12Sep

Comment fonctionne l'affûtage d'image numérique, et pourquoi vous devriez l'utiliser

L'affûtage d'image pourrait bien être l'astuce la plus sous-utilisée de la photographie numérique de ce côté de l'étude de l'histogramme. Continuez à lire pour expliquer ce qu'est l'affûtage d'image, pourquoi nous en avons besoin, ce qu'il fait, et pourquoi vous devriez l'appliquer généreusement à vos propres images pour bannir les contours flous et faire éclater vos images.

Pourquoi exactement les images sont-elles floues en premier lieu?

Avant de creuser sur la façon d'aiguiser vos images, il est important de comprendre exactement pourquoi les images numériques ont même besoin d'être affûtées en premier lieu. Les images numériques, à la fois celles créées dans un appareil photo numérique et en numérisant des images pour créer des copies numériques d'œuvres analogiques, souffrent des limites imposées par le capteur de l'appareil numérique.

Bien que les limitations des capteurs par rapport à l'œil humain soient nombreuses, il existe une limite particulière qui crée des images trop douces ou floues. L'œil humain est capable de distinguer les lignes de contraste avec une clarté et une netteté incroyables. Le capteur d'un appareil photo numérique, cependant, est limité par le nombre de pixels, ou points de données, qu'il peut collecter.

Lorsque la scène avant sa résolution est supérieure à celle qu'elle peut capturer( ce qu'elle est toujours), elle est obligée de capturer la moyenne de ce que les pixels individuels du capteur voient. Le résultat est un fuzzing d'images que l'appareil photo( ou scanner) est forcé de faire de son mieux avec la quantité limitée de données qu'il peut capturer.

Regardons quelques maquettes numériques de ce phénomène pour démontrer l'effet avant de passer à travailler avec des photos réelles. Dans l'image ci-dessous, nous avons divisé l'espace en deux triangles, un noir et un blanc.

Lorsqu'elle est vue à distance sur votre écran type, elle ressemble à une ligne nette et continue entre les sections noires et blanches. Faisons semblant de démontrer que l'image ci-dessus n'est pas une image numérique qui vous est présentée sur un écran numérique mais l'intersection de deux espaces dans le monde réel. Dites deux moitiés d'une toile qui ont été peintes avec une extrême précision de sorte que, même vu à une distance très proche avec une loupe à la main, la ligne reste nette et distincte. Cette ligne est donc résolue par nos yeux à sa résolution maximale et nous la percevons comme très nette et nette.

Regardons la même maquette de deux triangles que si elle avait été capturée par un capteur d'image de très basse résolution. Alors que l'image ci-dessus contient près de 200 000 pixels, l'image ci-dessous est une représentation de l'espace noir et blanc comme si le degré de résolution était à peine supérieur à 200 pixels.

Nous savons que si la ligne de délimitation entre la zone blanche et la zone noire est très nette pour l'œil humain, alors elle devrait être très nette dans l'appareil photo, non? Le problème est que lorsque cette définition est si fine qu'elle passe à travers un pixel donné sur le capteur de la caméra, le pixel individuel ne peut pas dire: «OK, la moitié de moi est blanche, la moitié de moi est noire.»

valeur pour l'ensemble du pixel. En tant que tel, il est forcé de dire, "OK, la moyenne de la lumière qui me frappe est grise" parce qu'elle ne peut pas enregistrer une partie noire et une partie blanche mais simplement la moyenne des photons frappant le pixel individuel.

Plus vous empilez de pixels dans un capteur, plus vous pouvez résoudre les détails, mais finalement, chaque création d'image numérique présente un point où les données entrantes( la lumière qui rebondit sur le sujet photographié ou la photo numérisée) dépassent la capacité dele capteur, les pixels individuels sont résignés à la sélection d'une nuance de meilleure estimation, et le contraste entre les bords est flou.

Correction des photos floues avec le masque flou

Maintenant que nous savons ce qui cause les photos floues, regardons ce que vous pouvez faire pour résoudre le problème et donner à vos images une netteté qui les aide vraiment à apparaître( que vous les encadriez ou les téléchargiezà Facebook).

Heureusement pour nous, le concept que nous venons de décrire dans la section précédente est bien connu et compris dans la communauté photographique et il y a plusieurs façons d'aborder la correction. La façon la plus courante, et la façon dont nous allons nous concentrer aujourd'hui, est d'appliquer ce qu'on appelle un «masque flou».

Le masque unsharp contre-intuitif devient un peu plus intuitivement nommé si vous comprenez comment le processus fonctionne. Lorsque vous appliquez le masque flou à une image, l'application d'édition crée un masque temporaire utilisé pour comparer les zones de l'image qui sont nettes( avec un contraste élevé) et flou( avec un contraste faible).Il aiguise ensuite les zones floues( en utilisant ce masque comme guide) jusqu'à ce que la différence entre les zones à contraste élevé et faible contraste soit égalisée par rapport aux spécifications de l'utilisateur. Ainsi, le masque flou n'est pas un outil non-affiné, comme son nom l'indique à première vue, mais un outil qui vous indique quelles parties de l'image sont floues et les corrige.

Faisons appel à notre chien de bureau, Cricket, vu ci-dessus, pour montrer exactement comment fonctionne le masque flou et les ajustements que nous pouvons y apporter. Bien que nous utilisions Adobe Photoshop pour la démonstration aujourd'hui, l'outil de masque flou est utilisé dans une grande variété d'applications d'édition d'images, car il s'agit d'un standard industriel. Les termes et méthodes que vous verrez ici s'appliquent aussi bien aux solutions d'édition gratuites comme GIMP qu'à Photoshop.

Tout d'abord, étudions la photo. L'image ci-dessus, directement à partir de la caméra sans aucune modification, est simplement réduite en taille pour être insérée dans cet article. Rien de mal avec la photo du tout. Le sujet est centré, le visage du sujet est net, il n'y a rien de particulièrement répréhensible à ce sujet( à moins, vous le savez, vous ne vous souciez pas des petits chiens).Mais zoomons et regardons l'image plus en détail.

Quand nous sommes vraiment proches, il devient évident que l'image est très douce. Ce n'est pas la faute de l'objectif( nous avons tourné cette image avec un objectif premier très net) mais un effet secondaire de la façon dont l'image est traitée à huis clos, comme nous l'avons précédemment discuté.

Pour aiguiser l'image, allumons le masque flou. Commencez par vous préparer au masque flou en ajustant votre image au zoom de 100% ou 50%;Les algorithmes anti-alias utilisés par l'éditeur et votre système d'exploitation peuvent déformer les effets du processus d'accentuation à d'autres niveaux de zoom.

Dans Photoshop, vous le trouverez sous Filtres - & gt; Netteté - & gt;Masque flou.

Comme nous l'avons mentionné ci-dessus, l'apparence de l'outil de masque flou est assez universelle et vous trouverez les trois paramètres, Amount, Radius et Threshold, quel que soit l'outil d'édition d'image que vous utilisez. La façon la plus simple de comprendre ce qu'ils font est de simplement jouer avec eux, mais nous allons mettre en évidence les points clés ici.

Quantité: Toujours indiqué en pourcentage, le montant indique le degré d'ajustement( combien de lumière les bords les plus clairs obtiennent et à quel point les bords les plus sombres sont plus foncés).À l'extrémité inférieure de l'ajustement, il est difficile de le remarquer, mais lorsque vous le maximisez, le contraste devient très extrême.50-100 pour cent est un endroit sûr pour commencer.

Radius: Spécifie la taille d'une zone autour de chaque point corrigé auquel l'effet est appliqué.Le rayon et la quantité sont entrelacés;Si vous réduisez votre valeur de montant, vous pouvez augmenter votre valeur de rayon( et vice versa).Augmenter les deux à des niveaux élevés conduira à une distorsion de couleur et de contraste importante( ce qui peut être un effet artistique désirable mais ne donnera pas une image d'aspect naturel).

Threshold: La fonction de seuil détermine où l'algorithme d'accentuation sera appliqué en fonction d'un niveau de luminosité / contraste minimum. Ce réglage particulier est très utile pour augmenter sélectivement le contraste dans les zones à fort contraste( comme autour des yeux), mais pas pour aiguiser les zones que vous souhaitez laisser lisses( comme la peau sur le visage).Plus la valeur est basse, plus l'image sera uniformément aiguisée. Plus la valeur est élevée, plus les zones seront exclues. Ainsi, si vous vouliez que l'effet d'accentuation soit appliqué aussi uniformément que possible, mettez-le à zéro et si vous voulez aiguiser les détails sur le visage d'un sujet( comme le motif de son iris et de ses cils) sans faire sonles pores et les rides se détachent, vous augmenterez la valeur jusqu'à ce que vous ayez atteint l'équilibre désiré.

Vous remarquerez également que la petite fenêtre de prévisualisation est également définie sur 50%( les mêmes problèmes d'anticrénelage s'appliquent à la fois à la prévisualisation de l'image entière et à la prévisualisation de l'image dans la zone Masque flou).(100 /4/ 3 pour cette image particulière) affine considérablement l'image, jetons un coup d'oeil à la même culture que nous avons fait ci-dessus pour voir la différence.

Vu de près, les changements sont facilement apparents. Il y a un contraste beaucoup plus élevé autour des yeux, les reflets dans les yeux sont plus nets, et la fourrure du museau et du visage est plus distincte.

Lorsqu'elles sont vues avec la même culture que l'image originale retouchée, les modifications sont moins spectaculaires( puisqu'elles ne sont pas vues de manière rapprochée) mais elles font ressortir les détails de l'image, comme la fourrure autour du museau.

C'est le vrai but d'aiguiser une image. Vous voulez recréer la netteté du sujet réel tel que vu à l'œil nu mais ne créez pas un contraste aussi intense et perceptible que le spectateur se demande quel type de manipulation a été effectué sur la photo.

Pendant que nous regardons la photo, il est important de souligner ce que le masque flou ne peut pas faire. Il rend la zone ciblée d'une photo mieux ciblée en accentuant les bords et en lui donnant un aspect croustillant, mais il ne peut pas ajouter en détail qui n'existe pas. Vous remarquerez que dans la photo ci-dessus, les yeux, le museau et le nez sont devenus plus nets( ainsi que la fourrure du visage environnant), mais pas la laisse, le béton, la mousse et les feuilles. Ces objets étaient si flous dans la photographie originale que toute quantité d'aiguisage ne pouvait même pas créer l'illusion d'être dans le plan focal.

Astuces et astuces de masque flou

Bien que les personnes et les animaux bénéficient de l'application du masque flou( en particulier autour des yeux qui sont beaucoup plus clairs et brillants au lieu d'être floutés), le masque flou aide vraiment toutes les images.

Dans la comparaison ci-dessus, par exemple, il n'y a rien de mal avec l'image sur la gauche mais une fois la douceur corrigée avec le masque flou, le contraste accru dans l'image de droite aide vraiment l'image à se démarquer.

Pour tirer le meilleur parti de votre application de masque flou, peu importe le sujet, passons en revue quelques trucs et astuces qui assurent que le processus d'affûtage est lisse.

Désactive l'affûtage dans l'appareil photo. Avant tout, vous voulez désactiver la netteté dans l'appareil photo. Les caméras point-and-shoot ont presque toujours un affûtage à bord alors que les caméras DSLR haut de gamme le font rarement( la présomption du fabricant est que l'utilisateur ne fera aucun travail de post-traitement alors que le propriétaire du DSLRprobablement va).Les photos traitées deux fois avec un masque flou ont tendance à avoir l'air assez affreux, donc il est préférable de désactiver l'appareil photo et d'affiner l'affinage sur votre ordinateur.

Focus est roi. Une mise au point physique nette dans l'appareil photo vaut plus que ne peut vous donner un masque flou. Perfectionnez vos compétences de mise au point( et laissez tomber votre objectif s'il est lâche et doux).Comme nous l'avons mentionné plus haut, il n'y a pas de façon magique d'utiliser le masque flou pour étendre ou corriger le plan focal d'une photo;vous pouvez seulement aiguiser ce qui est déjà au point.

Moins c'est plus. Utilisez le masque flou juste assez pour donner un peu d'éclat à l'image. Pensez à la différence entre regarder un écran 1080p et un écran 4K.L'image 1080p est belle et très haute définition( par rapport aux anciens téléviseurs de définition standard), mais le 4K a cette netteté qui éclate juste à l'écran. Lorsque vous ajustez et comparez vos photos, vous voulez capturer une augmentation de la netteté juste-droite qui déplace l'image de "Ouais, c'est bien." À "Wow, c'est vif." C'est une ligne fine, cependant;Une fois que vous avez atteint cet endroit, l'augmentation de l'affûtage donne souvent une image étrange et non naturelle.

Netteté en dernier. Si vous effectuez d'autres opérations de retouche d'image, de réglage des couleurs, de fixation de la poussière ou de pixels bloqués, ou si vous modifiez l'image, vous sauvegardez toujours le processus d'affinage pour la dernière fois. Pensez à aiguiser une image comme polir un bijou après que vous ayez fini de travailler dessus. C'est la dernière étape après que chaque morceau est placé, chaque morceau de métal plié et soudé, et il est prêt pour la galerie.

Armé d'une compréhension du processus d'affûtage et de la meilleure façon d'en profiter, vous êtes prêt à l'appliquer à vos propres photos pour transformer de bonnes photos( bien que douces) en des photos accrocheuses qui sortent vraiment de l'écran, salonmur, ou partout où ils devraient se trouver.

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