25Aug
Ci sono molti robot su Twitter. Alcuni stanno cercando di vendere cose, alcuni sono in prima fase in una truffa elaborata, e alcuni sono gestiti da agenzie di intelligence internazionali per una serie di motivi.
L'individuazione di questi bot non è necessariamente difficile: basta scorrere la timeline e vedere se la loro attività è simile a quella di un essere umano. Conversano con gli amici, come fanno gli umani, o dicono semplicemente cose agli utenti che non rispondono mai? Hanno una vasta gamma di interessi, come fanno gli umani, o si attengono a un argomento? Tieni a mente queste cose e puoi farti un'idea se qualcosa è un bot.
Per quei tempi, tuttavia, che non puoi dire se stai guardando un robot o una persona, Botometer può aiutarti. Questo strumento, dall'Indiana University e dalla Northeastern University, prende in considerazione oltre 1000 fattori e ti dà quindi una probabilità che un dato utente di Twitter sia o meno un bot. Non è perfetto, perché questo è un problema difficile da risolvere, ma Botometer è un ottimo strumento per avere intorno.
Per iniziare, accedi a Botometer con il tuo account Twitter, quindi inizia ad aggiungere qualsiasi nome utente di cui sei curioso. Vedrai il risultato rapidamente:
Che cosa significa? Maggiore è la percentuale sul "punteggio Bot", più è probabile che un determinato utente sia un bot. Secondo la pagina delle FAQ del Botometro:
In parole povere, si può interpretare un punteggio bot come una probabilità che l'utente sia un bot. Pertanto, i punteggi bot più vicini ai valori estremi dello 0% e 100% sono affermazioni più sicure della botalità dell'account.
In questo caso, Botometer pensa che ci sia solo il 16% di possibilità che il mio collega Harry sia un bot.È una conclusione ragionevole. Ho lavorato con Harry per anni e ogni tanto sospetto che non sia reale, ma solo il 16% delle volte.
Ci sono alcune cose che possiamo scavare usando il link "Dettagli" a destra dei risultati. Ad esempio, possiamo vedere una timeline di quando l'utente è stato menzionato per l'ultima volta e ritwittato.
È inoltre possibile visualizzare una ripartizione dei tipi di sentimenti predefiniti dall'utente e una ripartizione dell'uso delle parole( nome /verb/adjective/, ecc.) Questi sono solo alcuni dei fattori utilizzati dal servizio, ma immergersi in essi può rivelarsi affascinante.
L'ho eseguito da alcuni noti robot e alcune persone di cui sono ragionevolmente certo sono umani. Percentuali precise variavano, ma per la maggior parte ho trovato i risultati affidabili. Le principali eccezioni sono gli account Twitter gestiti da più persone, compresi quelli di politici e marchi. Questo ha senso per me, perché tali account si comportano spesso in modo simile ai bot: tendono a concentrarsi su singoli argomenti e spesso non si impegnano in conversazioni come fanno gli utenti normali.
Se un account che conosci è un bot ti tiene informato, impara come bloccare un account Twitter e considera anche di segnalarlo.
