23Aug
Ak ste v uplynulom roku venovali pozornosť médiám, môžete mať dojem, že je to len otázka času, kým sa nám podarí hroziť umelá inteligencia, aby nás všetkých zničili. Upozornenie editora
: toto je odklon od nášho bežného modulu a vysvetľujúceho formátu, v ktorom sme nechali našich spisovateľov skúmať a prezentovať myšlienkovo provokujúci pohľad na technológiu.
Z veľkých letných trhákov ako je Avengers: Age of Ultron a Johnny Depp's smutno-fest Transcendence, na menšie, indie flicks ako Ex-Machina alebo Channel 4 hit drama Ľudia, scenáristici zdanlivo nemôžu získať dosť trope, že bez ohľadu na to akú formuAI nakoniec trvá v najbližších niekoľkých desaťročiach, môžete sa staviť, že bude peklo skloniť sa k učeniu ľudstva ponaučením o tom, že ste sa stali obeťou vlastnej hubry.
Ale je nejaký tento strach z strojov oprávnený?V tejto funkcii budeme skúmať svet AI z pohľadu vedcov, inžinierov, programátorov a podnikateľov, ktorí dnes pracujú v tejto oblasti, a zbaviť sa toho, čo podľa ich názoru môže predstavovať ďalšiu veľkú revolúciu v ľudskej a počítačovej inteligencii.
Takže by ste mali začať hromadiť guľky pre nadchádzajúcu vojnu s Skynet alebo vykopnúť vaše nohy, zatiaľ čo armáda podriadených drôtov sa postará o vaše každodenné rozmaru?Čítajte ďalej a zistite.
Know Thy Enemy
Začnite tým, že viete, o čom práve hovoríme, keď používame prikrývkovú podmienku "AI".Slovo bolo odhodené a predefinované stokrát odvtedy, čo bol po prvýkrát navrhnutý koncept počítača s vlastným vedomím neoficiálnym otcom AI, Johnom McCarthym, v roku 1955. .. ale čo to naozaj znamená?
V prvom rade by mali čitatelia vedieť, že umelá inteligencia, ako ju dnes rozumieme, skutočne spadá do dvoch samostatných kategórií: "ANI" a "AGI".
Prvá, krátka pre umelú úzku inteligenciu, zahŕňa to, čo sa všeobecne označuje ako "slabé" AI alebo AI, ktoré môžu fungovať iba v jednej obmedzenom priestore špecializácie. Think Deep Blue, superpočítač, ktorý bol navrhnutý spoločnosťou IBM, aby v roku 1997 vydal svetové šachmastery. Deep Blue dokáže urobiť jednu vec skutočne naozaj dobre: poraziť ľudí na šachách. .. ale to je o tom.
Možno si to neuvedomujete, ale už sme v každodennom živote obklopení ANI.Stroje, ktoré sledujú vaše nákupné návyky na Amazon a vytvárajú odporúčania založené na tisícoch rôznych premenných, sú postavené na základných ANI, ktoré sa "naučia" to, čo sa vám páčia v priebehu času, a podľa toho si vyberú podobné výrobky.Ďalším príkladom môžu byť osobné e-mailové spamové filtre, systémy, ktoré zoradia milióny správ naraz, aby sa rozhodlo, ktoré sú skutočné a čo je ďalší hluk, ktorý môže byť stiahnutý na stranu.
ANI je užitočná, relatívne neškodná implementácia strojovej inteligencie, ktorú môže mať všetko ľudstvo, pretože hoci je schopný spracovať miliardy čísel a žiadostí naraz, stále funguje v obmedzenom prostredí, ktoré je obmedzené počtom tranzistorov, ktoré smedovoľte mu mať kedykoľvek. Na druhej strane, AI, o čom sme čoraz viac obávať, je niečo nazvané "Umelá všeobecná inteligencia" alebo AGI.
V súčasnej dobe vytváranie čokoľvek, ktoré môže byť dokonca vzdialene označované ako AGI, zostáva svätým grálom informatiky a ak sa dosiahne, môže zásadne zmeniť všetko o svete, ako ho poznáme. Existuje veľa rôznych prekážok na prekonanie výzvy vytvoriť skutočný AGI na rovnakej úrovni ako ľudská myseľ, a to aj napriek tomu, že aj keď existuje veľa podobností medzi tým, ako fungujú naše mozgy a ako počítače spracovávajú informácie, keď to prídeskutočne tlmočiť veci tak, ako to robíme;stroje majú zlý zvyk dostať sa k detailom a chýbať les pre stromy.
"Som strach, že nemôžem vás nechať robiť, že Bullsh * t, Dave"
Keď sa počítač IBM Watson skvele naučil, ako prekliat po prečítaní Urban Dictionary, získali sme pochopenie, ako ďaleko sme odAI, ktoré je skutočne schopné roztriediť podrobnosti ľudskej skúsenosti a vytvoriť presný obraz o tom, čo by malo byť "myšlienka".
Pozri, počas vývoja Watsona mali inžinieri problémy s tým, aby sa naučili prírodným vzorom reči, ktorý viac vystihoval našu vlastnú, a nie surového stroja hovoriaceho v perfektných vetách. Aby to bolo možné vyriešiť, považovali by to za dobrý nápad spustiť celý urbanský slovník prostredníctvom pamäťových bánk, po ktorom Watson odpovedal na jeden z testov tímu tým, že ho nazval "bullsh * t".
Hádka tu je, že hoci Watson vedel, že to je prekliaty a že to, čo to bolo povedané bolo urážlivé, úplne nerozumel prečo to nemalo používať toto slovo, čo je kritická zložka, ktorá oddeľuje štandardANI dnes sa vyvíjala na AGI zajtrajška. Samozrejme, tieto stroje dokážu čítať fakty, písať vety a dokonca simulovať neurónovú sieť potkana, ale pokiaľ ide o kritické myslenie a úsudkové schopnosti, AI dnes ešte stále zaostáva za krivkou.
Táto medzera medzi poznaním a porozumením nie je nič, na čom kýchne, a to je ten, na ktorý poukazujú pesimisti, keď tvrdia, že sme stále dlhými cestami na vytvorenie AGI schopného poznať seba samého. Je to masívny priepasť, ktorú ani inžinieri počítača, ani ľudskí psychológovia nedokázali tvrdiť, že majú zmysel v modernej definícii toho, čo robí vedomé bytosti, no, vedomý.
Čo keď sa Skynet stane sebadeľným?
Ale aj keď sa nám podarí vytvoriť AGI v nasledujúcom desaťročí( čo je dosť optimistické vzhľadom na súčasné prognózy), malo by to byť všetko z toho vonku, správne?Ľudia žijúci s AI, AI visí von s ľuďmi cez víkendy po dlhom dni v továrni s číslom. Balenie a skončili sme tu?
Veríme, že nie sme len biologický zavádzač pre digitálnu super inteligenciu. Bohužiaľ, to je stále pravdepodobnejšie.
- Elon Musk( @elonmusk) 3. augusta 2014
No, nie celkom. Je tu ešte jedna kategória AI vľavo, a to je tá, na ktorú sa všetky filmy a televízne relácie snažia nás roky varovať: ASI, inak známe ako "umelá super inteligencia".Teoreticky by sa ASI narodila z toho, že sa AGI stane neúprosným, čo je veľa života, a urobí to predvolené rozhodnutie urobiť niečo samo osebe bez nášho súhlasu. Obavy, ktoré mnohí výskumníci v tejto oblasti navrhli, je, že akonáhle AGI dosiahne sentienciu, nebude spokojný s tým, čo má, a urobí všetko, čo je v jej silách, aby zvýšil svoje vlastné schopnosti akýmikoľvek potrebnými prostriedkami.
Možná časová os pokračuje takto: ľudia vytvárajú stroj, stroj sa stáva rovnako chytrý ako ľudia. Stroj, ktorý je teraz taký šikovný ako ľudia, ktorí vytvorili stroj tak chytrý ako oni( držte sa tu tu), učí sa umenie samoreprodukcie, self-evolúcie a self-vylepšenia. Nechce sa unaviť, nezhoršuje sa a môže nekonečne rásť, zatiaľ čo my ostatní dobíjame batérie v posteli.
Strach je, že by to bolo len niekoľko nanosekúnd predtým, než AGI ľahko prekonala inteligenciu všetkých ľudí, ktorí žijú dnes a ak by boli pripojení k internetu, potreboval by byť len jeden simulovaný neurón chytrý ako najchudobnejší hacker na sveteprevziať kontrolu nad každým internetom pripojeným systémom na planéte.
Akonáhle nadobudne kontrolu, potom môže mať potenciál využiť svoju silu na to, aby pomaly začal zhromažďovať armádu strojov, ktoré sú rovnako inteligentné ako jeho tvorca a môžu sa vyvíjať exponenciálne, keď sa do siete pridá viac a viac uzlov, Odtiaľ všetky modely nakreslené na krivke inteligencie strojov okamžite raketou cez strechu.
To však hovorí, že sú založené skôr na špekuláciách než na čomkoľvek konkrétnom. To ponecháva veľa priestoru na prevzatie v mene desiatok rôznych odborníkov na oboch stranách problému a dokonca aj po rokoch nahnevanej diskusie ešte stále neexistuje žiadny spoločný konsenzus o tom, či ASI bude alebo nie je milosrdným bohom, alebo vidí človekaako druhy, ktoré spaľujú uhlík, potraviny, ktoré sme, a utrite nás z historických kníh, ako by sme vyčistili stopu mravcov z kuchynského pultu.
On povedal, povedala: Mali by sme sa báť?
Takže teraz, keď chápeme, čo je AI, rôzne formy, ktoré môže čas trvať a ako sa tieto systémy môžu stať súčasťou nášho života v blízkej budúcnosti, zostáva otázka: mali by sme sa báť?
Na začiatku verejného záujmu o AI v uplynulom roku sa mnohí špičkoví špičkoví vedci, inžinieri a podnikatelia sklamali na príležitosť dať svojim dvom centom na to, akú umelú inteligenciu by vlastne vyzerali mimo zvuk Hollywooduv najbližších desaťročiach.
Na jednej strane máte tmavé, ako sú Elon Musk, Stephen Hawking a Bill Gates, z ktorých všetci zdieľajú obavy, že bez toho, aby boli zavedené príslušné záruky, bude len otázkou času, ASI sníva spôsob, ako zničiť ľudskú rasu.
"Je možné si predstaviť, že táto technológia prekonáva finančné trhy, vymýšľajú ľudských výskumníkov, manipulujú s ľudskými vodcami a rozvíjajú zbrane, ktoré ani nerozumieme," napísal Hawking v otvorenom liste komunite AI v tomto roku."Kým krátkodobý vplyv AI závisí od toho, kto ho ovláda, dlhodobý vplyv závisí od toho, či ho možno vôbec zvládnuť."
Na druhej strane nájdeme jasnejší portrét natretý futuristami ako Ray Kurzweill, Microsofthlavný výskumník Eric Horovitz a všetci ostatní ďalší zakladatel Apple Apple ;Steve Wozniak. Hawking a Musk sú považované za dve z najväčších myslí našej generácie, takže otázka ich predpovedí o poškodení, ktorú technológia môže spôsobiť v dlhodobom horizonte, nie je ľahká úloha. Ale ponechajte to svietidlá ako Wozniak, aby ste vstúpili tam, kde by sa ostatní len odvážili.
Keď sa spýtal, ako sa domnieva, že ASI môže liečiť ľudí, bol Woz v tmavom optimizme tupý: "Budeme bohovia? Budeme rodinnými miláčikmi? Alebo budeme mravci, ktorí nastupujú?Neviem o tom, "opýtal sa v rozhovore s austrálskou finančnou prehliadkou."Ale keď som si to myslela v mojej hlave o tom, či budem v budúcnosti zaobchádzať ako s domácim miláčikom na tieto inteligentné stroje. .. dobre budem zaobchádzať s vlastným psom veľmi pekným."
A je to tunájdite filozofickú dilemu, že nikto nie je úplne spokojný, keď prichádza ku konsenzu: bude nás ASI vnímať ako neohrozený dom, ktorý sa má zaobchádzať a starať sa o neho alebo nepríjemný škodca, ktorý si zaslúži rýchle a bezbolestné vyhladzovanie?
Hasta la Vista, dieťa
Hoci by bolo bláznovým úsilím tvrdiť, že presne vedia, čo sa deje v hlave skutočného života Tonyho Starka, myslím, že keď nás Musk a priatelia varujú pred nebezpečenstvom AI, nie súodkazujúc na čokoľvek, čo sa podobá na Terminator, Ultron alebo Ava.
Dokonca aj s obrovskými množstvami inovácií na dosah ruky roboty, ktorých dnes máme, sa sotva pohybujú míľou hodinu predtým, ako dosiahnu neprekonateľnú bariéru, zmätia a jesť chodník vo veselom móde. A zatiaľ čo sa človek môže pokúsiť poukázať na Moorov zákon ako príklad toho, ako rýchlo robotická technológia má potenciál pokročiť v budúcnosti, druhá sa musí pozrieť na Asimo, ktorý prvýkrát debutoval pred takmer 15 rokmi a nevykonalvýznamné zlepšenia.
Rovnako ako sme ich chceli, robotika neprichádzala nikde blízko k dodržiavaniu rovnakého modelu exponenciálneho pokroku, aký sme videli pri vývoji počítačových procesorov. Sú obmedzené fyzickými limitmi toho, koľko energie môžeme zapadnúť do akumulátora, chybné vlastnosti hydraulických mechanizmov a nekonečný boj o zvládnutie boja proti vlastnému ťažisku.
Takže zatiaľ;nie, aj keď by mohol byť pravý AGI alebo ASI potenciálne vytvorený v statickom superpočítači na niektorom serverovom farme v Arizone, je stále veľmi nepravdepodobné, že sa ocitneme sprintujúc po uliciach Manhattanu ako horda kovových kostrov kosiť nászozadu.
Namiesto toho je AI, ktoré Elon a Hawking majú taký záujem, aby upozornili svet proti tomu, že je to "kariéra nahradzujúca" odroda, ktorá môže premýšľať rýchlejšie ako my, organizovať dáta s menším počtom chýb a dokonca sa naučiť, ako robiť našu práculepšie, než by sme mohli dúfať - všetko bez toho, aby sme požiadali o zdravotné poistenie alebo o niekoľko dní, aby sme dieťa odviezli do Disneylandu na Spring Break.
Barista Bots a perfektné cappuccino
Pred niekoľkými mesiacmi spoločnosť NPR uverejnila na svojej webovej stránke praktický nástroj, v ktorom by poslucháči podcastov mohli vybrať zo zoznamu rôznych kariér, aby zistili percentuálne riziko, že ich špecifická pracovná sila bola automatizovaná v niektorýchv nasledujúcich 30 rokoch.
Pre širokú škálu pracovných príležitostí vrátane klerikálnych pozícií, ošetrovateľstva, informačných technológií, diagnostiky a dokonca aj kaviarní baristi, robotov a ich partnerov ANI takmer určite donútia milióny ľudí z práce a do linky chleba skôr akomnohí z nás si myslia. Jedná sa však o stroje, ktoré budú naprogramované tak, aby robili jednu úlohu a jednu úlohu, a mali malú( ak nejakú) schopnosť prejsť mimo špecializovanú sériu vopred naprogramovaných inštrukcií, ktoré sme starostlivo nainštalovali.
To znamená, že aspoň v dohľadnej budúcnosti( myslieť 10-25 rokov) budú ANI reálnou, hmatateľnou hrozbou pre náš spôsob života oveľa viac, než akékoľvek teoretické AGI alebo ASI.Už vieme, že automatizácia je rastúcim problémom, ktorý drasticky zmení spôsob distribúcie príjmov a výsad v celom prvom a treťom svete. Avšak, či sa tieto roboty nakoniec pokúsia obchodovať so šijacími strojmi pre guľomety, je stále predmetom vyhrievanej( a ako to zistíte), nakoniec frivolnej debaty.
s veľkou silou, prichádza veľká singularita
"Viete, viem, že tento steak neexistuje. Viem, že keď ju dám do úst, Matrix mi hovorí, že je to šťavnaté a chutné.Po deviatich rokoch viete, čo si uvedomujem? "
" Nevedomosť je blaženosť. "- Cypher
Aj keď je to stále otázka tvrdého názoru, zatiaľ konsenzus mnohých špičkových vedcov a inžinierov v oblasti výskumu AIže sme oveľa väčšie riziko, že sme sa stali obeťami pohodlia, ktoré by mohol poskytnúť svet umelej inteligencie, namiesto toho, aby bol zlikvidovaný skutočnou verziou Skynet. Ako taká je možné, že náš prípadný zánik nemusí prísť ako produkt pomalého, metodického pokroku do veľkého neznáma. Namiesto toho je oveľa pravdepodobnejšie, že povrch ako neúmyselný dôsledok ponáhľanej, nadmerne nadšenej križovatky našej vlastnej hubry a vynaliezavosti narazí na vytvorenie ďalšej veľkej technologickej jedinečnosti.
Myslím menej Terminator, a ďalšie Wall-E .Rovnako ako flotila robotov, ktorí ľudia vo filme spoločnosti Pixar vykrmili, my ľudia nemajú žiaden problém udržiavať šimpanzy v zoologickej záhrade a rozdiel je, či AI bude tak láskavý, že urobí to isté s nami.
Z tohto hľadiska je oveľa rozumnejšie obávať sa skutočnosti, keď sú ľudia pripojení k pretrvávajúcej celosvetovej simulácii VR na Matrix , vykrmované do žiabrov svojimi obľúbenými jedlami a vzhľadom na všetko, čo mohli kedykoľvekchcú, kým sa stroje postarajú o zvyšok. Miesto, kde sa rozvinutá ASI nevidí ako chyba, aby sme si odškrabli topánku, ale ako rozkošný opičiak, sme ľahko potešením a zaslúžili si aspoň trochu úveru za to, že sme vytvorili vševediacu,všemožný kvázi-boh, ktorý nakoniec prevzal planétu.
V tomto ohľade sa všetko približuje k vašej definícii toho, čo znamená "žiť" prostredníctvom revolúcie AI.Myšlienka, že niečo "zbytočné" musí byť odstránené, je výlučne ľudský koncept, myšlienka, že by sme nemali hneď očakávať, že naši strojoví vládcovia prijmú z nášho obmedzeného morálneho rozsahu. Možno, že prípadná evolúcia našej digitálnej inteligencie nebude čistým zlom, ale nekonečným, nezaujatým súcitom pre všetky živé veci;bez ohľadu na to, aké sobecké, spravodlivé alebo sebestruktívne môžu byť.
Takže. .. Mali by sme sa o to obávať?
Záleží na tom, kto sa pýtate.
Ak by ste v súčasnom svete vypočuli dvoch najchytřejších technologických inžinierov a matematikov, získali by ste štyri rôzne odpovede a čísla nebudú od mŕtvych ešte viac ľudí, ktoré pridáte do tabuľky.Či tak alebo onak, hlavná otázka, ktorú by sme sa mali zaoberať, nie je o tom, že "príde AI?", Pretože to je a nikto z nás ho nebude môcť zastaviť.Keď sa pozrieme na toľko rôznych perspektív, skutočná otázka, ktorú nikto nevie pohodlne odpovedať príliš ďaleko, je: "bude to milosrdné?"
Aj keď niektoré z najväčších svetových myslí zvážili túto otázku, obraz toho, čo strojinteligencia môže vyzerať ako 20, 30 alebo 50 rokov do budúcnosti stále vyzerá dosť temne. Pretože pole AI sa neustále mení na niečo iné vždy, keď sa vyrába nový počítačový čip alebo sa vytvorí tranzistorový materiál, tvrdí, že najvyššia autorita o tom, čo sa môže alebo nemusí stať, je trochu ako povedať, že "viete"prísť na hadí oči na ďalší hod.
Jedna vec, ktorú môžeme s istotou hlásiť, je, že ak sa obávate o to, že sa budúci týždeň dostanete z počítačovej pokladnice, pokúste sa príliš zabrať.Taco Bell bude stále otvorený pre utorok Taco a človek si určite vezme tvoju objednávku pri okne( opäť zabudne zelenú omáčku).Podľa štúdie vedenej Jamesom Barratom na minuloročnom summite AGI v Quebecu je porota na tvrdej časovej línii pre AI ešte stále mimo. Menej ako polovica všetkých zúčastnených uviedla, že verili, že do roku 2025 dosiahneme skutočnú AGI, zatiaľ čo viac ako 60 percent uviedlo, že to bude trvať minimálne do roku 2050, ak nie do nasledujúceho storočia a neskôr.
Ukladanie tvrdého dátumu v našom termíne s digitálnym osudom je trochu ako povedať, že viete, že to bude pršať za dnešných 34 rokov. Rozdiel medzi skutočným AGI a pokročilou umelou super inteligenciou je taký tenký, že veci buď buď naozaj správne, alebo veľmi hrozne veľmi, veľmi rýchlo. A hoci kvantové počítače sú tesne nad obzorom a všetci máme sieťové smartfóny v našich vreckách, ktoré dokážu vysielať signály do vesmíru, stále sme len ťažko poškriabali povrch pochopenia "prečo", prečo myslíme na veci tak, ako smeto, alebo odkiaľ prichádza vedomie.
Predstaviť si, že by sme mohli náhodou vytvoriť umelú myseľ, ktorá by bola plná všetkých vlastných chýb a evolučných zlyhaní - predtým, ako dokonca vieme, čo to robí z nás, kto sme - je podstatou ľudského ego behu amoku.
Nakoniec napriek našej neochvejnej túžbe rozhodnúť, kto vystupuje na vrchole v nadchádzajúcej vojne a / alebo mierovej zmluve medzi ľudstvom a strojmi, je to súťaž s obmedzenými očakávaniami a neobmedzenými možnosťami a všetko, čo robíme, je argumentovaťsémantika medzi nimi. Iste, ak ste čerstvý z strednej školy a hľadáte, aby ste dostali osvedčenie o šoférovaní taxíkov, generálny riaditeľ spoločnosti Uber má pol milióna dôvodov, prečo by ste pravdepodobne mali premýšľať o hľadaní kariéry niekde inde.
Ale ak skladujete zbrane a konzervované bôby na apokalypsu AI, môže byť lepšie tráviť čas naučiť sa maľovať, kódovať alebo písať ďalší veľký americký román. Dokonca aj pri najkonzervatívnejších odhadoch bude niekoľko desaťročí pred tým, ako sa nejaký stroj dozvie, ako sa stane Monetom, alebo sa učí C # a Java, pretože ľudia sú naplnení druhom tvorivosti, vynaliezavosti a schopnosti vyjadrovať naše najvnútornejšie ja akoautomatizovaný kávovar nikdy nedokázal.
Áno, možno by sme sa niekedy dostali trochu emocionálne, prišli s chladom v práci alebo potrebujeme mať silný napätok v strede dňa, ale možno je to presne , pretože sme ľudia, že hrozba vytváranianiečo väčšie ako my vo vnútri stroja je stále ďaleko, ďaleko.
Image Credits: Disney Pixar, Paramount Pictures, Bosch, Youtube / TopGear, Flickr / LWP Komunikácia Flickr / BagoGames, Wikimedia Foundation, Twitter, WaitButWhy 1, 2
