2Sep
" "Apple" įkūnija savo reputaciją, užtikrinant, kad iš jūsų renkami duomenys išliktų privatūs. Kaip? Naudodamas kažką "Differential Privacy".
Kas yra diferencialinė privatumas?"
" Apple paaiškina, kaip toks: "
" "Apple" naudoja "Differential Privacy" technologiją, kuri padeda atrasti daugelio naudotojų naudojimo būdus, nesukeliant pavojaus asmeniniam privatumui. Norėdami atskirti asmens tapatybę, Diferencialinė privatumas prideda matematinį triukšmą į mažą individo naudojimo modelio pavyzdį.Kadangi daugiau žmonių turi tą patį modelį, atsiranda bendrų modelių, kurie gali informuoti ir pagerinti naudotojų patirtį.
"Differential Privacy" filosofija yra tokia: kiekvienas vartotojas, kurio įrenginys, nesvarbu, ar jis yra "iPhone", "iPad" ar "Mac", prideda skaičiavimus didesniam suvestinių duomenų rinkiniui( didelis vaizdas, sudarytas iš skirtingų mažesnių paveikslėlių), neturėtų būti atskleistaskaip šaltinį, jau nekalbant apie tai, kokius duomenis jie prisidėjo."
" "Apple" yra ne vienintelė bendrovė, kuri tai daro - tiek "Google", tiek "Microsoft" ją naudojo dar anksčiau. Tačiau "Apple" ją populiarino išsamiai kalbėdamas apie savo 2016 m. WWDC pagrindinį pranešimą.
Taigi, kaip tai skiriasi nuo kitų anoniminių duomenų, klausiate? Na, anoniminiai duomenys vis tiek gali būti naudojami siekiant išsiaiškinti asmeninę informaciją, jei pakankamai žinote apie asmenį.
Sakykime, kad įsilaužėlis gali pasiekti anoniminę duomenų bazę, atskleidžiančią bendrovės darbo užmokestį.Tarkime, jie taip pat žino, kad Darbuotojas X persikelia į kitą vietą.Tada hakeris galėjo paprasčiausiai užklausti duomenų bazę prieš ir po to, kai "Employee X" juda ir lengvai nustatė jo pajamas.
Siekiant apsaugoti "Employee X" slaptą informaciją, Diferencialinė privatumas keičia duomenis su matematiniu "triukšmu" ir kitomis priemonėmis, tokiu būdu, jei užklausus duomenų bazę, jūs gausite aproksimaciją tik tuo, kiek( arba kas nors kitas) darbuotojas X buvomokama.
Todėl jo privatumas yra išsaugotas dėl "skirtumų" tarp pateiktų duomenų ir triukšmo, todėl jis yra pakankamai miglotas, kad beveik neįmanoma žinoti, ar tie duomenys, kuriuos ieškote, iš tikrųjų yra tam tikro asmens.
Kaip veikia "Apple Differential Privacy"?
Diferencialinė privatumas yra gana nauja koncepcija, tačiau idėja yra tai, kad ji gali suteikti kompanijai įdomių įžvalgų, pagrįstų jos naudotojų duomenimis, nežinodama, ką tiksliai nurodo , apie kuriuos duomenys gaunami arba iš kurių jis kilęs. Pavyzdžiui, "
" "Apple" remiasi trimis komponentais, kad "Mac" arba "iOS" įrenginyje galėtų naudoti skirtingą konfidencialumą: "maišymas", "subimpling" ir triukšmo įpurškimas.
Hashing užima teksto eilutę ir paverčia jį trumpesne verte su fiksuotu ilgiu ir šiuos raktus sujungia į negrįžtamai atsitiktines eilučių unikalių simbolių arba "hash".Tai slepia jūsų duomenis, todėl įrenginys jo neišsaugo iš originalios formos.
parama reiškia, kad vietoj to, kad surinkti kiekvieno žodžio tipą, "Apple" naudos tik mažesnį jų pavyzdį.Pavyzdžiui, tarkime, kad turite ilgą teksto pokalbį su draugu, kuris iš tikrųjų naudoja emocijas. Vietoj to, kad surinkti visą pokalbį, subimportas gali naudoti tik tas dalis, kurias "Apple" domisi, pavyzdžiui, emocijų.
Galiausiai, jūsų prietaisas įveda triukšmą, įtraukdamas atsitiktinius duomenis į pradinį duomenų rinkinį, kad jis taptų neaiškus. Tai reiškia, kad "Apple" gauna rezultatą, kuris buvo šiek tiek užmaskuotas ir todėl nėra visiškai tikslus.
Visa tai vyksta jūsų įrenginyje, todėl jis jau buvo sutrumpintas, sumaišytas, išrinktas ir neryškus, kol jis net siunčiamas į debesį, kad "Apple" galėtų analizuoti.
Kur naudojama "Apple Differential Privacy"?
Yra daugybė atvejų, kai "Apple " gali rinkti duomenis, kad pagerintų savo programas ir paslaugas. Tačiau šiuo metu "Apple" naudoja skirtingą privatumą keturiose konkrečiose srityse.
- Kai pakankamai žmonių pakeičia žodį ypatingomis jaustukomis, jis taps pasiūlymu visiems.
- Kai nauji žodžiai pridedami prie pakankamai vietinių žodynų, kad jie būtų laikomi įprastu, "Apple" pridės jį prie visų kitų žodynų.
- Jūs galite naudoti paieškos terminą "Spotlight", tada jis pateikia programų pasiūlymus ir atidarys tą nuorodą minėtoje programoje arba leis jums ją įdiegti iš "App Store".Pavyzdžiui, pasakykite, kad ieškote "Star Trek", kuris siūlo IMDB programą.Kuo daugiau žmonių atidaro ar įdiegia IMDB programą, tuo daugiau jos bus rodomos kiekvieno paieškos rezultatuose.
- Tai suteiks tikslesnius "Lookup Hints" pastabose rezultatus. Pavyzdžiui, pasakykite, kad jame yra užrašas su žodžiu "obuolys".Jūs atliekate paieškos paiešką ir suteikia rezultatų ne tik žodyno apibrėžimui, bet ir "Apple" tinklui, "Apple" parduotuvių vietoms ir kt. Tikėtina, kad kuo daugiau žmonių prisijungs prie tam tikrų rezultatų, tuo didesni ir dažniau jie bus rodomi visiems kitiems ieškant.
Pavyzdžiui, naudokime emojis."IOS 10" pristatė "iMessage" naują "emoji" pakeitimo funkciją.Įveskite žodį "meilė" ir jį galite pakeisti širdies emocijomis.įveskite žodį "šuo", o jūs jį atspėjote - galite jį pakeisti šunų emociniais žodžiais.
Panašiai, jūsų iPhone gali numatyti, kokia emocija norite, kad, jei įvesite pranešimą "Aš einu pasivaikščioti šunį", jūsų iPhone bus naudingai pasiūlyti šunų emoji.
Taigi "Apple" perima visus tuos mažus iMessage duomenų rinkinius, kuriuos ji renka, nagrinėja juos kaip visumą ir gali išskirti modelius, kuriuos žmonės rašo ir kokiomis aplinkybėmis. Tai reiškia, kad jūsų "iPhone" gali suteikti jums protingesnių pasirinkimų, nes jis naudingas visiems tekstiniams pokalbiams, kuriuos kiti sukuria, ir mano, kad tai "tikriausiai tau reikalinga jaustra".
"Imo" kačiuką( "Emoji")
Neigiamas skirtumas į skirtumą yra tai, kadtai neduoda tikslių rezultatų mažuose mėginiuose. Galia yra ta, kad tam tikri duomenys yra neaiškūs, todėl jo negalima priskirti vienam vartotojui. Kad ji galėtų dirbti ir dirbti gerai, turi dalyvauti daugelis vartotojų.
Tai kažkas panašaus, kaip žiūri į bitmapatografuotą nuotrauką.Jūs nesugebėsite pamatyti, kas tai yra, jei pažvelgsite į keletą bitų, tačiau kai grįšite ir žvelgiate į visa tai, nuotrauka tampa aiškesnė ir labiau apibrėžta, net jei ji nėra labai aukštarezoliucija.
Taigi, siekiant pagerinti piktnaudžiavimų pakeitimą ir numatymą( be kitų dalykų), "Apple" turi rinkti "iPhone" ir "Mac" duomenis iš viso pasaulio, kad vis labiau aiškėtų, ką žmonės daro, ir taip pagerintų savo programas ir paslaugas. Pasirodo į visas šias atsitiktine tvarka parinktus, triukšmingus, crowdsourced duomenis ir kasyklų modelius, pvz., Kiek vartotojų naudoja persikų emoji vietoj "užpakalio".
Taigi diferencialų privatumo galia priklauso nuo "Apple" sugebėjimo išnagrinėtivisais kartu užtikrinant, kad niekas nebūtų išmintingesnis, kas juos siunčia.
Kaip atsisakyti skirtingos privatumo sistemoje iOS ir macOS
Jei vis dar nesate įsitikinęs, kad diferencialinė privatumas yra tinkamas jums, tačiau jums sekasi. Galite atsisakyti savo įrenginio nustatymų.
"iOS" įrenginyje bakstelėkite "Nustatymai", tada - "Privatumas".
Privatumo ekrane bakstelėkite "Diagnostika &Naudojimas ".
Galiausiai "Diagnostika &Naudojimo ekranas palieskite "Neatsiųsti".
"MacOS" sistemoje atidarykite "System Preferences" ir spustelėkite "Security &Privatumas ".
"Security &Privatumo nuostatos, spustelėkite skirtuką "Privatumas", tada įsitikinkite, kad "Siųsti diagnostikos ir išsiuntimo"naudojimo duomenys "Apple" yra nekontroliuojamas. Atkreipkite dėmesį, kad jums reikės spustelėti užrakto piktogramą apatiniame kairiajame kampe ir įvesti savo sistemos slaptažodį, kol galėsite atlikti šį pakeitimą.
Akivaizdu, kad teoriškai ir taikant yra daug daugiau skirtingos privatumo, nei šis supaprastintas paaiškinimas. Mėsa ir jo bulvės labai priklauso nuo rimtos matematikos, todėl gali būti gana sunkios ir sudėtingos.
Tikiuosi, kad tai padės suprasti, kaip tai veikia, ir kad jausite labiau tikri dėl bendrovių, renkančių tam tikrus duomenis, nebijodami identifikuoti.
