25Aug
Na Twitterze jest wiele botów. Niektórzy próbują coś sprzedać, niektórzy są na pierwszym stopniu w skomplikowanym oszustwie, a niektóre są prowadzone przez międzynarodowe agencje wywiadowcze z wielu powodów.
Wykrywanie tych botów niekoniecznie jest trudne: wystarczy przewijać oś czasu i sprawdzać, czy ich aktywność przypomina działanie człowieka. Czy rozmawiają z przyjaciółmi, tak jak ludzie, czy też mówią coś użytkownikom, którzy nigdy nie rozmawiają?Czy mają różnorodny zakres zainteresowań, jak ludzie, czy też trzymają się jednego tematu? Miej to na uwadze i możesz zorientować się, czy coś jest botem.
Jednak w tamtych czasach, kiedy nie możesz stwierdzić, czy patrzysz na bota lub osobę, Botometr może pomóc. To narzędzie, z Indiana University i Northeastern University, uwzględnia ponad 1000 czynników, a następnie daje prawdopodobieństwo, że dany użytkownik Twittera jest lub nie jest botem. Nie jest doskonały, ponieważ jest to trudny problem do rozwiązania, ale Botometer jest doskonałym narzędziem do obejrzenia.
Aby rozpocząć, zaloguj się do Botometru za pomocą konta na Twitterze, a następnie zacznij dodawać dowolną nazwę użytkownika. Szybko zobaczysz rezultat:
Co to znaczy? Im wyższy odsetek w "Wyniku Botów", tym bardziej prawdopodobne jest, że dany użytkownik jest botem. Według strony FAQ dotyczącej botometru:
Z grubsza rzecz biorąc, można zinterpretować wynik bota jako prawdopodobieństwo, że użytkownik jest botem. W związku z tym, boty są bliższe skrajnym wartościom 0%, a 100% bardziej pewnymi twierdzeniami o bombie konta.
W tym przypadku Botometr uważa, że istnieje tylko 16 procent szans, że mój współpracownik, Harry, jest botem. To rozsądny wniosek. Pracowałem z Harrym od lat i wciąż od czasu do czasu podejrzewam, że nie jest prawdziwy - ale tylko 16 procent przypadków.
Jest kilka rzeczy, do których możemy się zagłębić za pomocą linku "Szczegóły" po prawej stronie wyników. Na przykład widzimy oś czasu, w której użytkownik był ostatnio wspominany i przesłany ponownie.
Widać również podział rodzajów uczuć, które użytkownik domyślnie stosuje, oraz podział użycia słowa( rzeczownik /verb/adjective/ itp.). To tylko kilka czynników używanych przez usługę, ale nurkowanie w nich może okazać się fascynujące.
Przeprowadziłem to przez kilka znanych botów, a kilka osób, których jestem prawie pewnym, to ludzie. Dokładne wartości procentowe były różne, ale w większości przypadków wyniki były wiarygodne. Głównymi wyjątkami są konta na Twitterze prowadzone przez wiele osób, w tym przez polityków i marki. Ma to dla mnie sens, ponieważ takie konta często zachowują się w sposób podobny do bota - zazwyczaj koncentrują się na pojedynczych tematach i często nie angażują się w rozmowy w sposób normalny.
Jeśli znane jest konto, które bot trzyma przy sobie, naucz się blokować konto na Twitterze i zastanów się także nad jego zgłoszeniem.
