19Jul
Jūs jau matėte tai visam laikui. FBI naudoja pažangias technologijas, kad "sustiprintų" miglotą vaizdą ir rastų piktadarį į blogiausią vaizdo įrašą.Na, How-To Geek skambina jų blefas. Skaitykite toliau, kad pamatytumėte, kodėl.
Tai vienas iš labiausiai paplitusių televizijos ir filmų tropų, tačiau ar yra kokia nors galimybė, kad vyriausybinė agentūra iš tiesų galėtų turėti technologiją, kuri padėtų rasti veidus, kuriuose yra tik neryškūs pikseliai? Mes padarysime argumentą, kad dabartinė technologija yra ne tik neįmanoma, bet vargu ar kada nors bus technologija, kurią mes kada nors matysime. Prisimink, kad pamatytume mus, kad šis tropas patektų į mokslo ir technologijų lęšius, ir kartą ir visiems laikams tai įrodyti.
Kaip vaizdų ir šviesos įrodo, kad visos nuotraukos yra ribotos
Visos skaitmeninės arba analoginės vaizdo apdorojimo technologijos veikia maždaug vienodai. Pagalvokime apie kameras akimirkai. Visi fotoaparatai sukuria tam tikrą vaizdą, kai šviesa( dalelės, kurias mes vadiname fotonais) sąveikauja su tam tikru vaizdo įrašų kūrimu. Skaitmeniniuose fotoaparatuose tai fotoelektrinis jutiklis. Filmų kamerose tai yra chemiškai apdorota, šviesai jautri filmų juosta.
Tai gali nustebinti, kad jūs žinote, kad filmuotos kameros gali užfiksuoti daugiau detalių nei net itin didelės raiškos skaitmeninės kameros. Tačiau net ir filmo kameroje filme gali būti įrašyta tik ribota šviesa. Tas pats pasakytina ir apie bet kokį vaizdo gavimo įrenginį, ar tai yra vaizdo įrašymo įrenginys, skaitmeninė kamera ar planšetinis skeneris. Kadangi bet koks vaizdas užfiksuotas per trumpą laiką( dažniausiai sekundės dalis, fotoaparatų atveju), nebūtinai turi būti viršyta kiekvieno užfiksuoto vaizdo detalė.
Skaitmeniniame vaizdavime ši viršutinė riba dažnai susijusi su fotoaparato ar įrenginio lubomis - pikselių, kuriuos fotoaparatuose esantys jutikliai gali aptikti, pavyzdžiui, skaičius. Visa tai susiję su paties prietaiso ribas ir šiek tiek skiriasi nuo galutinio šviesos kiekio, pasiekusio fotoaparate esančią laikmeną, problema. Paprasčiau tariant, jokios kameros, nesvarbu, kokia yra pažangi, neturi neribotos skiriamosios gebos.
Visi duomenys yra kitų duomenų šiukšliadėžių, šiukšlių išvežimo
Kompiuteriai, yra įdomios mašinos, tačiau jos nėra be jų apribojimų.Vienas iš dalykų, kurį dauguma žmonių nesupranta apie kompiuterius, yra tai, kad jie tikrai negali kurti "naujos" informacijos, jie tiesiog kuria "skirtingą" informaciją.Matematika, kai viena lygtys yra atsakovas kitoje pusėje, ji vadinama funkcija. Kai Y = X + 1, Y yra X funkcija. Kuo X yra, Y yra tiesiogiai koreliuoja.
kompiuteriai veikia panašiai. Galite suteikti kompiuteriui didžiulį atsitiktinių raidžių ir žodynų teksto failą ir papasakokit, kad šis ribotas rinkinių rinkinys sutvarkomas žodžiais iš žodyno. Tai veikia, nes galutinis produktas gali būti suskirstytas į atsitiktinių raidžių, žodžių iš žodyno rinkinio funkciją ir kryptys, kaip sukurti vieną iš kito.
Įsivaizduokite, kad darote algebra namų darbus savo kompiuteryje. Jūs įtraukiate numerių seriją į "Y = X + 1" lygtį.Pirma, X = 1, taigi 1 + 1 = 2. Bet kas atsitiks, jei tu stumtumėte klaidingus klavišus ir įveskite klaidingus numerius? Ar vis tiek gausite teisingą atsakymą?Jei norėjote pasakyti X = 1, bet įvedėte X = 11, ar kompiuteris teiks jums teisingą atsakymą?Klausimas, žinoma, yra nereikšmingas. Tai sąvoka "Šiukšliadėžė, šiukšlių išvežimas". Kitaip tariant, klaidingi duomenys duos klaidingą atsakymą.
Kaip ir mūsų lygtis, "patobulinti" vaizdai yra pirminio vaizdo funkcija. Kai pradedate su neryškiu arba pikseliuoto vaizdo( ar netgi aštriu švariu) šiuo klausimu, jokie filtrai ar kompiuterio magija negali užmegzti informacijos iš vietos, kurioje informacija paprasčiausiai neegzistuoja. Tiesiog kaip "1 + 11" niekada nebus "2", ribotas vaizdas niekada nesukels vadinamosios "patobulintos" versijos.
Kodėl nėra jokios funkcijos kurti duomenis iš nieko
Galite užduoti klausimą: "Ar neįmanoma sukurti funkcijos, galinčios pridėti detales prie blogo vaizdo?" Na, greičiausiai mes greičiausiai netrukus sukursime ją.Tiesiog todėl, kad atpažįstame pikselių išdėstymą kaip veidą, nereiškia, kad tai tikras veidas. Veido dalis yra mūsų suvokimas, kad šie duomenys - iš tikrųjų tik ieškome duomenų!Neįmanoma padaryti vaizdinius duomenis ir paversti jas "geresniais" duomenimis. Funkcija, sukurianti kažką konkretaus kaip žmogaus veidas iš nereikšmingų duomenų, reikalauja realių žinių apie galutinį produktą - jums reikės žinoti faktinio asmens veidą, kad jį "surastų" neryškiu vaizdu, kuris pralaimi taškąvistiek tokios įsivaizduojamos technologijos.
Gali būti įmanoma sukurti tam tikrą veidą panašų vaizdą iš šiukšlių vaizdo duomenų, tačiau tai nereiškia, kad šis produktas bus aktualus. Tai gali sukurti veidą, kuris iš tikrųjų neatrodo kažkas panašaus į asmenį, kuris iš tiesų buvo ten. Labiau tikėtina, kad tiesiog sukursite tokią pikselių masę, kuri tik atrodytų kaip "kita" versijos, kokia yra ten. TV logika rodo, kad veidas užrakintas už šio vaizdo, o geri vaikinai tiesiog randa būdą, kaip tai pasiekti. Iš tiesų tai yra tik duomenys ir bet kokia funkcija, kuri atkuria fotografuojamos nuotraukos aplinkybes, turi tą informaciją.
Kaip sužinoti, kad vyriausybė slapta nevykdo šio neįmanoma.
Vyriausybinės agentūros, pavyzdžiui, NASA, išleidžia daug pinigų danguje ieškoti palydovinių teleskopų, tokių kaip Hablas ir Kepleris.Šios ir kitos sritys ant žemės suteikia nuostabią, giliai erdvinę skaitmeninę fotografiją apie šviesą, taip pat kitus elektromagnetinio spektro bangos ilgius - tokius dalykus kaip radijo ir mikro bangų bei aukšto dažnio spinduliuotę, tokius kaip gama ir rentgeno spinduliai. Tačiau visiems šiems vaizdams taikomi tie patys apribojimai, kurie buvo aptarti anksčiau. Tai yra momentiniai momentiniai vaizdai. Ribotas rentgeno spindulių atvaizdavimas yra toks pat, kaip ir ribotas matomos šviesos vaizdas. Jei vaizdai galėtų būti "patobulinti", gilios erdvės fotografavimas būtų lengvas visiems ir visiems. Jei galite "sustiprinti" vaizdą, padidindami veidą minia, kodėl gi ne išeiti, fotografuoti dangų ir "sustiprinti", kad pamatytum detales ant Plutono žemės? Jei tai būtų įmanoma, atvaizdas-bet koks atvaizdas galėjo būti visų vaizdų duomenų visatoje .
yra galimas naudingas vaizdo stiprinimo galimybės?
Tiesiog todėl, kad būdas, kuriuo rašomas tiražuotas vaizdas, pagerina vaizdą, yra neteisingas, neteisingas, klaidingas, nereiškia, kad grafinės programos nėra naudingos tokios problemos įrankiai. Tol, kol informacija iš tikrųjų patenka į vaizdą, tam tikras "patobulinimas" gali būti lengviau matomas. Paimkite, pavyzdžiui, šį tamsų, šešėlinį vaizdą, apšviesta, kad būtų rodoma informacija šešėlyje.Šis "priedas" yra tikras ir prieinamas visiems, turintiems kompiuterį.Skirtumas yra tai, kad duomenys jau yra, mes tiesiog žvelgiame į jį kitaip. Mūsų akys negali matyti( priklausomai nuo jūsų monitoriaus) detalės, esančios kairėje pusėje. Tačiau "patobulinta" versija dešinėje rodo mums daugybę detalių šešėlyje, suteikiantį mums geresnį vaizdą apie jo veidą.
Taigi, FTB greičiausiai neturi magijos "Photoshop" galių, ir jūs negalite fotografuoti mažų žali vyrų, gyvenančių Plutone, su savo funsaver. Netikėkite viską, ką matote televizoriuje!
Image Credits: "Harrison Ford" iš ugniasienės, naudojamas be leidimo, laikomas sąžiningu naudojimu."Light Writing" autorius "BloomsEyeView" , "Creative Commons".Šiukšliadėžė iš redaktoriaus B , "Creative Commons".IMG1189b pateikė "HooverStreetStudios" , "Creative Commons".