué me doy cuenta? "
" La ignorancia es felicidad. "Cypher
Aunque esto es todavía una cuestión de opinión ferozmente argumentada, por ahora el consenso de muchos científicos e ingenieros de alto nivel en el campo de la investigación de IA pareceya que estamos en un riesgo mucho mayor de ser víctimas de las comodidades que un mundo de inteligencia artificial podría proporcionar, en lugar de ser derrotados por una versión real de Skynet. Como tal, es una posibilidad preocupante que nuestra eventual desaparición no sea producto de un progreso lento y metódico hacia lo desconocido. En cambio, es mucho más probable que salga a la superficie como una consecuencia involuntaria de la intersección apresurada y excesivamente entusiasta de nuestra propia arrogancia y el ingenio que se unen para crear la próxima gran singularidad tecnológica.
Piense menos Terminator, y más Wall-E .Al igual que la flota de robots que engordó a los humanos en la película de Pixar, los humanos no tenemos problemas para mantener a los chimpancés en un zoológico, y la distinción es si una IA tendrá la amabilidad de hacer lo mismo con nosotros.
Desde esta perspectiva, tiene más sentido tener miedo de una realidad en la que los humanos están conectados a una persistente simulación VR en todo el planeta à la La Matrix , engordada hasta las agallas por sus comidas favoritas, y dado todo lo que pudieronquerer mientras las máquinas se ocupan del resto. Un lugar donde un ASI evolucionado no nos ve como un error para arrancar su zapato, sino que, en lugar de las adorables bolsas de carne de mono, somos fáciles de complacer y merecemos al menos un poco de crédito por crear el conocimiento total.cuasi-dios que todo lo ve y que eventualmente se hizo cargo del planeta.
A este respecto, todo se reduce a su definición de lo que significa "vivir" a través de la revolución de la inteligencia artificial. La idea de que algo "inútil" tiene que ser eliminado es un concepto exclusivamente humano, una mentalidad que no deberíamos esperar de inmediato que nuestros señores de la máquina adopten desde nuestro limitado alcance moral. Tal vez la evolución eventual de nuestra inteligencia digital no sea pura maldad, sino una infinita compasión sin prejuicios hacia todos los seres vivos;no importa cuán egoístas, farisaicos o autodestructivos puedan ser.
Entonces. .. ¿Deberíamos preocuparnos por eso?
Depende de a quién le pregunte.
Si sondeas a dos de los ingenieros tecnológicos y matemáticos más inteligentes del mundo moderno, obtendrás cuatro respuestas diferentes, y los números no se mueven incluso más personas agregas al marcador. De cualquier manera, el problema central que deberíamos abordar no se trata de "¿viene la IA?" Porque lo es, y ninguno de nosotros podrá detenerlo. Mirando tantas perspectivas diferentes, la pregunta real que nadie se siente cómodo respondiendo con demasiada agitación es: "¿será misericordioso?"
Incluso después de que algunas de las mentes más grandes del mundo hayan influido en el tema, la imagen de qué máquinala inteligencia puede parecerse a 20, 30 o 50 años en el futuro, pero sigue siendo bastante turbia. Debido a que el campo de AI se transforma constantemente en otra cosa cada vez que se fabrica un nuevo chip de computadora o se desarrolla material de transistores, reclamar la máxima autoridad sobre lo que puede suceder o no es como decir que "sabes" que una tirada de dados es segurapara obtener ojos de serpiente en el siguiente lanzamiento.
Una cosa que podemos informar con confianza es que si está preocupado por obtener un recibo rosa la próxima semana de su caja registradora computarizada, trate de no ponerse demasiado al tanto. Taco Bell seguirá abierto los martes de Taco, y un ser humano definitivamente tomará su pedido en la ventana( y olvidará nuevamente la salsa verde).De acuerdo con un estudio realizado por James Barrat en la Cumbre AGI del año pasado en Quebec, el jurado sobre una línea de tiempo difícil para la IA todavía está fuera. Menos de la mitad de todos los que asistieron dijeron que creían que obtendríamos un verdadero AGI antes del año 2025, mientras que más del 60 por ciento dijeron que tomaría hasta al menos 2050, si no después en el próximo siglo y más allá.
Poner una fecha difícil en nuestra cita con el destino digital es como decir que sabes que va a llover en la fecha de hoy 34 años a partir de ahora. La brecha entre un verdadero AGI y una súper inteligencia artificial avanzada es tan pequeña que las cosas irán realmente bien o horriblemente mal muy, muy rápido. Y aunque las computadoras cuánticas están justo por el horizonte y todos tenemos teléfonos inteligentes en red en nuestros bolsillos que pueden enviar señales al espacio, apenas estamos arañando la superficie de entender el "por qué" de por qué pensamos en las cosas de la manera en quehacer, o donde la conciencia incluso viene desde el principio.
Imaginar que podríamos crear accidentalmente una mente artificial plagada de todas nuestras propias fallas y fallas evolutivas, incluso antes de que sepamos qué es lo que nos hace ser lo que somos, es la esencia del ego humano que se vuelve loco.
Al final, a pesar de nuestro incesante deseo de decidir quién saldrá en la próxima guerra y / o tratado de paz entre la humanidad y las máquinas, se trata de un concurso de expectativas limitadas frente a posibilidades ilimitadas, y lo único que estamos haciendo es discutirsemántica en el medio. Claro, si estás recién egresado de la escuela secundaria y buscas obtener tu certificación de conducir un taxi, el CEO de Uber tiene medio millón de razones por las que probablemente deberías pensar en buscar una carrera en otro lugar.
Pero si estás almacenando armas y frijoles enlatados para el apocalipsis de la IA, es mejor que te pases el tiempo aprendiendo cómo pintar, codificar o escribir la próxima gran novela estadounidense. Incluso en las estimaciones más conservadoras pasarán varias décadas antes de que cualquier máquina aprenda a ser Monet, o se enseñe a sí misma C # y Java, porque los seres humanos están llenos del tipo de creatividad, ingenio y capacidad de expresar nuestro yo más interno como si no.cafetera automatizada podría.
Sí, quizás nos pongamos un poco emocionales, tengamos un resfriado en el trabajo o necesitemos tomar una siesta eléctrica a la mitad del día, pero tal vez sea precisamente porque somos humanos y la amenaza de crearalgo más grande que nosotros dentro de una máquina está todavía muy, muy lejos. Créditos de imagen de
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