25Aug
Det er mange bots på Twitter. Noen prøver å selge ting, noen er etappe i en forseggjort svindel, og noen drives av internasjonale etterretningsorganer av flere årsaker.
Spotting disse botsene er ikke nødvendigvis vanskelig: bare bla gjennom tidslinjen og se om deres aktivitet ligner det som et menneske. Snakker de med venner, som mennesker gjør, eller sier de bare ting til brukere som aldri snakker tilbake? Har de et variert utvalg av interesser, som mennesker gjør, eller holder de seg til ett emne? Vær oppmerksom på disse tingene, og du kan få en ide om hvorvidt noe er en bot.
For disse tider, at du bare ikke kan fortelle om du ser på en bot eller en person, kan Botometer hjelpe. Dette verktøyet fra Indiana University og Northeastern University vurderer over 1000 faktorer, og gir deg en sannsynlighet for at en gitt Twitter-bruker er eller ikke er en bot. Det er ikke perfekt, fordi dette er et vanskelig problem å løse, men Botometer er et flott verktøy å ha rundt.
For å komme i gang, logg inn på Botometer med Twitter-kontoen din, og start deretter å legge til et brukernavn du er nysgjerrig på.Du ser resultatet raskt:
Hva betyr dette? Jo høyere prosentandelen på "Bot Score", desto mer sannsynlig er en gitt bruker en bot. Ifølge Botometer FAQ-siden:
Grovt sagt kan man tolke en botpoengsum som en sannsynlighet for at brukeren er en bot. Som sådan vurderer bot score nærmere de ekstreme verdiene på 0% og 100% er mer sikre påstander om kontoens botness.
I dette tilfellet mener Botometer at det bare er en 16 prosent sjanse min kollega Harry er en bot. Det er en rimelig konklusjon. Jeg har jobbet med Harry i mange år, og mistenker at han ogsĺ ikke er ekte - men bare som 16 prosent av tiden.
Det er noen ting vi kan grave inn ved å bruke linken "Detaljer" til høyre for resultatene. For eksempel kan vi se en tidslinje for når brukeren ble sist nevnt og retweetet.
Du kan også se en oversikt over hva slags følelser brukeren standardiserer, og en sammenbrudd av ordbruk( substantiv /verb/adjective/ etc.) Dette er bare noen få faktorer som brukes av tjenesten, men det kan være fascinerende å dykke inn i dem.
Jeg kjørte dette av noen få kjente bots, og noen få mennesker jeg er rimelig sikker på er mennesker. Nøyaktige prosenter varierte, men for det meste fant jeg resultatene pålitelige. De viktigste unntakene pleier å være Twitter-kontoer som drives av flere personer, blant annet politikere og merker. Dette er fornuftig for meg, fordi slike kontoer ofte oppfører seg på botlignende måter - de pleier å være fokusert på enkeltemner og ofte ikke delta i samtaler som normale brukere gjør.
Hvis en konto du vet er en bot, holder du deg, lær å blokkere en Twitter-konto, og vurder også å rapportere det.
