30Jun
Nije čudo, ali ove korisne savjete mogu poboljšati kvalitetu slike pri povećavanju uzorka niske rezolucije. Iznenađujuće je jednostavno i prilično jednostavno. Uključite Photoshop i provjerite to sami!
Na How-To Geek, opširno smo pisali o tome kako je nemoguće "poboljšati" slike i obnoviti detalje koji su izgubljeni ili se ne mogu započeti. Promijenimo li našu melodiju? Ne, ništa je čarobno za ove savjete, osim za poboljšane rezultate koje ćete dobiti kada poboljšate vlastite slike niske razlučivosti. Nastavite čitati i dajte mu šut!
Bolji način za povećanje slika
Evo naše slike na početku. Ovo je zumirano na 100%, samo široko 150 piksela.
Kao što vidimo, to je bolno niska razlučivost. Dovoljno je poboljšati stvari s osnovnim proširenjem.
Idite na Slika & gt;Veličina slike. Gdje kaže "Resample Image", možete promijeniti vrstu anti-aliasinga koji se koristi za povećanje i glatku slike. Promijenite ga u "Bicubic Smoother( najbolje za povećanje)". Prema zadanim postavkama Photoshop koristi "Bicubic".
Obavijestite razliku u Bicubic Smoother verziji s lijeve strane u odnosu na osnovni "Bicubic" proširenje s desne strane. Promjena vrste anti-aliasinga može napraviti veliku razliku rubova na vašoj slici, pomažući im da ih održavaju glatko, manje zdepasto. To može napraviti veliku razliku.
Poboljšavanje detalja u povećanim slikama
Većina korisnika Photoshopa ne prelazi RGB ili CMYK.Danas ćemo upotrebljavati neki drugi način boja pod nazivom Lab Color. Prebacite bilo koju uvećanu sliku( koristit ćemo prethodnu sliku) i promijenimo ga u boju Lab tako da krenete do slike & gt;Način & gt;Boja laboratorija.
Provjerite jeste li otvorili ploču kanala tako da idete na prozor & gt;Kanala. Zatim odaberite kanal "Lightness" ili kliknite pored a i b kanala kao što je prikazano.
Odaberete li "Lightness", izvodit ćemo filtar Smart Sharpen tako da idemo na Filter & gt;Pametno oštrenje.
Postavke gore radile su na našem primjeru sasvim dobro, ali slobodno se zabavite i pronađite svoje. Vjerojatno želite zadržati postavku "Ukloni" na "Gaussovo zamućivanje" kao što je prikazano gore.
Možete ostati u laboratorijskoj boji ili pretvoriti natrag u RGB.Za razliku od pretvorbe između RGB i CMYK, RGB se savršeno pretvara u Lab bez zamjetnog promjena boje. U bilo kojem modu boja odaberite kombinirane kanale pritiskom na Ctrl + 2.
Nije savršeno, ali usporedba prije i poslije prilično je dramatična. Naša ažurirana slika( s desne strane) ima mnogo bogatiju teksturu kože i ne izgleda kao da je povećana gotovo 2000% od slike širokog od 150 piksela.
Ali čekaj! Pojavljuje se divlja tipografija!
Tipografija je druga vrsta zvijeri. Ovaj uzorak niske rezolucije postavljen je na samo 100 piksela i ima neke velike, vrlo primjetne probleme.
Promijenite veličinu slike prema ciljanoj veličini. Ovdje povećavamo veličinu od 10 puta i koristimo postavku "Najbliža susjeda" kako bismo naše rubove držali tupim. Ne brinite, to će imati smisla za trenutak.
I ne izgleda drugačije nego prije! Pogledajmo što možemo učiniti kako bismo to promijenili.
Primijeni Gaussovu zamućenost tako da odete na Filter & gt;Gaussian Blur i korištenjem postavke koja zamagljuje rubove bez da tekst bude potpuno nečitljiv.
Vaš zadnji tip bi trebao izgledati ovako.
Sada ćemo koristiti sloj prilagodbe "Prag".Kliknite na ploču slojeva da biste je umetnuli.
Je li savršeno? Ne. Je li to manje zamućeno i jaggy? Da, iznenađujuće. Ali bilo kakvo daljnje poboljšanje trebalo bi biti učinjeno pomoću alata četkice i puno strpljenja. To može biti iznenađujuće korisna trik za svakoga tko mora raditi s tipografijom i često je zaglavljen sa datotekama niske rezolucije.
Iako naša "poboljšana" slika nikada ne može povratiti detalje originalne slike visoke razlučivosti, možemo na krajnjem pogledu reći da smo poboljšali kvalitetu slike, s tipografijom i fotografijom djevojke. Nisu zadovoljni ovim trikovima? Imate li neke bolje od svoje? Zvučite u odjeljku s komentarima i obavijestite nas što upotrebljavate kada trebate poboljšati sliku niske kvalitete.
Image Credit: Djevojka na rijeci u blizini Momostenanga by David Dennis, Creative Commons.
