13Jul
Las computadoras generan un número aleatorio para todo, desde criptografía hasta videojuegos y juegos de azar. Existen dos categorías de números aleatorios: números aleatorios "verdaderos" y números pseudoaleatorios, y la diferencia es importante para la seguridad de los sistemas de cifrado.
Las computadoras pueden generar números verdaderamente aleatorios al observar algunos datos externos, como los movimientos del mouse o el ruido del ventilador, que no es predecible, y la creación de datos a partir de él. Esto se conoce como entropía. Otras veces, generan números "pseudoaleatorios" utilizando un algoritmo, por lo que los resultados parecen aleatorios, aunque no lo sean.
Este tema se ha vuelto más controvertido recientemente, y muchas personas cuestionan si el chip de generador de números aleatorios de Intel es confiable. Para entender por qué podría no ser confiable, deberá comprender cómo se generan los números aleatorios desde el principio y para qué se utilizan.
Qué números aleatorios se usan para
Se han usado números aleatorios durante muchos miles de años. Ya sea que se trate de lanzar una moneda o tirar un dado, el objetivo es dejar el resultado final en una posibilidad aleatoria. Los generadores de números aleatorios en una computadora son similares: son un intento de lograr un resultado impredecible y aleatorio.
Los generadores de números aleatorios son útiles para muchos propósitos diferentes. Además de las aplicaciones obvias como la generación de números aleatorios para el juego o la creación de resultados impredecibles en un juego de computadora, la aleatoriedad es importante para la criptografía.
Cryptography requiere números que los atacantes no pueden adivinar. No podemos simplemente usar los mismos números una y otra vez. Queremos generar estos números de una manera muy impredecible para que los atacantes no puedan adivinarlos. Estos números aleatorios son esenciales para el cifrado seguro, ya sea que esté encriptando sus propios archivos o simplemente utilizando un sitio web HTTPS en Internet.
Números aleatorios verdaderos
Quizás te estés preguntando cómo una computadora puede generar un número aleatorio.¿De dónde viene esta "aleatoriedad"?Si solo se trata de un código de computadora, ¿no es posible que los números que genera la computadora sean predecibles?
Generalmente, agrupamos los números aleatorios que las computadoras generan en dos tipos, según cómo se generen: números aleatorios "verdaderos" y números pseudoaleatorios.
Para generar un número aleatorio "verdadero", la computadora mide algún tipo de fenómeno físico que tiene lugar fuera de la computadora. Por ejemplo, la computadora podría medir la desintegración radiactiva de un átomo. De acuerdo con la teoría cuántica, no hay manera de saber con certeza cuándo ocurrirá la desintegración radiactiva, por lo que esto es esencialmente "aleatoriedad pura" del universo. Un atacante no podría predecir cuándo ocurriría la desintegración radiactiva, por lo que no sabría el valor aleatorio.
Para un ejemplo más cotidiano, la computadora puede confiar en el ruido atmosférico o simplemente usar la hora exacta en que presionas las teclas de tu teclado como fuente de datos impredecibles o entropía. Por ejemplo, su computadora podría notar que presionó una tecla exactamente a 0.23423523 segundos después de las 2 pm. Aproveche los tiempos específicos asociados con estas pulsaciones de teclas y tendrá una fuente de entropía que puede usar para generar un "verdadero" azarnúmero. No eres una máquina predecible, por lo que un atacante no puede adivinar el momento preciso en que presionas estas teclas. El dispositivo aleatorio /dev/ en Linux, que genera números aleatorios, "bloquea" y no devuelve un resultado hasta que reúne suficiente entropía para devolver un número verdaderamente aleatorio.
Números pseudoaleatorios
Los números pseudoaleatorios son una alternativa a los números aleatorios "verdaderos".Una computadora podría usar un valor inicial y un algoritmo para generar números que parecen ser aleatorios, pero que de hecho son predecibles. La computadora no recopila datos aleatorios del entorno.
Esto no es necesariamente algo malo en cada situación. Por ejemplo, si está jugando un videojuego, realmente no importa si los eventos que ocurren en ese juego están cubiertos por números aleatorios "verdaderos" o números pseudoaleatorios. Por otro lado, si usa encriptación, no quiere usar números pseudoaleatorios que un atacante pueda adivinar.
Por ejemplo, supongamos que un atacante conoce el algoritmo y el valor inicial que utiliza un generador de números pseudoaleatorio. Y digamos que un algoritmo de cifrado obtiene un número pseudoaleatorio de este algoritmo y lo usa para generar una clave de cifrado sin agregar aleatoriedad adicional. Si un atacante sabe lo suficiente, podría trabajar hacia atrás y determinar el número pseudoaleatorio que el algoritmo de cifrado debe haber elegido en ese caso, rompiendo el cifrado.
La NSA y el generador de números aleatorios de hardware de Intel
Para facilitar las cosas a los desarrolladores y ayudar a generar números aleatorios seguros, los chips Intel incluyen un generador de números aleatorios basado en hardware conocido como RdRand. Este chip usa una fuente de entropía en el procesador y proporciona números aleatorios al software cuando el software los solicita.
El problema aquí es que el generador de números aleatorios es esencialmente una caja negra y no sabemos qué está pasando dentro de ella. Si RdRand contuviera una puerta trasera de la NSA, el gobierno podría romper las claves de cifrado que se generaron con solo los datos suministrados por ese generador de números aleatorios.
Esta es una gran preocupación. En diciembre de 2013, los desarrolladores de FreeBSD eliminaron el soporte para usar RdRand directamente como fuente de aleatoriedad, diciendo que no podían confiar en él.[Fuente] La salida del dispositivo RdRand se alimentaría a otro algoritmo que agrega entropía adicional, asegurando que cualquier puerta trasera en el generador de números aleatorios no importaría. Linux ya trabajó de esta manera, aleatorizando aún más los datos aleatorios provenientes de RdRand para que no fueran predecibles incluso si hubiera una puerta trasera.[Fuente] En una reciente AMA( "Pregúntame cualquier cosa") en Reddit, el CEO de Intel, Brian Krzanich, no respondió preguntas sobre estas preocupaciones.[Fuente]
Por supuesto, esto probablemente no es solo un problema con los chips Intel. Los desarrolladores de FreeBSD también llamaron a las fichas de Via por su nombre. Esta controversia muestra por qué es tan importante generar números aleatorios que sean verdaderamente aleatorios y no predecibles.
Para generar números aleatorios "verdaderos", los generadores de números aleatorios recopilan "entropía" o datos aparentemente aleatorios del mundo físico que los rodea. Para los números aleatorios que no realmente necesitan ser aleatorios, pueden simplemente usar un algoritmo y un valor de inicialización. Crédito de imagen de
: rekre89 en Flickr, Lisa Brewster en Flickr, Ryan Somma en Flickr, huangjiahui en Flickr
