12Sep

Kako funkcionira uštrcavanje digitalnih slika i zašto biste ga trebali koristiti

Oštrenje slike moglo bi biti samo najnepovoljnija digitalna fotografija trik ove strane proučavanja histograma. Pročitajte kako objašnjavamo što je oštrenje slike, zašto nam je to potrebno, što čini, i zašto biste ga slobodno primijenili na vlastite slike da biste izbacili nejasne rubove i izrezali svoje slike.

Zašto su točno slike fuzzy na prvom mjestu?

Prije nego što iskoristimo kako izoštriti vaše slike, važno je razumjeti točno zašto digitalne slike čak i zahtijevaju oštrenje na prvom mjestu. Digitalne slike, kako one izrađene u digitalnom fotoaparatu, tako i skeniranje slika za stvaranje digitalnih kopija analognih radova, pate od ograničenja koje nameće senzor digitalnog uređaja.

Iako su ograničenja senzora u usporedbi s ljudskim okom brojni postoji određeno ograničenje koje stvara pretjerano mekane ili nejasne slike. Ljudsko oko može razlikovati linije kontrasta s nevjerojatnom jasnoćom i oštrinom. Senzor digitalne kamere, međutim, ograničen je brojem piksela ili točaka podataka koje može sakupljati.

instagram story viewer

Kad scena prije njega bude veća razlučivost nego što može uhvatiti( što je uvijek), prisilno je uhvatiti prosjek onoga što pojedini pikseli na senzoru vide. Rezultat je fuzzing slika jer je fotoaparat( ili skener) prisiljen učiniti najbolje što može sa ograničenom količinom podataka koje može uhvatiti. Pogledajmo neke digitalne modele ovog fenomena da bismo pokazali učinak prije nego što se prebacujemo na stvarne fotografije. Na donjoj slici podijelili smo prostor u dva trokuta, jedan crni i jedan bijel.

Kad se gleda na udaljenosti na tipičnom zaslonu, izgleda kao jedna hrskava i neprekinuta crta između crnih i bijelih sekcija. Pretvarajte se radi demonstracije da gore navedena slika nije digitalna slika koja vam se prikazuje na digitalnom zaslonu, već na sjecištu dvaju prostora u stvarnom svijetu. Izgovorite dvije polovice platna koje su bile precizno presvučene tako da, čak i kad se gleda na vrlo blizu udaljenosti s povećalom u ruci, linija ostaje svjež i različita. Ova linija, dakle, razriješena je našim očima prema njegovoj maksimalnoj razlučivosti i mi ga vidimo kao vrlo oštre i oštre.

Pogledajmo isti oblik dvaju trokuta kao da ga je uhvatio vrlo senzorni senzor slike. Dok gornja slika sadrži gotovo 200.000 piksela, donja je slika crno-bijelog prostora kao da razina rezolucije nije imala preko 200 piksela.

Znamo je li linija koja se diže između bijelog i crnog područja oštro oštrica ljudskom oku mora biti oštrica britva u kameri, zar ne? Problem je u tome što je ta bruta oštra predodžba tako lijepa da prolazi kroz određeni piksel na senzoru fotoaparata koji pojedini piksel ne može reći: "U redu, pola od mene bijela je, pola od mene crna".

Može snimati samo jednuvrijednost za cijeli piksel. Kao takav, prisiljen je reći: "U redu, prosječna svjetlost koja mi je udarila je siva" jer ne može snimati dio crne i dio bijele, već samo prosjek fotona koji udaraju pojedinačnim pikselom.

Što više piksela zalijepite u senzor više detalja možete riješiti, ali u konačnici dolazi do točke u svakoj stvaranju digitalnih slika gdje se dolazni podaci( svjetlost odbija od predmeta koji se fotografira ili fotografija koja se skenira) premašuje sposobnostsenzor, pojedinačni pikseli su podnijeli ostavku da bi odabrali najbolju hladu procjene, a kontrast između rubova je zamagljen.

Učvršćivanje nejasnih fotografija s crvenom maskom

Sada kad znamo što uzrokuje nejasne fotografije, pogledajmo što možete učiniti da riješite problem i dajte slike oštrinu koja im zaista pomaže pop( bez obzira na to jeste li ih uokvirili ili ih prenesetena Facebook).Srećom za nas koncept koji smo upravo iznijeli u prethodnom odjeljku dobro je poznat i shvaćen u fotografskoj zajednici i postoji više načina da se pristupi korekciji. Najčešći način i način na koji ćemo se usredotočiti na danas primjenjujemo ono što je poznato kao "maska ​​neozbiljna".

Suprotivno nazvana maska ​​za unsharp postaje malo intuitivnije nazvana ako razumijete kako proces funkcionira. Kada primijenite masku neozrpanu na sliku, aplikacija za uređivanje stvara privremenu masku koja se koristi za usporedbu koja su područja slike oštre( s visokim kontrastom) i unsharp( s niskim kontrastom).Zatim izoštrava nerazorno područje( pomoću te maske kao vodiča) sve dok razlika između visokog kontrasta i niskog kontrasta nije izjednačena po specifikaciji korisnika. Dakle, maska ​​neozbiljna nije alat koji ne nestaje, kao što ime može značiti na prvi pogled, ali alat koji vam govori koji su dijelovi slike nejasni i ispravlja ih.

Upotrijebimo pomoć našeg prijateljskog uredskog psa kriket, prikazanog gore, kako bismo demonstrirali kako točno funkcionira maska ​​i prilagodbe koje možemo napraviti na njemu. Iako ćemo danas koristiti Adobe Photoshop za demonstraciju, alat za unsharp masku se nalazi u širokom rasponu aplikacija za uređivanje slika jer je to nešto industrijskog standarda. Uvjeti i metode koje ćete vidjeti ovdje jednako se primjenjuju na besplatna rješenja za uređivanje kao što je GIMP, kao i za Photoshop.

Prvo, proučimo fotografiju. Gornja slika, ravno iz kamere bez ikakvog uređivanja, jednostavno se smanjuje u veličini za umetanje u ovaj članak. Uopće ništa nije u redu s fotografijom. Predmet je usredotočen, lice subjekta je u fokusu, nema ništa posebno neugodno o tome( osim ako, znate, ne brinete za male pse).No, zumirajte i pregledajte sliku u bližoj pojedinosti.

Kad postanemo vrlo blizu, postaje očito da je slika vrlo mekana. To nije kriv objektiva( snimili smo ovu sliku s vrlo oštrim premijskim lećama), ali nuspojava načina na koji se slika obrađuje fotoaparatom, kao što smo prethodno raspravljali.

Kako bismo izoštrili sliku, pustimo neželjenu masku. Prvo se pripremi za masku neozbiljno podešavajući vašu sliku na 100 ili 50 posto zumiranja;algoritmi anti-aliasinga koji upotrebljavaju i urednik i vaš operativni sustav mogu iskriviti učinke procesa izoštravanja na drugim razinama zumiranja.

U Photoshopu ćete ga pronaći pod filtrima - & gt; Sharpen - & gt;Unsharp Mask.

Kao što smo već napomenuli, izgled algoritma maska ​​bez unosa je prilično univerzalan i naći ćete tri postavke, iznos, radijus i granični broj, bez obzira na alat za uređivanje slika koji koristite. Najlakši način da shvatite što rade jest jednostavno igrati se s njima, ali ovdje ćemo istaknuti ključne točke.

Iznos: Uvijek naveden kao postotak, iznos označava stupanj prilagodbe( koliko svjetla imaju lakši rubovi i kako tamnijaju tamnija ruba).Na niskom kraju prilagodbe teško je primijetiti, ali kad ga istaknete, kontrast postaje vrlo ekstrem.50-100 posto je sigurno mjesto za početak.

Radius: Određuje koliko je područje oko svake ispravljene točke primijenjeno efekt. Polumjer i količina isprepliću se;ako smanjite vrijednost iznosa možete povećati vrijednost Radija( i obrnuto).Povećanje i do visokih razina će dovesti do značajnog izobličenja boja i kontrasta( što može biti poželjan umjetnički učinak, ali neće stvoriti prirodnu sliku).

Prag: Funkcija praga određuje gdje će algoritam za izoštravanje biti primijenjen na temelju minimalne razine svjetline / kontrasta. Ova posebna postavka je vrlo korisna za selektivno povećanje kontrasta u područjima s visokim kontrastom( kao što je oko očiju), ali ne i prekomjerno oštrenja područja koje želite ostaviti glatkom( poput kože na licu).Što je vrijednost niža, to će se slika više ravnomjerno izoštriti.Što je vrijednost veća, više će se područja isključiti. Dakle, ako želite da cijela slika ima ujednačeni učinak izoštravanja, moguće je da biste ga postavili na nulu i ako biste željeli izoštriti detalje na licu lica( poput obrasca irisne i očne treme)ističu se pore i bore, povećavate vrijednost dok ne postignete željenu ravnotežu.

Također ćete primijetiti da je i mali prozor pregledavanja postavljen na 50 posto( isti problemi s anti-aliasing primjenjuju se kako za pregledavanje cijele slike, tako i za pregledavanje slike u okviru Unsharp Mask.

Primjenjujući postavke koje imamo gore(100 /4/ 3 za ovu sliku) znatno oštri sliku, pogledajmo isti isti obradak koji smo napravili da bismo vidjeli razliku

Vidljivo izbliza, promjene su lako vidljive. Oko oko je mnogo veći kontrast, istaknute su u očima oštrije, a krzna njuške i lica je više jasna.

Kad se promatramo s istim obrezivanjem kao izvorna retuširana slika, promjene su manje dramatične( jer se one ne vide na sličan način), no ističu detalje na slici, poput krzna oko njuške.

To je pravi cilj izoštravanja slike.Želite ponovno stvoriti oštrinu stvarnog subjekta kao što se vidi ljudskim očima, ali ne stvoriti takav intenzivan i primjetan kontrast da gledatelj pita kakva je manipulacija izvedena na fotografiji.

Dok gledamo fotografiju, važno je istaknuti što maska ​​neozbiljna ne može učiniti. To čini fokusiranim područjem izgleda slike bolje usmjeren poštrenjem rubova i dajući joj svjež izgled, ali ne može dodati u detalje koji ne postoji. Vidjet ćete da su na gornjoj slici oči, njuška i nos postali oštriji( kao i krzno oko okolnog lica), ali remen, beton, mahovina i lišće nisu. Ti su objekti bili toliko daleko od izoštravanja na izvornoj fotografiji da nikakva količina oštrenja ne bi mogla stvoriti i iluziju da su oni u žarišnoj ravnini.

Iako ljudi i životinje imaju koristi od nanošenja maske( naročito oko očiju koje izgledaju puno bolje kada su svježe i svijetle, umjesto mekog usredotočenog) maska ​​neozbiljno pomaže gotovo svakom slikovnom popu.

U gore usporedbenoj verziji, na primjer, ništa nije u redu sa slikom na lijevoj strani, ali jednom kada se mekoća korigira, s povećanom masom, povećani kontrast na desnoj snimci zaista pomaže približavanju slike i daje joj lijep i nježni izgled.

Da biste maksimalno iskoristili svoj unsharp mask aplikaciju, bez obzira na temu, prođite kroz neke savjete i trikove koji osiguravaju da je proces izoštravanja glatki.

Onemogućivanje oštrenja u kameri. Iznad svega želite onemogućiti izoštravanje unutar kamere. Točke i pucanje fotoaparata gotovo uvijek imaju oštrenje na brodu, dok se high-end DSLR fotoaparati rijetko( pretpostavka proizvođača je da korisnik točke i pucati neće raditi nakon obrade dok vlasnik DSLR-a najviševjerojatno će biti).Fotografije dvostruko obrađene s neželjenom maskom obično izgledaju prilično strašno pa je najbolje ako onemogućite fotoaparat i fino podešavate oštrenje na računalu.

Focus je kralj. Oštar fizički fokus u fotoaparatu vrijedi više od bilo koje neugodne maske koje vam mogu dati. Savršite vještine izoštravanja( i zaklonite leću ako je labav i mekan u fokusu).Kao što smo gore spomenuli, ne postoji čaroban način korištenja maske za neravnotežu kako bi proširili ili popravili žarišnu ravninu fotografije;možete izoštriti ono što je već u fokusu.

Manje je više. Koristite unsharp masku dovoljno da bi slika malo pop. Razmislite o razlici između gledanja 1080p zaslona i 4K zaslona. Slika od 1080p je lijepa i vrlo visoka razlučivost( u usporedbi sa starim standardnim televizorima za definiciju), ali 4K ima tu oštrinu koja samo praska odmah iza zaslona. Kada prilagodite i uspoređujete svoje fotografije želite uhvatiti povećanje oštrine pravednog desnog dijela koji pomiče sliku iz "Da, to je lijepo". "Vau, to je čisto." To je, međutim, dobra linija;nakon što ste pogodili to slatko mjesto dodatno povećavajući oštrenje često daje nevjerojatnu do besprijekornu neprirodnu sliku.

Obrije prošlosti. Ako radite bilo koji drugi uređivanje slika, prilagodbu boje, pričvršćivanje prašine ili zaglavljenih piksela ili na drugi način uređivanje slike, uvijek ćete uštedjeti na kraju procesa izoštravanja. Zamislite oštrenje slike kao poliranje komada nakita nakon što završite s radom na njemu. To je zadnji korak nakon postavljanja svakog komada, svaki metalni savitak i lemljenje, a spreman je za galeriju.

Naoružan razumijevanjem procesa izoštravanja i kako najbolje iskoristiti prednosti, spremni ste ga primijeniti na vlastite fotografije kako biste dobre( iako meke) fotografije pretvorili u one koje privlače one koje privlače oči, a zapravo se pojavljuju na zaslonu, dnevni boravakzid ili gdje god se trebaju naći.

Imate previše pitanja o uređivanju slika, fotografiji ili iskorištavanju najviše iz digitalnog fotoaparata? Pucaj nam poruku e-pošte kao [email protected] i mi ćemo se potruditi odgovoriti.