Hogyan készítsünk el helyes véletlenszerű véleményeket az Amazon, a Yelp és a többi webhelyen

Ha el akarod kerülni az átverést az Amazon és más webhelyek ellen, úgy gondolja, hogy a felülvizsgálati rész a legjobb barátod. Végül is, ha probléma merül fel a termékkel, akkor más ügyfelek is rámutatnak.

De ez nem igaz, mert sok értékelés hamis. A mocskos cégek már ismerték a hamis értékelőket, hogy dicsérjék a termékeket és növeljék az értékesítést, ami azt jelenti, hogy soha nem biztos abban, hogy a felülvizsgálat megbízható.

Miután elmondta, vannak olyan eszközök, amelyek segítenek feltárni az ilyen hülyeséget, és megtanulják felismerni a hamis véleményeket idővel.

Az Amazon-linkek automatikus futtatása automatikus kereséshez

Ha böngészést keres az Amazon vagy a Yelp webhelyen, és gyanítja, hogy a megtekintett vélemények hamisak, gyors módja támaszkodni a gyanúra: a FakeSpot.com. Ez a webhely elemzi a megjegyzéseket, és megállapítja, hogy valószínűleg hamisítványok lesznek-e a felülvizsgálatok.

Az induláshoz másolja az URL-űrlapot olyan Amazon vagy Yelp oldalra, amelyről gyanús véleményét gyanítja. A webhely beolvassa a véleményeket, és megad egy korrigált értékelést, és valószínűleg hamisítanak.

A Fakespot minden egyes áttekintésben használt nyelvet leellenőrzi, és ellenőrzi minden egyes beszámoló profilját, majd számos tényezőt használ annak eldöntéséhez, hogy egy adott vélemény valószínűleg hamis vagy sem.

Például, a túlzottan pozitív nyelv vörös zászlónak minősül. Míg sokan hajlandók bókolni egy jó terméket egy áttekintésben, ritkán rakják le a pozitív mellékneveket, ahogy a hamis ellenőrök is. Hasonlóképpen, ha az ellenőrök úgy tűnnek, hogy csak pozitív véleményeket írnak le, és ugyanazon vállalat termékeinek értékelését teszik közzé, akkor jó esély van arra, hogy a vélemények hamisak. Azt is gyanúsnak tartják, hogy egy csomó pozitív véleményt jelenjenek meg ugyanazon a napon.

Ezek a szabályok egyike sem kemény és gyors. Néha az igazi emberek ezt csinálják, és néha a hamis véleményezők nem. De a FakeSpot statisztikai elemzése megpróbálja felismerni a trendeket, és megmutatja, milyen valószínű, hogy az adott termék alatti értékelések hamisak. Ha ez a webhely nem gyanít semmit, a téves értékeléssel jó esély van arra, hogy ne aggódjon.

Hogyan kell a Spotfakes magát

Mi van, ha hamis véleményeket vagy megjegyzéseket látsz az Amazonon vagy a Yelpon kívüli weboldalakon? Vagy egyszerűen nem akarsz függővé tenni egy weboldalt? Akkor, barátom, meg kell fejlesztened egy belső BS érzékelőt.

A FakeSpot által figyelembe vett dolgok - a túlzottan pozitív nyelv, az ugyanazon a napon közzétett többszörös visszajelzések nagy kezdeti dolgok. Akkor még néhány dolgot kell megfontolni.

• Ellenőrizze a dátumokat a kritériumokban .Egy csomó pozitív véleménnyel látszólag azonnal elárasztotta a terméket? Ha igen, valószínűleg hamis megjegyzéseket keres.
• Tekintse meg az nyelvi választásokat. A hamis értékelők gyakran nem angol anyanyelvűek. Emiatt észrevehet néhány furcsa nyelvi választást a hamis véleményekben. Például: egy állítólagosan amerikai székhelyű véleményező valamilyen költségre utalhat "1300 USD" -ra, annak ellenére, hogy egy valódi amerikai nem adná meg az "USD" értéket a felülvizsgálat írásakor.
• Kattintson a véleményező profiljára .Ezt általában a felhasználó nevére kattintva teheti meg.Úgy tűnik, hogy egy adott áttekintés csak akkor hagy le pozitív véleményeket, ha izzó nyelv? Fokoznak-e a kevéssé ismert vállalatok termékeire? Ez nagyon gyanakvó, és lehet, hogy egy jel, hogy egy hamis véleményt keres.
• Néhány Googling .Ha a megtekintett webhely megadja a regisztrátor első és utónevét, menjen előre, és nézze meg a személyt. Megfelelnek az eredmények egy valódi emberrel, Facebook vagy Twitter fiókkal? Ha igen, beszélnek más emberekkel, vagy csak léteznek?
• Ellenőrizze a avatar .Számos hamis személy véleményezi a fotókat blogokból vagy más emberek közösségi média profiljaiból, hogy úgy jelenjenek meg, mint egy valódi személy. Indítsa el a visszafelé képkeresést, hogy megtalálja a kép eredeti forrását. Gyakran megtudhatja, hogy egy állomány fotót, egy fotót megragadott valaki más blogjáról, vagy akár egy videóklipet.

Ezek nem az egyetlen módja annak, hogy észrevegyenek egy hamis, természetesen, és hamis felülvizsgálók egyre kifinomultabb idővel. Csak nézze át a véleményeket egy egész szkepticizmussal, ahelyett, hogy feltételezi, hogy mindent egy jó szándékú fogyasztó származik, mint maga.

Fotós kredit: Colin