19Aug
Anti-aliasing je beseda, ki jo fotografi in igralci pogosto berejo pri obdelavi grafike in slik. Oglejte si, kakšno je anti-aliasing, zakaj ga uporabljamo in, kar je najpomembnejše, ko je najbolje, da ga ne uporabljate.
To je pomemben del slikanja in fotografiranje-anti-aliasing je zagotovo nekaj, kar je treba čim bolj razumeti, da ustvarite visoko kakovostne slike. Upamo, da ste pripravljeni na zelo geeky članek, saj imate veliko razprav o matematiki in znanosti, mešanih z današnjim članek Explerer. Nadaljuj branje!
vektorji in piksli ter zakaj fotoaparati posnamejo slike s piksli
Morda se spomnite članka pred letom dni, kjer smo govorili o razlikah v vektorjih in pikslih. Obstajajo številne temeljne razlike med temi: piksli so narejeni nizi svetlobe, pigmenta ali barve;vektorji so matematične predstavitve vrstic, oblik, gradientov itd. Vektorji so natančni;obstajajo v absolutnih koordinatah na algebrski mreži. Ker so tako absolutni, ni nobene zamegljenosti linije med tem, kje so in kje niso. Tudi če monitor ne more povzročiti neskončne debeline segmenta linije( vedno ga je treba prikazati v pikslih), je še vedno tako tanek kot linija, ki obstaja le v teoretičnem matematičnem svetu.
To je težava s fotografijo - svetloba ni tako natančna, kot bi jo bilo treba ujeti na popolnoma matematičen način. Verjetno je, da čeprav smo razvili kamere, ki so sposobne za branje lokacij posameznih fotonov s kvantno natančnostjo, ko so udarili senzorja, zaradi čudne narave fizike na kvantni ravni se lahko posamezni delci dejansko pojavijo na več mestih na senzorju priistočasno. To pomeni, da je absolutno nemogoče dobiti absolutno lokacijo tega posameznega delca svetlobe v trenutku, ko zadene senzorsko fotografijo, le približek, kako se ta svetloba ujame. Zaustavitveno dejanje( zmožnost fotoaparata, da ustvarja ostre slike iz premikajočih se objektov) nikoli ne more biti popolno - vsaj se zdi zelo, zelo malo verjetno. Pikseli
so priročni, ker slike z visoko ločljivostjo lahko približujejo barve in oblike, ki natančno ponovno ustvarijo sliko na način, podoben filmski fotografiji. Medtem ko je ta lastnost slikovnih pik in njegova uporaba v fotografiji ni anti-aliasing natančno , razumevanje te lastnosti digitalne fotografije je eno izmed najboljših mest za začetek trdnega razumevanja, kaj je anti-aliasing.
Interpolacija: Ustvarjanje nečesa iz( skoraj nič)?
Digitalna fotografija je aproksimacija barv in vrednosti, ki so prisotne, ko svetloba senzorja doseže na enak način, protiustavitev je aproksimacija slikovnih podatkov z uporabo tehnike, imenovane "Interpolacija". Interpolacija je matematični izraz, ki označuje podatkeustvarjeno na podlagi trendov obstoječih podatkov, tj. izobražene ugibitve o tem, kaj bi dejansko lahko bilo na tem mestu, če bi bilo na voljo več podatkovnih točk.Čeprav je zapleteno preprosto ugibati - obstajajo formule in ustrezne metode za Interpolacijo - ni mogoče pričakovati, da bi bila popolnoma natančna predstavitev slikovnih podatkov, ki so dejansko tam. Tudi najbolj pametno matematiko ne morejo ustvariti ničesar iz nič.
Ko gledamo na te računalniške pregledne plošče, lahko začnemo razumeti, kaj se ukvarja z izboljševanjem in približevanjem slik. Na levi sliki ni interpolacije podatkov - preglednica je prikazana v črno-beli sliki, ko se pomakne nazaj v perspektivo in hitro postane nered. Vidne napake in ustvarjeni predmeti so tisto, kar imenujemo »vzdevek«. Druga in tretja slika zgoraj uporabljata različne oblike »anti-aliasing«, da bi bolje približali, kako človeške oči( in kamere) zaznavajo svetlobo.
Te slike pa so bile pretvorbe absolutnih matematičnih slik v slikovne pike. Kako se anti-aliasing nanaša na vašo fotografijo? Ko so slike spremenjene, povečane ali zmanjšane, se slika interpolira na podlagi podatkov, ki obstajajo v slikovnem dokumentu. Leva slika je skrčena z uporabo "bližnjega sosveta" v ponovnem vzorčenju v Photoshopu - z drugimi besedami, ni anti-aliased( dobesedno lahko to imenujemo aliased ).Slika na desni je zmanjšana in anti-vzdolžna, kar ustvarja veliko bolj verodostojno podobo pri tej majhni velikosti.
Povečane slike imajo tudi koristi od programov za preprečevanje asinhronizacije-grafike, kar najbolje zasluži na podlagi podatkov v vaši sliki. Upoštevajte, če ste v grafičnem programu povečali( povečali) slike, da nikoli ne boste več dobili ločljivosti iz digitalne širitve - vrsta interpolacije se lahko dobro ugane glede tega, kaj mora biti tam, vendarNikoli ne vem zagotovo. Vaši robovi bodo mehki in postanejo mehkejši, ker se bo fotografija povečala bolj in bolj.
Dobro pravilo palca je, da lahko vedno zmanjšate( zmanjšate) svoje slike, ne da bi pri tem izgubili kakovost pred anti-aliasingom. Upsampling( povečanje) povzroči, da je anti-aliasing zelo očiten, ne dodaja nove resolucije, in ga je treba storiti le, če je ni mogoče izogniti.
Anti-Aliasing in Vectors: Zakaj Anti-Aliasing naredi videogame boljši videz
Če ste v zadnjih 15 letih igrali igro z računalnikom, ste morda videli video možnosti, ki so vključevale nastavitve za preprečevanje asimilacije.Če se spomnite, ko smo razpravljali o vektorskih oblikah, ki obstajajo v absolutnem položaju, bi morali začeti razumeti, zakaj je protiustavitev pomembna za video igre.
3 Dimenzionalne oblike so ustvarjene v vektorskih poligonih, ti poligoni pa obstajajo samo v matematiki. Urejanje video posnetkov ima vsaj dva cilja: prvič, želi biti sposoben postaviti absolutne, trde robove poligonov v obliki, ki je videti na dostojnem slikovnem zaslonu;drugič, boljše preprečevanje asimilacije nenehno ponavlja, kako fotografijo in človeške oči zaznavajo svetlobo.
Anti-Aliasing in tipografija
Na končni opombi obstaja veliko priložnosti, v katerih anti-aliasing ni idealen.Če ste kdaj delali okrog grafičnih oblikovalcev, ste verjetno slišali, da se pritožujejo glede tipografije v Photoshopu in kako slabše je Illustrator-in imajo prav.
Obe zgornji črki sta tipografija na podlagi piksla, pri čemer je levi preimenovan, pravokotni proti-vzdolžni. Prav tako nista dobra predstavitev tipografije ali vsaj tega pisave. Priporočljivo je, da se na zaslonu prikaže pisava s premazom, vendar za tiskanje ima lahko nekaj katastrofalnih posledic.
Ko razmišljate o tem, katere črke so, dejansko ne sledijo istim pravilom, ki jih zahteva digitalna fotografija. Pisma so abstraktne ideje in absolutne oblike - padejo bolje v kategorijo "čistega matematike" vektorskih umetniških del. In glede na vrsto postopka tiskanja, ki se uporablja za njihovo ustvarjanje, te čiste matematične vektorske oblike postanejo absolutno pomembne.
Ta slika zgoraj je bila ustvarjena s tipom proti ali vzdevku, nato pa je najverjetneje offset tiskana. Ko pogledamo pozorno, lahko vidimo, zakaj je to slabo.
Hitro postane jasno, da te protizražne oblike niso dobro držale, ko so bile na ta način natisnjene. To je primer, kako je lahko anti-aliasing( kot tudi pixel-based slikovno slikanje) slabši pri tipografiji.
Seveda, če bi bila to slika( kot fotografija) in ne abstraktne oblike tipa, bi se to dobro držalo. Vrsta
, ki je abstrakten medij, zahteva, da se natančnost vektorjev zadrži pod vrstami postopkov tiskanja, ki ne uporabljajo inkjet pik za ustvarjanje slike. Tudi na zelo blizu razdaljah ne vidimo nobenih pik ali dokazov, da bi lahko prišlo do protizraževanja, ki je šlo v datoteke, uporabljene za tiskanje tega koksa.
Seveda večina bralcev HTG ne bo poravnala večine svojih fotografij, zato bo tipografija na osnovi pikslov, natisnjena iz tiskalnikov na dotik, delovala zelo dobro. Ko delate s fotografijo, preprosto se zavedajte svojega preprečevanja strmenja, ko delate s tipografijo in . Boste ugotovili, da ste bolje pripravljeni narediti prave odločitve, ki vam bodo dale najboljše možne slike.
Če imate kakršna koli vprašanja v zvezi s preprečevanjem poravnave in fotografijami, za katere menite, da nismo odgovorili, ali morda mislite, da smo pustili nekaj pomembnega, vas prosimo, da o tem obvestite v spodnjih pripombah.
Image credits: Varena # 1 hasensaft , na voljo pod Creative Commons .Zamegljen dežnik portret, ki ga Shannon , na voljo pod Creative Commons .Dragon Age 2 Demo Ogre VH z Deborah Timmins , na voljo pod Creative Commons .Anti-Aliasing slike, ki jih Loisel , na voljo pod GNU brez licence .