12Sep
Kuvan terävöittäminen saattaa olla vain kaikkein vähiten hyödynnetty digitaalinen valokuvaus temppu tämä puoli tutkia histogrammi. Lue, kun selitämme, mitä kuvan teroitus on, miksi tarvitsemme sitä, mitä se tekee ja miksi sinun pitäisi vapaasti soveltaa sitä omiin kuvioihisi karkottamaan sumeita reunoja ja tekemään kuvasi pop.
Miksi juuri kuvat ovat sumea ensimmäisessä paikassa?
Ennen kuin selvitämme, miten terävöittää kuvia, on tärkeää ymmärtää tarkalleen, miksi digitaaliset kuvat vaativat jopa teroitusta. Digitaalikameralla luodut digitaaliset kuvat ja skannaamalla kuvia digitaalisten kopioiden luomiseksi analogisista teoksista kärsivät digitaalisen laitteen anturin asettamista rajoituksista.
Vaikka anturien rajoitukset verrattuna ihmissilmään ovat lukuisia, on olemassa yksi erityinen rajoitus, joka luo liian pehmeitä tai sumeita kuvia. Ihmissilmä pystyy erottamaan kontrastin linjat uskomatonta selkeyttä ja terävyyttä.Digitaalikameran anturia rajoittaa kuitenkin pikselien tai tietojen pistemäärä, jota se voi kerätä.
Kun esillä oleva kohtaus on suurempi tarkkuus kuin se voi kaapata( joka on aina), se joutuu kaappaamaan keskiarvon, mitä yksittäiset pikselit tunnistimessa näkevät. Tuloksena on kuvien sumentuminen, koska kamera( tai skanneri) joutuu tekemään parhaansa sen mukaan, kuinka vähän tietoja se voi kaapata.
Katsotaanpa joitakin tämän ilmiön digitaalisia esityksiä, jotka osoittavat vaikutuksen ennen siirtymistä todellisiin valokuviin. Alla olevassa kuvassa olemme jakaneet tilan kahteen kolmioon, yksi musta ja yksi valkoinen.
Kun katsot etäisyydellä tyypilliseltä näytöltä, se näyttää siltä, että musta ja valkoinen osa on terävä ja jatkuva. Teeskennetään mielenosoituksen vuoksi, että yllä oleva kuva ei ole digitaalinen kuva, joka esitetään sinulle digitaalisella näytöllä, mutta kahden tilan risteys todellisessa maailmassa. Sano kahdesta puolikkaasta kangasta, joka on maalattu äärimmäisen tarkasti, että vaikka katseltu hyvin lähellä etäisyyttä suurennuslasi kädessä, linja on terävä ja erilainen. Sitten tämä rivi ratkaistaan silmissämme sen maksimaaliseen tarkkuuteen ja me voimme nähdä sen erittäin terävinä ja terävinä.
Katsotaan samaa kaksoiskäyrää, kuin jos hyvin matalaa resoluutiota kuvaava tunnistin otti sen. Vaikka yllä oleva kuva sisältää lähes 200 000 pikseliä, alla oleva kuva on mustien ja valkoisten tilojen kuva, ikään kuin tarkkuus olisi tuskin yli 200 pikseliä.
Tiedämme, onko valkoisen ja mustan alueen välinen rajausviiva partaveitsi teräväksi ihmissilmälle, sen pitäisi olla partakoneen terävä, eikö?Ongelmana on se, että parranajokoneen teräväpiirto on niin hieno, että se kulkee tietyn pikselin läpi kameran tunnistimessa. Yksittäinen pikseli ei voi sanoa: "OK, puolet meistä on valkoista, puolet minusta on musta."
Se voi tallentaa vain yhdenarvo koko pikseliä kohti. Sellaisena se on pakko sanoa: "Hyvä, keskimäärin valo, joka lyö minua, on harmaa", koska se ei voi tallentaa osaa mustaa ja osaa valkoista, vaan vain yksittäisten pikseleihin osuvien fotonien keskiarvo.
Mitä enemmän pikselit syötät anturiin, sitä enemmän yksityiskohtia voit ratkaista, mutta jokaisessa digitaalisessa kuvankäsittelyssä on lopulta jokin piste, jossa tulevat tiedot( valotuksen valo, joka on kuvattuna kohteesta kuvattuna tai skannattava valokuva) ylittääanturi, yksittäiset pikselit eroavat parhaan estimaatin varalta ja reunojen välinen kontrasti on epäselvä.
Fixing Fuzzy Photos with Unsharp Mask
Nyt kun tiedämme, mikä aiheuttaa sumeita valokuvia, katsokaamme, mitä voit tehdä korjataksesi ongelman ja antamalla kuville terävyyden, joka todella auttaa heitä pukeutumaan( oletteko kehystämässä tai lähettämässä niitäFacebookiin).
Onneksi meille edellisessä jaksossa kuvattu konsepti on hyvin tunnettu ja ymmärretty valokuvausyhteisössä, ja siihen on useita tapoja lähestyä korjaamista. Tavallisin tapa ja tapa, jolla keskitymme tähän päivään, on sovellus, joka tunnetaan nimellä "unsharp mask".
Vastapainotteisesti nimetty unsharp-naamio nousee hieman intuitiivisemmin, jos ymmärrät prosessin toimivuuden. Kun käytät unsharp-maskia kuvaan, muokkaussovellus luo väliaikaisen maskin, jota käytetään vertailemaan, missä kuvissa olevat alueet ovat teräviä( suurella kontrastilla) ja epäsuosittu( pienellä kontrastilla).Sitten se terävöittää epäsäryalueita( käyttämällä maskia oppaana), kunnes korkean kontrastin ja pienen kontrastin alueiden välinen ero on tasoitettu käyttäjän määrittelyn mukaisesti. Siksi unsharp mask ei ole unsharpening työkalu, kuten nimi saattaa merkitä ensi silmäyksellä, mutta työkalu, joka kertoo, mitkä kuvat ovat epäselviä ja korjaavat niitä.
Käytämme apuna ystävällistä koira-krikettiä, joka nähtiin edellä, osoittamaan tarkasti, miten unsharp-naamio toimii ja miten voimme tehdä sen. Vaikka käytämme Adobe Photoshopia esittelyyn tänään, unsharp mask tool -työkalu löytyy monenlaisista kuvankäsittelysovelluksista, koska se on jotain alan standardia. Näillä ehdoilla ja menetelmillä on yhtä helppoa kuin vapaat muokkausratkaisut, kuten GIMP, kuten Photoshopissa.
Tutustu ensin valokuvaan. Kuvan yläpuolella suoraan kamerasta ilman editointia on yksinkertaisesti pienennetty, jotta se voidaan lisätä tähän artikkeliin. Kuvassa ei ole mitään vikaa. Aihe on keskittynyt, kohteen kasvot ovat keskittyneitä, ei ole mitään erityisen epätietoisuutta siitä( ellei tiedä, et välitä pienistä koirista).Mutta voimme zoomata ja katsoa kuvaa tarkemmin.
Kun päästään todella lähelle, käy ilmi, että kuva on erittäin pehmeä.Tämä ei ole linssin vika( me ammutimme tämän kuvan erittäin terävällä ensisijaisella objektiivilla), mutta sivuvaikutus kuvan käsittelystä kamerassa, kuten aiemmin keskustelimme.
Kuvan terävöittämistä varten paljastetaan unsharp mask. Ensinnäkin valmistaudu käsittelemättömään naamioon säätämällä kuvaa 100 tai 50 prosentin zoomilla;sekä editori että käyttöjärjestelmä käyttävät anti-aliasing-algoritmeja, voivat vääristää teroitusprosessin vaikutuksia muilla zoom-tasoilla.
Photoshopissa löydät sen suodattimissa - & gt; Sharpen - & gt;Unsharp Mask.
Kuten edellä mainittiin, unsharp mask -työkalun ulkonäkö on melko yleinen ja löydät kolme asetusta, Määrä, säde ja Kynnys riippumatta käyttämästäsi kuvanmuokkaustyökalusta. Helpoin tapa ymmärtää, mitä he tekevät, on vain pelata heidän kanssaan, mutta korostamme tässä tärkeimmät kohdat.
Määrä: Aina lueteltu prosenttiosuus, määrä ilmoittaa säätöasteen( kuinka paljon valoa kevyemmät reunat saavat ja kuinka tummemmat tummat reunat saavat).Säädön alareunassa on vaikea havaita, mutta kun maksat sen, kontrasti tulee erittäin äärimmäiseksi.50-100 prosenttia on turvallinen paikka aloittaa.
Säde: Määrittää, kuinka suuri alue korjattua pistettä ympäröi, mitä vaikutusta sovelletaan. Säde ja määrä ovat kietoutuneet;jos pienennät Amount-arvoa, voit lisätä Säde-arvoa( ja päinvastoin).Lisääntyminen sekä korkeille tasoille johtaa merkittäviin värin ja kontrastin vääristymiin( mikä voi olla toivottava taiteellinen vaikutus, mutta ei luonnollisen näköisen kuvan tekeminen).
Kynnysarvo: Kynnysfunktio määrittää, missä teroitusalgoritmia käytetään pienimmän kirkkauden / kontrastin perusteella. Tämä erityinen asetus on erittäin hyödyllinen selektiivisesti lisäämällä kontrastia suurilla kontrastialueilla( kuten silmien ympärillä), mutta ei yli-teroittamalla alueita, jotka haluat jättää tasaisiksi( kuten ihon kasvot).Mitä pienempi arvo, sitä enemmän kuvasta tulee tasaisesti teroitettu. Mitä korkeampi arvo on, mitä enemmän alueita jätetään pois. Jos haluat, että koko kuva olisi terävöittävää vaikutusta yhtä tasaisesti, niin voit asettaa sen nollaan ja jos haluat terävöittää yksityiskohdat kohteen kasvot( kuten kuvio iiris ja silmän ripset) tekemättä niidenhuokosiin ja ryppyihin erottuvat, lisäät arvoa, kunnes saavutit haluamasi tasapainon.
Huomaa myös, että pieni esikatseluikkuna on myös asetettu 50 prosenttiin( samat anti-aliasing -kohteet koskevat sekä koko kuvan esikatselua että kuvan esikatselua Unsharp Mask -ruutuun
Sovelletaan yllä olevia asetuksia(100 /4/ 3 tässä nimenomaisessa kuvassa) terävöittää kuvaa voimakkaasti, katsomme tarkasti samaa viljelyä, jota teimme edellä, nähdäksesi eron
Näkemättä, muutokset ovat helposti nähtävissä.Silmien ympärillä on paljon suurempi kontrasti, kohokohdat ovat terävämpiä, ja kuonon ja kasvojen turkki on selkeämpi.
Kun alkuperäistä uudistettua kuvaa kuvataan samalla leikkauksella, muutokset ovat vähemmän dramaattisia( koska niitä ei näy niin lähelle), mutta ne tekevät yksityiskohtia kuvasta, kuten turkista kuonon ympärillä, erottuvat.
Tämä on todellinen tavoite terävöittää kuvaa. Haluat luoda todellisen kohteen terävyyden ihmisen silmällä, mutta älä luo niin voimakasta ja havaittavissa olevaa kontrastia, että katsoja ihmettelee, millaista manipulointia suoritettiin valokuvassa.
Kun tarkastelemme valokuvaa, on tärkeää korostaa, mitä unsharp-naamio ei voi tehdä.Se tekee tarkennetun alueen näyttä paremmin keskittynyt terävöittämällä reunat ja antamalla sen terävä ulkoasu, mutta se ei voi lisätä yksityiskohtia, joita ei ole olemassa. Huomaat, että yllä olevassa valokuvassa silmät, kuono ja nenät kirkastuivat( samoin kuin ympäröivän kasvon turkki), mutta hihnassa, betonissa, sammalissa ja lehdissä ei tapahtunut. Nämä esineet olivat niin alkuperäisen valokuvan keskipisteenä, ettei mikään terävöityminen voisi luoda jopa sitä illuusion, että ne olisivat polttotasossa.
Unsharp Mask Vinkkejä ja vihjeitä
Vaikka ihmiset ja eläimet hyötyvät unsharp-maskin käytöstä( etenkin silmien ympärillä, jotka näyttävät paljon paremmilta, kun terävät ja kirkkaat pehmeä keskittynyt), unsharp-naamio todella auttaa lähes kaikista kuvapopista.
Edellä olevassa vertailussa ei esimerkiksi ole mitään vikaa kuvan vasemmalla puolella, mutta kun pehmeys korjataan, kun unsharp-naamari korostaa kontrastia oikeassa kuvassa, se todella auttaa erottamaan kuvan ja antamaan sille hienon ulkonäön.
Jotta saisit kaiken irti unsharp mask-sovelluksesta, aiheesta riippumatta, käy läpi joitakin vinkkejä ja temppuja, jotka varmistavat, että teroitusprosessi on sileä.
Poista kameran sisäinen teroitus. Ennen kaikkea haluat poistaa kameran sisäisen teroituksen käytöstä.Kohta- ja ampumakameroilla on lähes aina teräsvahvistus, kun taas huippuluokan DSLR-kamerat harvoin tekevät( valmistajan olettamus on, että piste- ja ampumakäyttäjä ei tee mitään jälkikäsittelyä, kun taas DSLR: n omistajatodennäköisesti).Kuvat, jotka ovat kaksinkertaiset käsittelemättömällä maskilla, näyttävät melko kauhealta, joten on parasta, jos poistat kamerasta ja hienosäätät tietokoneen terävyyttä.
Focus on kuningas. Kameran raikas fyysinen tarkennus on arvoltaan enemmän kuin mikään epämuodollinen naamio voi antaa sinulle. Täydellinen tarkennus taitoja( ja oja linssi, jos se on löysä ja pehmeä keskittyen).Kuten yllä mainittiin, ei ole maagista tapaa käyttää unsharp-maskia laajentaa tai korjata kuvan polttotasoa;voit vain terävöittää mitä on jo keskittynyt.
Vähemmän. Käytä unsharp-maskia niin tarpeeksi, että kuva on hieman pop. Ajattele eroa 1080p-näytön ja 4K-näytön välillä.1080p: n kuva on kaunista ja erittäin teräväpiirto( verrattuna vanhoihin vakiokuvaspesifisiin televisioihin), mutta 4K: lla on tämä terävyys, joka vain räjähtää suoraan näytöltä.Kun säätät ja verrataan valokuvasi, haluat tallentaa kuvan oikeaan suuntaan, joka siirtää kuvan "Joo, se on mukavaa." "Vau, se on terävä." Se on kuitenkin hieno viiva;kun olet osunut tähän makea paikka edelleen lisäämällä teroituksen usein tuottaa epäselvä ja suorastaan luonnoton näköinen kuva.
Terävöity viimeiseksi. Jos teet mitään muuta kuvankäsittelyä, värin säätöä, pölyn kiinnittämistä tai juuttuneita pikseleitä tai muuten muokata kuvaa, tallennat aina viimeisen teroituksen. Ajattele kuvan terävöittämistä kiillottamalla koruja kun olet valmis tekemään sitä.Se on viimeinen askel sen jälkeen, kun jokainen pala on sijoitettu, kaikki pienet metalli taivutettu ja juotettu, ja se on valmis galleriaan.
Asennettuna terävöintiprosessin ymmärtämisellä ja siitä, miten voit parhaiten hyödyntää sitä, olet valmis soveltamaan sitä omiin valokuvillesi, jotta saat hyvät( vaikkakin pehmeät) valokuvat silmiinpistäviin, jotka todella pudottavat näytön, olohuoneenseinään tai minne tahansa.
Onko kysymys kuvankäsittelystä, valokuvasta tai digitaalikamerasta enempää?Anna meille sähköpostia osoitteeseen [email protected] ja teemme parhaamme vastatakseen siihen.
