13Jul

Fotografija: Što je kromatska aberacija, i kako mogu popraviti?

click fraud protection

Možda ste čuli kako fotografi govore o "kromatskom aberaciju" kao da je to bolest. Danas ćemo vam dati objašnjenje o tome što znači taj pojam i podijeliti naprednu tehniku ​​za uklanjanje iz fotografija, ukoliko se pojavi potreba.

Funkcija svjetlosnih uvjeta ili pogrešno korištenje leće, kromatski aberacija može uništiti fotografiju i smanjiti količinu detalja snimljenu kamerom. Dok su leće i fotoaparati razvijeni tehnologijom kako bi se smanjili te propuste, jednostavna činjenica je da se oni još uvijek pojavljuju pod pravim( ili pogrešnim) uvjetima. Nastavite čitati kako biste saznali više, uključujući kako ih možete popraviti pomoću programa Photoshop ili GIMP.

Definiranje kromatskih aberacija u fotografiji

Evo slike koju smo pronašli da je dobar primjer kromatskih aberacija. Dijelovi slike izgledaju mekom, što bi moglo biti djelomično od objektiva blago izvan fokusa, osim što je aberacija gotovo sigurno uzrokuje gubitak rezolucije detalja. Obavijestite plavu halo na lijevoj strani slike i raspršite u različitim područjima.

instagram viewer

Objektivi mogu promijeniti brzinu svjetlosti koja se kreće kroz njega, a to je funkcija učestalosti te svjetlosti. Dok svjetlo putuje kroz ovaj objektiv, različite valne duljine( boje) se kreću pri različitim brzinama i padaju na različitim mjestima na senzoru. Ponekad upotreba leće na način koji nije dizajniran može uzrokovati aberaciju - poput ove metak, pomoću leće koja je možda neprikladna tako ekstremnim izbliza. Kao rezultat toga, crvena, zelena i plava konvergiraju na različitim točkama i stvaraju slikovne kanale koji se ne podudaraju.

Postoji više tehničkih opisa onoga što je kromatska aberacija, no za naše potrebe usredotočit ćemo se na ovo jednostavnije objašnjenje i na to kako se ona odnosi na slikovne datoteke.

U ovoj animaciji postaje jasnije što to sve znači. Možete vidjeti pomicanje slike tijekom ciklusa kroz kanale crvene zelene i plave boje. Svaki kanal se može pravilno oštro prikazati, ali zato što se kombiniraju za stvaranje slike, kvaliteta slike je oštećena. Moguće je popraviti tu štetu, a ovdje je pravilna metoda, koristeći razumijevanje kromatskih aberacija.

Učvršćivanje kromatske aberacije napredni način

Otvorite sliku oštećenu aberacijom. Odgovarajući način popravljanja aberacije je da jednostavno prilagodite i poravnate kanale kako bi odgovarali jedni drugima. To može biti izazov, jer svjetlost nastoji ubrzati na različitim točkama leće, stvarajući više distorzija nekim područjima od drugih.

Napomena čitateljima: Naša demonstracija se obavlja u Photoshopu. No, za one čitatelje koji koriste druge programe, poput freeware GIMP, također mogu koristiti ovu metodu, budući da ćemo koristiti tehnike koje su zajedničke snažnom softveru za uređivanje slika.Čitatelji koji rade na RAW fotografijama imaju bržu i automatiziranu metodu za smanjenje aberacija već postojećih unutar kamere. Postoji i određena vrsta aberacije koja se ponekad zove "purpurna rupa" koja nije ono što danas prilagođavamo. Više informacija o svemu tome kasnije.

Započnite svoj rad izradom kopije vaše slike. Radit ćemo većinu naših prilagodbi na ovoj kopiji, ali trebat ćemo i našu pozadinsku sliku kad završimo.

Počet ćemo podešavanjem našeg zelenog kanala kako bi odgovarali našem crvenom kanalu. Učestalost svjetla se ubrzava dok se svjetlost pomiče od crvene do zelene do plave, pa ćemo se prilagoditi zelenom i plavom bojom da se uklapaju u sporije crvene frekvencije. Odaberite zeleni kanal i provjerite je li plavi kanal isključen pa možete vidjeti kako se zeleni i crveni kanali preklapaju.

Odaberete li zeleni kanal, pritisnite Ctrl + A za odabir sve, a zatim pritisnite Ctrl + T da biste izvršili besplatnu pretvorbu na tom zelenom kanalu.

Pažljivo preoblikujte kanal kako bi se prilagodio vanjskim rubovima. Kada završite, pritisnite tipku enter, a zatim Ctrl + D kako biste se riješili skloništa. Ne brinite ako se dio vaše slike i dalje pojavljuje, ima neku aberaciju. To ćemo kasnije popraviti.

Ista prilagodba vrijedi za plavo. Isključite zeleni kanal, a zatim odaberite i uključite plavi kanal kao što je prikazano.

Napravit ćete sličnu prilagodbu vašem plavom kanalu - odaberite sve pomoću Ctrl + A, a zatim prebacite kanal pomoću Ctrl + T. Kad završite i slika se priljubi oko vanjskih rubova, pritisnite unos da biste se obvezali na transformaciju,

Kada se vratite na kombinirane RGB kanale, vidjet ćete da je ovo popravilo većinu očitih aberacija na fotografiji. Vjerojatno je nemoguće popraviti aberaciju na svakoj fotografiji, pa nije savršeno popravljanje. Dijelovi slike sada su pomalo mutni, pa imamo trenutak da ih popravimo.

Smanjenje zamućenja uzrokovanih pomicanjem kanala

može potrošiti nepotrebno vrijeme uštimati aberacije, ali za demonstraciju ćemo ukloniti one koji uzrokuju mutnoću u glavnoj žarišnoj točki.

Izradite kopiju novo zvučenog sloja.

Odaberite zeleni kanal i gurnite ga kako bi odgovarao vašim područjima fokalne točke. Morat ćete sve odabrati pomoću značajke Ctrl + A prije nego što kliknete sliku u zeleni kanal. Ponovite s plavim kanalom, brinući se samo o vašim žarišnim točkama.

Izbacite područja izvan vaše žarišne točke. Koristite alat za četkanje kako biste ih pomiješali zajedno. Kada završite, grupirajte dvije kopije i izradite masku sloja za svoju grupu. Koristite ga za vraćanje bilo kojeg područja koja vam je stalo na originalnu sliku.

Izradite mali obrezivanje kako biste uklonili rubove na koje utječu kanali koje ste pretvorili.

Ponovite ovaj postupak onoliko puta koliko smatrate da trebate savršeno popraviti aberacije na razinu koja vam je potrebna. Moguće je višestruko prilagođavanje kanala kako bi slika bila savršena, ili ćete možda biti zadovoljni jednostavnim podešavanjem.

Osjećate li se malo više uvjereni u rješavanje takvog problema? Zbunjeni zbog složenosti ovog kako? Imate li bolju, jednostavniju metodu za borbu protiv kromatskih aberacija? Recite nam o tome u komentarima, ili pošaljite svoje prijedloge na [email protected].

Image Credits: Daisy od Ivana T, Creative Commons.