25Aug
Hay muchos bots en Twitter. Algunos están tratando de vender cosas, algunos son la primera etapa en una estafa elaborada, y algunos son administrados por agencias internacionales de inteligencia por varias razones.
Descubrir estos bots no es necesariamente difícil: simplemente desplazarse por la línea de tiempo y ver si su actividad se parece a la de un humano.¿Conversan con amigos, como lo hacen los humanos, o simplemente dicen cosas a los usuarios que nunca responden?¿Tienen una gama diversa de intereses, como los humanos, o se apegan a un tema? Tenga esto en cuenta y puede hacerse una idea de si algo es un bot.
Para esos momentos, sin embargo, que simplemente no puede decir si está mirando a un bot o una persona, Botometer puede ayudar. Esta herramienta, de la Universidad de Indiana y la Universidad Northeastern, considera más de 1000 factores, y luego te da una probabilidad de que un usuario de Twitter determinado sea o no un bot. No es perfecto, porque este es un problema difícil de resolver, pero Botometer es una gran herramienta para tener.
Para comenzar, inicie sesión en Botometer con su cuenta de Twitter y luego comience a agregar cualquier nombre de usuario que le interese. Verás el resultado rápidamente:
¿Qué significa esto? Cuanto mayor sea el porcentaje en el "puntaje del Bot", más probable es que un usuario determinado sea un bot. De acuerdo con la página de preguntas frecuentes de Botometer:
En términos generales, uno puede interpretar una puntuación bot como una probabilidad de que el usuario sea un bot. Como tal, los puntajes de bot más cercanos a los valores extremos de 0% y 100% son afirmaciones más confiadas de la botánica de la cuenta.
En este caso, Botometer piensa que solo hay un 16 por ciento de posibilidades de que mi compañero de trabajo, Harry, sea un bot. Es una conclusión razonable. He trabajado con Harry durante años, y de vez en cuando sospecho que no es real, pero solo el 16 por ciento de las veces.
Hay algunas cosas que podemos investigar usando el enlace "Detalles" a la derecha de los resultados. Por ejemplo, podemos ver una línea de tiempo de cuándo se mencionó y retwitteó por última vez al usuario.
También puede ver un desglose de los tipos de sentimientos que el usuario adopta por defecto, y un desglose del uso de la palabra( nombre /verb/adjective/, etc.) Estos son solo algunos de los factores utilizados por el servicio, pero sumergirse en ellos puede resultar fascinante.
Exploré esto por algunos bots conocidos, y algunas personas que estoy razonablemente seguro son humanos. Los porcentajes precisos variaron, pero la mayoría de los resultados me parecieron confiables. Las principales excepciones tienden a ser las cuentas de Twitter administradas por varias personas, incluidas las de políticos y marcas. Esto tiene sentido para mí, porque tales cuentas frecuentemente se comportan de forma similar a la bot-tienden a centrarse en temas únicos y, a menudo, no participan en conversaciones de la manera en que lo hacen los usuarios normales.
Si una cuenta que usted conoce es un bot que le sigue, aprenda a bloquear una cuenta de Twitter y considere también informarla.
