12Sep
Kujutise teritamine võib olla vaid kõige vähem kasutatav digitaalfotograafia trikk sellel pool histogrammi uurimist. Loe edasi, kui me selgitame, mis pilditugevus on, miks me seda vajame, mida see teeb, ja miks peaksite seda oma piltidele vabalt rakendama, et vältida fuzzy servi ja muuta pildid popiks.
Miks täpselt pildid on esimeses kohas fuzzy?
Enne kui mõtleme piltide teritamisele, on oluline mõista, miks digitaalsed pildid vajavad eelkõige teritamist. Digitaalkujutised, nii need, mis on loodud digikaameras ja skannivad pilte, et luua digitaalseid koopiaid analoog töötab, kannatavad digitaalseadme anduri poolt kehtestatud piirangute tõttu.
Kuigi andurite piirangud inimese silmaga võrreldes on arvukad, on üks konkreetne piirang, mis loob liiga pehmeid ja fuzzy kujutisi. Inimese silm suudab eristada kontrastseid jooni uskumatult selguse ja teravusega. Digitaalkaamera andurit piirab aga pikslite arv või andmete punktid, mida ta võib koguda.
Kui stseen on enne, kui see on kõrgemal eraldusvõimeel kui see, mida see võib jäädvustada( see on alati), on see sunnitud jäädvustada keskmise näitaja, mida näeme üksikute pikslite kohta anduril. Tulemuseks on piltide fuzzing, kuna kaamera( või skanner) on sunnitud tegema võimalikult palju andmeid, mida ta suudab hõivata.
Vaatame mõningaid selle nähtuse digitaalseid kujutisi, et tõestada efekti enne tegelikku fotot töötamist. Allpool olevas pildis oleme jaganud ruumi kaheks kolmnurksuseks, üks must ja üks valge.
Vaadeldes tavapärase ekraani kauguses, näeb see välja nagu üks karge ja pidev joon mustade ja valgete sektsioonide vahel. Tegutseme ettekujutuse pärast, et ülalolev kujutis ei ole digitaalne kujutis teile digitaalkujutistele, vaid reaalmaailma kahe ruumi ristmik.Ütle kahe lõuendi pooleks, mis on värvitud äärmise täpsusega nii, et isegi siis, kui seda vaadeldakse käsitsi suurendusklaasi väga lähedal, jääb joon karge ja selgeks. See joon on siis lahendatud meie silmade poolt maksimaalsele resolutsioonile ja me tunneme seda väga terava ja kargeina.
Vaatame samamoodi kahte kolmnurka, nii nagu oleks see pildistatud väga madala eraldusvõimega pildianduriga. Kuigi ülaltoodud pilt sisaldab ligi 200 000 pikslit, on allpool olev kujutis musta ja tühja ruumi, nagu oleks resolutsiooni aste vaevalt üle 200 piksli.
Me teame, kas valge ja musta piirkonna vaheline joon on inimese silmale terav, siis peaks see olema kaamera korrapäraselt terav? Probleem on selles, et kui terav rõngaste terav piir on nii hea, et see läbib antud pikslit kaamera anduril, ei saa ükski piksel öelda: "OK, pool minust on valge, pool minu musta on."
See võib salvestada ainult ühekogu piksli väärtus. Sellisena on ta sunnitud ütlema: "OK, keskmine valgus lööb mulle on hall", sest see ei saa salvestada musta ja osaliselt valge osa, vaid pigem üksikute pikslit tabavate fotonite keskmine.
. Mida rohkem piksleid pakute andurilt, seda täpsemini saate lahendada, kuid lõpuks on iga digitaalkujutise loomise asi, kus sissetulevad andmed( pildistatava objekti või fotode skaneerimisel hüpelduv valgus ületab võimaluseandur, individuaalsed pikslid loobuvad parima hinna varjundi valimisest ja servade kontrastsus on hägune.
Tundmatu fotode kinnitamine unikaalse maskiga
Nüüd, kui me teame, mis põhjustab fuzzy fotosid, vaatame, mida saate teha probleemi lahendamiseks ja andke oma piltidele teravuse, mis tõesti aitab neil popid( kas olete neid raamides või üles laadinudFacebook'ile)
Õnneks on meie eelmises lõigus lihtsalt mainitud kontseptsioon fotokogukonnas hästi tuntud ja arusaadav ning selle parandamiseks on mitmeid viise. Kõige levinum viis ja tänapäeval keskendume sellele, mida nimetatakse "ebameeldiva maskina".
Antiintuitiivselt nimega unikaalse mask muutub natuke rohkem intuitiivselt nimeks, kui sa saad aru, kuidas protsess toimib. Kui rakendate pildile graafikamärki, redigeeriv rakendus loob ajutise maski, mida kasutatakse, et võrrelda, millised pildi piirkonnad on teravad( suure kontrastsusega) ja mittearvestusega( madala kontrastsusega).Seejärel teritatakse teravikkruvisid( kasutades seda maski juhendina), kuni erinevus kõrge kontrasti ja madala kontrastsusega piirkondade vahel on kasutaja spetsifikatsiooni järgi võrdsustatud. Seega ei ole kaardiläbipaika mask teravustamisvahendiks, kuna nimi võib tähendada esmapilgul, vaid tööriist, mis annab teile teada, millised pildi osad on ebarealikud ja parandavad neid.
Võimaldame kasutada oma sõbraliku kontorikoogi kriket, mida nägime ülal, et näidata täpselt, kuidas unikaalne mask toimib ja milliseid muudatusi saame teha. Kuigi täna meeleavalduseks kasutame Adobe Photoshopi, on unikaalse maski tööriist erinevates pilditöötlusrakendustes leitav, sest see on tööstusharu standard. Siin kasutatavad terminid ja meetodid kehtivad samamoodi hõlpsalt tasuta redigeerimislahendustega nagu GIMP, nagu seda tehakse Photoshopiga.
Esmalt uurime fotot.Ülaltoodud pilt, mis on otse kaamerast ilma redigeerimiseta, on lihtsalt selle artikliga sisestamiseks väiksem. Mitte midagi valesti foto üldse. Subjekt on keskel, objekti nägu on fookuses, pole selle kohta midagi eriti ettevaatlikku( välja arvatud juhul, kui teate, et te ei hooli väikestest koertest).Kujutame siiski suumi ja vaatame pilti lähemalt.
Kui me tõesti lähedale jõuame, on selge, et pilt on väga pehme. See ei ole objektiivi süü( me pildistasime selle kujutise väga terava esmaklassilise objektiiviga), vaid kaamera pildi töötlemise kõrvaltoime, nagu me varem arutlesime.
Kujutise teritamiseks laskem kohe välja nihutada maski. Kõigepealt valmistatakse prindikassi jaoks ette, kohandades oma pilti 100-protsendilise või 50-protsendilise suumiga;Mõlema redaktori ja operatsioonisüsteemi poolt kasutatavad anti-aliasing algoritmid võivad moonutada teravustamise protsessi mõningaid teisi suumitasemeid.
Photoshopis leiate selle filtrid -> teravus ->Unsharp Mask.
Nagu me varem mainisime, on unikaalsete maskide tööriista välimus üsna universaalne ja leiab kolm seadeid, summa, raadius ja künnis, sõltumata kasutatavast pilditöötlusvahendist. Lihtsaim viis mõista, mida nad teevad, on lihtsalt nendega mängida, kuid me rõhutame siin põhipunkte.
Summa: Alati loetletakse protsentuaalselt, summa näitab reguleerimise määra( kui palju valgust saavad kergemad servad ja kui tumedad saavad tumedamad servad).Reguleerimise madalal otsal on seda raske märgata, kuid kui seda maksimaalseks muuta, muutub kontrast väga ekstreemseks.50-100 protsenti on alustamiseks turvaline koht.
Raadius: Määrab, kui suur on iga parandatud punkti ümbritsev ala, mõju. Raadius ja summa on põimunud;kui vähendate oma koguse väärtust, võite suurendada raadiuse väärtust( ja vastupidi).Mõlema kõrge taseme suurendamine toob kaasa märkimisväärse värvuse ja kontrastsuse moonutuse( mis võib olla soovitav kunstiline efekt, kuid ei tekita looduslikku kujutist).
künnis: Lähivefunktsioon määrab, kus teravustamise algoritm rakendatakse minimaalse heleduse / kontrasti taseme alusel. See konkreetne seade on väga kasulik kontrasti selektiivsel suurendamisel kõrge kontrastsusega piirkondades( näiteks silmade ümbruses), kuid mitte liiga teravate piirkondadega, mida soovite jätta sujuvaks( nt näo nahaks).Mida väiksem väärtus, seda rohkem pilti ühtlaselt teritatakse. Mida kõrgem väärtus, seda rohkem välja jäetakse. Seega, kui soovite kogu pildi, et teravustamisfekt on rakendatud nii ühtlaselt kui võimalik, siis määrate selle nulli ja kui soovite, et teema nägu( nagu nende varraste ja silmade ripsmete mustrid) teritaksid, muutes nendepoorid ja kortsud eristuvad, suurendaksite väärtust, kuni saavutate soovitud tasakaalu.
Märkate ka seda, et meil on väike eelvaate aken, mis on määratud ka 50 protsendini( samad võltsimisvastased probleemid kehtivad nii kogu pildi eelvaatluse kui ka pildi eelvaatluse kohta kastis Unsharp Mask.
Kasutades eelmist seadistust(Selle konkreetse pildi jaoks on 100 /4/ 3) pildi oluliselt teravamaks, vaatame täpselt sama põllukultuuri, mida me eespool nägime, et erinevust näha.
Vaadates lähemale, on muudatused kergesti nähtavad. Silmade ümber on palju suurem kontrastsus, silmade esilekutsed on teravamad ja koonu ja näo karusnahad on selgemad.
Kui vaadata sama kirjaga, nagu esialgse retušeeritava pildi puhul, on muudatused vähem dramaatilised( kuna neid ei näe sellisel lähestikku), kuid need muudavad pildi detailid, nagu koonu ümbritsevad karusnahad, välja paistma.
See on tegelik eesmärk pildi teritamiseks. Soovite taastada tegeliku objekti teravus kui inimese silmaga nähtav, kuid ei tekita sellist intensiivset ja märkimisväärset kontrasti, mida vaatajal tekib küsimus, millist manipuleerimist fotol on tehtud.
Kuigi me vaatame fotot, on tähtis märkida, mida unikaalne mask ei saa teha. See muudab fotode vaatamise fookusala parema -i, mis keskendub servade teritamisele ja annab selle karge välimuse, kuid seda ei saa üksikasjalikult lisada, et seda ei eksisteeri. Sa märkad, et ülaltoodud pildil muutusid silmad, koon ja nina teravamaks( samuti ümbritseva näo karv), kuid rihma, betooni, sambla ja lehtede puudumine. Esialgsel fotol olid need objektid niivõrd kaugel, et ükski teritamise kogus ei tekitaks isegi illusiooni, et need oleksid fokaaltasandil.
Unsharp Mask näpunäited ja trikid
Kuigi inimesed ja loomad saavad kasu mittekoormusmaski rakendamisest( eriti silmade ümber, mis näevad välja palju paremad, kui karge ja erksus pehme fookuse asemel), aitab unikaalmask tõesti igat pildi popsitust.
Näiteks ülaltoodud võrdlusel ei ole vasakpoolse pildi puhul midagi halba, kuid kui pehmust korrigeeritakse kronsteiniga, suurendatud kontrastsus õiges kujutises aitab tõepoolest pilti eristada ja annab sellele kena välimuse.
Selleks, et kõige paremini ära kasutada oma ühekülgse maskrakenduse, vaatame selle teemast hoolimata mõningaid näpunäiteid, mis kindlustavad, et teravustamisprotsess on ühtlane.
Kaamera teravustamise väljalülitamine. Eelkõige soovite kaamera teravustamist keelata. Punkt-ja tulistada kaamerad peaaegu alati on parda teritamine, samas kui kõrglahutusega DSLR kaamerad harva( tootja ettekujutus on see, et punkt-ja laskmise kasutaja ei teosta järeltöötlemise tööd, samas kui DSLR omaniktõenäoliselt).Korrapärase maskiga topelt töödeldud fotod kipuvad tundub üsna kohutav, nii et see on parim, kui lülitate kaamera välja ja häälestate teritamise oma arvutisse.
Focus on kuningas. Kaamera karge fokusseeritud fookus on väärt rohkem kui ükski tühimik mask annab teile. Täiustage oma fookusoskusi( ja laske oma objektiivi, kui see on lahti ja pehme fookuses).Nagu eespool mainitud, pole fotode fokaaltasapinna laiendamiseks või fikseerimiseks fiktiivsele tasapinnale laiendamiseks maagilist võimalust kasutada mustritvõite ainult teravdada seda, mis on juba keskendunud.
Vähem on rohkem. Kasutage unikaalse maskiga nii, et pilt oleks natuke pop. Mõelge erinevusest vaadates 1080p ekraani ja 4K ekraani.1080p-pilt on ilus ja väga kõrge kõrglahutusega( võrreldes standardsete standarditega televiisoritega), kuid 4K-l on selline teravus, mis lihtsalt paistab ekraanist otse. Kui muudate ja võrrelda oma fotosid, mida tahate jäädvustada just paremale teravuse suurendamisele, mis liigub pildi "Jah, see on tore" all, et "Wow, see on karge". See on siiski hea joon;kui see tabab seda magusat punkti, suurendab veelgi teritamist, annab sageli ebamugavaks otsene ebaloomulik väljanägemine.
teravus viimaseks. Kui teete mõnda muud pildi redigeerimist, värvi reguleerimist, fikseerivat tolmu või kinnijäänud pikslit või muul viisil pildi redigeerides, salvestate alati teritamise protsessi viimaseks. Mõelge pildi teritamisele kui ehete poleerimiseks pärast seda, kui olete sellega tööd teinud. See on viimane samm pärast seda, kui kõik tükid on paigutatud, iga natuke metalli painutatud ja joodetud ning see on galeriis valmis.
Relvastatud teravustamisprotsessi mõistmisega ja sellest, kuidas seda kõige paremini ära kasutada, olete valmis seda oma fotodele rakendama, et muuta heledad( ehkki pehmed) fotod pilkupüüdvateks, mis tõesti ekraanilt välja langevad, elutubaseinale või kuskile, kus nad peaksid ise leidma.
Kas teil on aktuaalne küsimus pildi redigeerimise, fotograafia või digikaameras kõige paremini ärakasutamiseks? Võta meile e-posti aadress [email protected] ja me teeme kõik endast oleneva, et sellele vastata.