2Sep
Apple ustvarja svoj ugled pri zagotavljanju, da podatki, ki jih zbira, ostanejo zasebni. Kako? Z uporabo nekaj, kar se imenuje "Differential Privacy."
Kaj je razlika v zasebnosti?
Apple to pojasnjuje kot tak:
Apple uporablja tehnologijo Differential Privacy za odkrivanje vzorcev uporabe velikega števila uporabnikov, ne da bi pri tem ogrozil zasebnost posameznika.Če želite prikriti posameznikovo identiteto, Diferencialna zasebnost dodaja matematični hrup majhnemu vzorcu vzorca uporabe posameznika. Ker več ljudi ima enak vzorec, se pojavijo splošni vzorci, ki lahko informirajo in izboljšajo uporabniško izkušnjo.
Filozofija Diferencialne zasebnosti je: vsak uporabnik, katerega naprava, ne glede na to, ali gre za iPhone, iPad ali Mac, dodaja računanje v večji zbir podatkov( veliko sliko, oblikovano iz različnih manjših slik), se ne sme razkritikot vir, kaj šele, katere podatke so prispevali.
Apple ni edina družba, ki to počne, Google in Microsoft pa sta jo uporabljala še prej. Toda Apple je to populariziral tako, da je podrobno govoril o svoji glavni uvodni nagovori WWDC 2016.
Torej, kako se to razlikuje od drugih anonimnih podatkov, vprašate? No, anonimni podatki se še vedno lahko uporabijo za sklepanje osebnih podatkov, če poznate dovolj o osebi.
Recimo, da heker lahko dostopa do anonimne baze podatkov, ki razkriva plačilno listo družbe. Recimo, da vedo tudi, da se zaposleni X preseljuje na drugo področje. Hacker bi lahko preprosto poizvedoval bazo podatkov, preden se zaposleni X premakne, in ga preprosto izpelje do prihodka.
Da bi zaščitili občutljive informacije zaposlenega X, diferencialna zasebnost spreminja podatke z matematičnim "šumom" in drugimi tehnikami, tako da če poizvedujete po podatkovni bazi, boste prejeli samo približek , koliko( ali kdo drug) zaposlenega Xplačani.
Zato se njegova zasebnost ohranja zaradi "razlike" med predloženimi podatki in dodanim hrupom, zato je potem dovolj nejasno, da je praktično nemogoče vedeti, ali so ti podatki dejansko posebni posamezniki.
Kako deluje Appleova različica zasebnosti?
diferencialna zasebnost je relativno nov koncept, vendar je ideja, da lahko podjetju dajo na voljo informacije, ki temeljijo na podatkih svojih uporabnikov, ne da bi vedeli, kakšne točno ti podatki pravijo ali od kod izvirajo.
Apple na primer temelji na treh komponentah, na podlagi katerih se je lahko ukvarjal z delom Diferencialne zasebnosti na napravi Mac ali iOS: hiperhit, podvzorčenje in vbrizgavanje hrupa.
Hashing traja niz besedila in ga spremeni v krajšo vrednost s fiksno dolžino in te ključe premeša v nepojasnjeno naključne nize edinstvenih znakov ali "hash".To zatemne vaše podatke, tako da naprava ne shrani nobenega od njih v izvirni obliki.
Subsampling pomeni, da bo namesto zbiranja vsake besede oseba tip, Apple bo uporabil le manjši vzorec od njih. Recimo, na primer, da imate dolg besedilni pogovor s prijateljem, ki je v prostem času uporabljal emoji. Namesto zbiranja tega celotnega pogovora lahko podmnožica uporabi samo dele, ki jih zanima Apple, kot so emoji.
Končno, vaša naprava vnaša šum in dodaja naključne podatke v prvotni podatkovni niz, da bi bila bolj nejasna. To pomeni, da Apple dobi rezultat, ki je bil vedno malo prikriti in zato ni povsem natančen.
Vse to se zgodi na vaši napravi, zato je že bilo skrajšano, zamenjano, vzorčeno in zamegljeno, preden je celo poslano v oblak, da bi Apple analiziral.
Kje se uporablja Appleova različica zasebnosti?
Obstajajo številni primeri, v katerih lahko za Apple želi zbirati podatke za izboljšanje svojih aplikacij in storitev. Zdaj pa Apple uporablja le različna zasebnost na štirih specifičnih področjih.
- Ko dovolj ljudi zamenja besedo s posebnimi emoji, bo postal predlog za vse.
- Ko bodo nove besede dodane dovolj domačim slovarjem, ki jih je treba obravnavati kot običajne, jih bo Apple dodal tudi vsem drugim slovarjem.
- V programu Spotlight lahko uporabite iskalni izraz, nato pa pošljejo predloge za aplikacijo in odprejo to povezavo v navedeni aplikaciji ali jo lahko namestite iz trgovine App Store. Recimo, da iščete »Star Trek«, ki nakazuje aplikacijo IMDB.Več ljudi odpre ali namesti aplikacijo IMDB, bolj se bo prikazalo v rezultatih iskanja vseh.
- To bo zagotovilo natančnejše rezultate za iskanje namigov v opombah. Recimo na primer, da imate v njem besedo z besedo "jabolko".Iščete poizvedbo in vam daje rezultate ne le za definicijo slovarja, temveč tudi spletno mesto Apple, lokacije Apple Stores in tako naprej. Zdi se, da se več ljudi dotakne določenih rezultatov, višje in pogosteje bodo prikazane v iskanju za vse ostale.
Uporabimo emojis kot primer. V iOS 10 je Apple predstavil novo funkcijo za zamenjavo emoij na iMessage. Vnesite besedo "ljubezen" in jo lahko zamenjate s srčnim emajdijem.vnesite besedo "pes" in ste ga uganili - lahko jo nadomestite s psi-emoji.
Podobno je mogoče, da vaš iPhone napoveduje, kakšne emoji želite, da v primeru, da vnesete sporočilo »Jaz bom šel psa«, bo iPhone koristno predlagal emoji za pse.
Torej, Apple vzame vse tiste majhne koščke podatkov iMessage, ki jih zbira, jih preučuje kot celoto in lahko vzame vzorce od tega, kar ljudje vnašajo in v kakšnem kontekstu. To pomeni, da vam lahko iPhone nudi pametnejše izbire, saj ima koristi od vseh teh besedilnih pogovorov, ki jih drugi ustvarijo in razmišljajo, "to je verjetno emoji, ki ga želite."
sprejema vas( Emoji)
Slabost do diferencialne zasebnosti je tav majhnih vzorcih ne zagotavlja natančnih rezultatov. Moč je v tem, da so določeni podatki nejasni, zato jih ni mogoče pripisati nobenemu uporabniku. Da bi lahko delali in delali dobro, morajo sodelovati številni uporabniki.
Všeč mi je, da gledam rahlo posneto fotografijo zelo blizu. Ne boste mogli videti, kaj je to, če pogledate le nekaj bitov, toda, ko stopite nazaj in si ogledate celotno stvar, postane slika jasnejša in bolj definirana, čeprav ni superresolucija.
Tako mora Apple, da bi izboljšal zamenjavo in napovedovanje emoij( med drugim), zbral podatke iz iPhone in Mac iz celega sveta, da bi ji dali vse jasnejšo sliko o tem, kaj ljudje počnejo in s tem izboljšujejo svoje aplikacije in storitve. Obrača se na vse te randomizirane, hrupne, množične podatke in mine za vzorce, na primer koliko uporabnikov uporablja namesto "riti" uporabnike breskev.
Torej, moč razlikovalne zasebnosti se zaveda, da Apple lahko preučivelike količine skupnih podatkov, hkrati pa zagotoviti, da ni pametneje, kdo jih pošilja.
Kako se odreči varstvu zasebnosti v iOS-u in MacOS-u
Če še vedno niste prepričani, da je za vas različna različica zasebnosti, imate srečo. Odpadke lahko onemogočite neposredno od nastavitev naprave.
V napravi s sistemom iOS tapnite »Nastavitve« in nato »Zasebnost«.
Na zaslonu Zasebnost se dotaknite »Diagnostika &Uporaba ".
Končno, v Diagnostics &Uporabniški zaslon tapnite »Ne pošiljaj«.
Na macOS odprite System Preferences in kliknite "Security &Zasebnost".
V programu Security &Nastavitve zasebnosti kliknite zavihek »Zasebnost« in se prepričajte, da »Send diagnostic &podatki o uporabi za Apple "niso označeni. Upoštevajte, da boste v spodnjem levem kotu morali klikniti ikono za zaklepanje in preden boste lahko izvedli to spremembo, vnesite sistemsko geslo.
Očitno je, da je teoretična in aplikacijska razlika večja od te razlike v primerjavi s to poenostavljeno razlago. Meso in krompir se v veliki meri zanašata na resno matematiko in kot taka lahko postane precej težka in zapletena.
Upajmo, da vam to daje idejo o tem, kako to deluje, in da se počutite bolj prepričane o podjetjih, ki zbirajo določene podatke, ne da bi jih strah pred identiteto.
