2Sep
Apple paneb oma maine tagama, et teie kogutud andmed jäävad teie privaatseks. Kuidas? Kasutades midagi erisuguse privaatsust.
Mis on diferentseeritud privaatsus?
Apple selgitab seda sellisena:
Apple kasutab erinevat privaatsust käsitlevat tehnoloogiat, et aidata avastada suure hulga kasutajate kasutusmudeleid, ilma et see mõjutaks üksikisiku privaatsust. Individuaalse isiku identiteedi eristamiseks lisab diferentsiaalse privaatsuse matemaatiline müra üksikute kasutusmustri väikesele näidisele. Kuna rohkem inimesi jagab sama mustrit, hakkavad tekkima üldised mustrid, mis võivad kasutajakogemust teavitada ja parandada.
Diferentsiaalse privaatsuse filosoofia on see: ükski kasutaja, kelle seade, olenemata sellest, kas see on iPhone, iPad või Mac, lisab arvutusi suurema kogumisandmete kogumile( suur pilt, mis koosneb erinevatest väiksematest piltidest), ei tohiks avaldadaallikana, rääkimata sellest, milliseid andmeid nad panustavad.
Apple ei ole ainus ettevõte, kes seda tegi - nii Google kui ka Microsoft kasutasid seda veel varem. Kuid Apple populariseeris selle, rääkides sellest üksikasjalikult oma 2016. aasta WWDC põhipunktis.
Niisiis, kuidas see erineb teistest anonüümsetest andmetest, küsite? Noh, anonüümseid andmeid saab ikkagi kasutada isikuandmete tuletamiseks, kui teate piisavalt inimest.
Oletame, et häkkeril on juurdepääs anonüümsele andmebaasile, mis paljastab ettevõtte palgafondi.Ütleme, et nad teavad ka, et töötaja X läheb teisele alale. Seejärel võis häkker lihtsalt küsida andmebaasi enne ja pärast Employee X käigud ja lihtsalt tuletada oma sissetuleku.
Selleks, et kaitsta Employee X tundlikku teavet, muudab diferentseeritud privaatsus andmeid matemaatilise müraga ja muude tehnikatega, et kui te küsite andmebaasi, saab te ainult lähenduse sellest, kui palju( või keegi teine) töötaja X onmakstud.
Seetõttu on tema eraelu puutumatus säilinud, sest esitatud andmete ja sellele lisatud müra vaheline erinevus on nii ebamäärane, et on praktiliselt võimatu teada, kas need andmed, mida otsite, on tegelikult konkreetse isiku.
Kuidas Apple diferentseeritud privaatsus toimib?
Differential Privaatsus on suhteliselt uus kontseptsioon, kuid idee seisneb selles, et see võib anda ettevõttele huvitavaid teadmisi, mis põhinevad tema kasutajate andmetel, ilma et oleks teada, milline täpselt on andmetes öelnud või kellelt see pärineb. Näiteks
Apple tugineb kolmele komponendile, mis muudavad teie Maci või iOS-i seadme kasutamise erinevate eraelu puutumatuse toiminguteks: hashing, subampling ja müra.
Hashing võtab teksti stringi ja muudab selle fikseeritud pikkusega lühemateks väärtusteks ning segab neid võtmeid unikaalsete tähemärkide pöördumatult juhuslike stringidega või "hash".See varjab teie andmeid nii, et seade ei salvesta seda esialgses vormis.
alamvõrk tähendab seda, et iga sõna kogumise asemel kasutavad inimesed ainult neid, kes kasutavad neid. Näiteks öelge, et teil on pikk tekstiversioon sõpradega, kes kasutavad emotsionaalset kasu. Selle kogu vestluse kogumise asemel võib alamvõtmine kasutada ainult neid osi, mida Apple huvitab, näiteks emotikone.
Lõpuks, teie seade süstib müra, lisades juhuslikud andmed originaalsesse andmekogusse, et muuta see ebamäärasemaks. See tähendab, et Apple saab tulemuse, mis on kunagi maskeeritud nii vähe ja seetõttu ei ole päris täpne.
Kõik see juhtub teie seadmes, nii et see on juba lühenenud, segatud, proovitud ja hägune, enne kui see saadetakse isegi pilvile, et Apple saaks seda analüüsida.
Kas Apple'i eriferentsiaalsust kasutatakse?
On mitmeid juhtumeid, kus Apple võib soovida koguda andmeid oma rakenduste ja teenuste täiustamiseks. Praegu aga, Apple, kasutab eristavat privaatsust ainult neljas konkreetses valdkonnas.
- Kui piisavalt inimesi asendab sõna kindla emotikonega, muutub see kõigile soovituseks.
- Kui uusi sõnu lisatakse piisavalt kohalikele sõnastikele, mida peetakse tavaliseks, lisab Apple selle kõigile teistele sõnastikku.
- Võite kasutada otsinguterminit Spotlight'is ja seejärel esitab rakenduse soovitused ja avab selle lingi nimetatud rakenduses või lubab selle installida App Storeilt. Näiteks öelge, et otsite "Star Trek", mis näitab IMDB-i rakendust. Mida rohkem inimesi avab või installib IMDB-rakenduse, seda rohkem see kuvatakse kõigi otsingutulemustes.
- See annab täpsemaid tulemusi märkmete jaoks otsingu vihjetel. Näiteks öelge, et teil on märkus, milles on sõna "õun".Teete otsinguotsingu ja see annab tulemusi mitte ainult sõnastiku määratluse, vaid ka Apple'i veebisaidi, Apple Storesi asukohtade ja muu kohta. Arvatavasti on seda, et mida rohkem inimesi tabavad teatud tulemustega, seda kõrgemal ja sagedamini ilmuvad need kõigile teistele otsingus.
Kasutame emojisi näitena. IOS 10s tutvustas iMessage uut emotikonide asendusfunktsiooni. Sisestage sõna "armastus" ja võite selle asendada südamlik emotikoniga.sisestage sõna "koer" ja-sa arvasid selle - sa võid asendada selle koera emotuga.
Samamoodi on teie iPhoneil võimalik ennustada, millist emotikoni soovite, nii et kui sisestate sõnumi "Ma käin koerat käima", pakub iPhone teile kohe emotsioone.
Niisiis, Apple võtab kõik need väikesed iMessage andmete kogumid, mida ta kogub, uurib neid tervikuna ja võib järeldada mustrite sellest, mida inimesed sisestavad ja millises kontekstis. See tähendab, et teie iPhone võib teile anda targemaid valikuid, kuna see kasu saab kõigist tekstivestlustest, mida teised loovad ja arvavad, "see on tõenäoliselt soovitud emotikon."
võttis küla( emotist)
Erinevat privaatsust kahjustav külg on see, etsee ei anna täpseid tulemusi väikestes proovides. See võim on konkreetsete andmete ebamääraseks muutmine, nii et seda ei saa seostada ühegi kasutajaga. Selleks, et see töötaks ja töötab hästi, peavad paljud kasutajad osalema.
See on selline asi, kui vaadata bittustatud fotot äärmiselt lähedal. Sa ei näe, mis see on, kui vaatad vaid mõnda bitti, kuid kui sa tagasi astuda ja kogu asja vaatad, muutub pilt selgemaks ja täpsemaks, isegi kui see pole ülikõrgeresolutsioon.
Seega, et parandada emotikonide asendamist ja ennustamist( muuhulgas), peab Apple koguma iPhone'i ja Maci andmeid kogu maailmast, et anda sellele üha selgem pilt sellest, mida inimesed teevad ja seega oma rakendusi ja teenuseid paremaks muuta. See muutub kõigile sellele randomiseeritud, mürarikastele, rahvarohketele andmetele ja kaevandab need mustritele, näiteks kui palju kasutajaid kasutavad virsiku emotikoni asemel "butt".
Seega erinevusfunktsionaalse privaatsuse võime tugineb Appleile võimaluse uuridasuure hulga koondandmetega, tagades samal ajal, et see ei ole targem, kes neid andmeid edastavad.
Kuidas eristada erinevat privaatsust iOS-is ja macOS-i
Kui te ei ole ikka veel veendunud, et diferentsiaalsuse privaatsus on teie jaoks õige, on teil õnne. Võite loobuda seadme seadetest.
iOS-i seadmes koputage avamiseks "Seaded" ja seejärel "Privaatsus".
Privaatsusekraanil puudutage valikut "Diagnostika &Kasutamine ".
Lõpuks, Diagnostika &Kasutuskuva, koputage valikut "Ära saata".
MacOS-is avage System Preferences ja klõpsake "Security &Privaatsus ".
Turvalisus &Privaatsuseelistused klõpsake vahekaarti "Privaatsus" ja seejärel veenduge, et saata "diagnostika &kasutusandmed Apple'ile "märkimata. Pidage meeles, et peate klõpsama vasakus nurgas lukuikoonil ja sisestada oma süsteemi parool, enne kui saate seda muudatust teha.
Ilmselt on nii eriala privaatsusest kui ka selle rakendusest palju lihtsam seletus. Selle liha ja kartul tugineb suuresti mõnele tõsisele matemaatika vormile ja võib sellisel juhul olla üsna kaalukas ja keeruline.
Loodetavasti annab see siiski teile idee selle kohta, kuidas see toimib ja et te tunnete rohkem kindlaid andmeid teatud andmete kogumiseks, ilma et peaksite olema tuvastatud.