30Jun
To ni čudež, vendar ti koristni nasveti lahko izboljšajo kakovost slike pri povečavi z vzorca z nizko ločljivostjo. Presenetljivo je preprosto in precej enostavno. Oglejte si Photoshop in preverite sami!
Pri How-To Geek smo v veliki meri pisali o tem, kako je nemogoče "izboljšati" slike in povrniti podrobnosti, ki so izgubljene ali jih ni mogoče začeti. Ali spreminjamo svojo melodijo? Ne, ni nič čarobnega glede teh nasvetov, razen izboljšanih rezultatov, ki jih boste dobili, ko izboljšate lastne slike z nizko ločljivostjo. Nadaljujte branje in poskrbite za strel!
Boljši način za povečavo slik
Tukaj je naša slika na naši izhodiščni točki. To je povečano na 100%, le široko 150 slikovnih pik.
Kot lahko vidimo, je to bolno nizka ločljivost. Izboljšajmo stvari nekoliko z osnovno širitvijo.
Pomaknite se do slike & gt;Velikost slike. Kjer piše "Resample Image", lahko spremenite vrsto anti-aliasing, ki se uporablja za povečavo in gladko sliko. Spremenite ga na "Bicubic Smoother( najboljše za širitev)." Photoshop uporablja privzeto "Bicubic."
Opazite razliko v različici Bicubic Smoother na levi strani proti osnovni "Bicubic" širini na desni. Spreminjanje vrste anti-aliasing lahko ogromno spremeni robove v vaši podobi, kar jim pomaga ohranjati bolj gladko, manj jaggy. To lahko naredi veliko razliko.
Izboljšanje podrobnosti v razširjenih slikah
Večina uporabnikov Photoshopa ne presega RGB ali CMYK.Danes bomo uporabljali drugačen barvni način, imenovan Lab Color. Preklopite poljubno povečano sliko( že prej bomo uporabili našo sliko) in jo spremenili v barvo Lab, tako da se pomaknete na Image & gt;Način & gt;Lab Color.
Poskrbite, da boste odprli okno za kanale, tako da odprete okno & gt;Kanali. Nato izberite kanal "Lightness" ali kliknite poleg kanalov a in b, kot je prikazano.
Z možnostjo "Lightness" bomo izvedli filter Smart Sharpen, tako da odprete filter & gt;Smart Sharpen.
Zgornje nastavitve so delale za naš primer precej dobro, vendar vas prosimo, da se zbudite in poiščete svoje. Verjetno boste želeli obdržati nastavitev »Odstrani« na »Gaussian Blur«, kot je prikazano zgoraj.
Ostanite lahko v barvni barvi ali spremenite nazaj v RGB.Za razliko od pretvorbe med RGB in CMYK, RGB pretvori popolnoma v laboratorij brez opazne barvne zamenjave. V barvnem načinu izberite kombinirane kanale s pritiskom na Ctrl + 2.
To ni popolno, vendar je primerjava pred in po njej precej dramatična. Naša posodobljena slika( na desni) ima veliko bogatejšo teksturo kože in ne izgleda, kot da je bila povečana za skoraj 2000% iz slike 150 slikovnih pik.
Ampak Počakajte! Pojavi se divja tipografija!
Tipografija je popolnoma drugačna zver. Ta vzorec z nizko ločljivostjo je nastavljen na samo 100 slikovnih pik in ima nekaj velikih, zelo opaznih težav.
Spremeni velikost slike na svojo ciljno velikost. Tukaj povečamo velikost za 10-krat in uporabimo nastavitev »Najbližji sosed«, da obdržimo robove. Ne skrbi, vse bo smiselno v trenutku.
In se ne razlikuje kot prej! Poglejmo, kaj lahko storimo za spremembo tega.
Uporabite Gaussov Blur, tako da odprete Filter & gt;Gaussian Blur in uporabo nastavitve, ki zamegljuje robove, ne da bi bilo besedilo popolnoma neberljivo.
Vaš končni tip bi moral videti nekaj takega.
Zdaj bomo uporabili nastavitveno plast »Threshold«.Kliknite na ploščo Slojev, da jo vstavite.
Ali je to popolno? Ne. Je manj zamegljen in jaggy? Da, presenetljivo je tako. Ampak vsako nadaljnje izboljšanje bi bilo treba storiti z orodjem krtačo in veliko potrpljenja. To je lahko presenetljivo koristen trik za vsakogar, ki mora delati s tipografijo in je pogosto zaljubljen v datoteke z nizko ločljivostjo.
Medtem ko naša "izboljšana" slika ne more nikoli povrniti podrobnosti prvotne slike z visoko ločljivostjo, lahko na nek pomem pogledi reči, da smo izboljšali kakovost slike tako s tipografijo kot s fotografijo deklice. Niso zadovoljni s temi triki? Imaš nekaj boljših od svojih? Zvok izklopite v razdelku z komentarji in nam sporočite, kaj uporabljate, ko morate izboljšati kakovost slike.
Image Credit: Dekle na reki blizu Momostenangoja David Dennis, Creative Commons.
