2Sep
Apple, sizin tarafınızdan toplanan verilerin özel kalmasını sağlama konusundaki üne sahiptir. Nasıl?"Farklılık Gizliliği" adlı bir şey kullanarak.
Farklılık Gizliliği Nedir?
Apple bunu şöyle açıklıyor:
Apple, kişisel gizlilikten ödün vermeden çok sayıda kullanıcının kullanım kalıplarını keşfetmeye yardımcı olmak için Diferansiyel Gizlilik teknolojisi kullanıyor. Bir kişinin kimliğini gizlemek için, Farklılık Gizliliği, bireyin kullanım deseninin küçük bir örneğine matematiksel gürültü katar. Daha fazla insan aynı deseni paylaştığından, kullanıcı deneyimini bilgilendirecek ve geliştirebilecek genel kalıplar ortaya çıkmaya başlıyor.
Diferansiyel Gizliliğin arkasındaki felsefe şudur: iPhone, iPad veya Mac olsun cihazını kullanan herhangi bir kullanıcı, daha büyük bir veri havuzuna( çeşitli küçük resimlerden oluşan büyük bir resim) bir hesaplama ekler; ortaya çıkmamalıdır. Kaynak olarak, hangi verinin katkıda bulunduğunu düşünün.
Bunu yapan tek şirket Apple değil, hem Google hem de Microsoft bunu daha önce kullanıyordu. Ancak Apple bunu 2016 WWDC açılış notunda ayrıntılı olarak konuşarak popülerleştirdi.
Bu, diğer anonimleştirilmiş verilerden nasıl farklı, soruyorsunuz? Bir kişiyi yeterince biliyorsanız, anonimli veriler kişisel bilgileri çıkarmak için kullanılabilir.
Bir hacker'ın, bir şirketin bordrolarını açığa çıkaran anonim bir veritabanına erişebildiğini varsayalım. Diyelim ki, X Çalışanının başka bir bölgeye taşınacağını da biliyorlar. Hacker, daha sonra çalışanın X önce ve sonra veritabanına sorgulayabilir ve gelirini kolayca çıkarabilir.
Çalışan X'in hassas bilgilerini korumak için, Diferansiyel Mahremiyet, veriyi matematiksel "gürültü" ve diğer tekniklerle değiştirir; böylece veritabanını sorgularsanız yaklaşımını alırsınız , çalışan X'in ne kadar( veya başka herhangi birinin) olduğuödenir.
Dolayısıyla, verdiği verilerle ona eklenen gürültü arasındaki "fark" nedeniyle gizliliği korunur; bu nedenle, bakmakta olduğunuz verilerin aslında belirli bir kişinin olup olmadığını bilmek neredeyse imkansız olduğu kadar belirsizdir..
Apple'ın Diferansiyel Gizliliği Nasıl Çalışır?
Farklılık Gizliliği nispeten yeni bir konsepttir, ancak fikir, 'nin bu verilerin tam olarak tarafından ne diyor ya da kimden geldiğini bilmeden, bir şirketin kullanıcılarının verilerini temel alan keskin bir anlayış verebilmesidir.
Örneğin, Apple, Mac'inizde veya iOS cihazınızda Diferansiyel Gizliliğin çalışması için üç bileşene dayanıyor: karma, alt örnekleme ve ses enjeksiyonu.
Hashing, bir dizi metin alır ve onu sabit bir uzunlukta daha kısa bir değere dönüştürür ve bu tuşları, geri dönüşü olmayan rastgele benzersiz karakterler veya "hash" dizelerine karıştırır. Bu, verilerinizi gizler, böylece cihaz orijinal biçimde herhangi bir bölümünü saklamaz.
Alt Örnekleme, bir kişinin yazdığı her kelimeyi toplamak yerine, yalnızca daha küçük bir örnek kullanmasını sağlar.Örneğin, emoji'yi özgürce kullanan bir arkadaşınızla uzun bir metin görüşmeniz olduğunu varsayalım. Tüm sohbeti toplamak yerine, alt örnekleme, yalnızca emoji gibi Apple'ın ilgilendiği parçaları kullanabilir.
Sonunda, aygıtınız daha belirsiz yapmak için orijinal veri kümesine rasgele veriler ekleyerek gürültüyü enjekte eder. Bu, Apple'ın şimdiye kadar biraz maskeli bir sonuç aldığı ve dolayısıyla tam olmadığı anlamına gelir.
Tüm bunlar cihazınızda olur, dolayısıyla Apple'ın analiz etmesi için buluta gönderilmeden önce kısaltılmış, karışık, örneklenmiş ve bulanık olmuştur.
Nereden Apple'ın Diferansiyel Gizlilik Kullanılır?
Apple 'nin uygulamalarını ve hizmetlerini iyileştirmek için veri toplamak isteyebileceği çeşitli durumlarda vardır.Şu an Apple, yalnızca dört farklı alanda Gizlilik Politikası kullanıyor.
- Yeterli kelime bir kelimeyi belirli bir emojiyle değiştirdiğinde, herkes için bir öneri haline gelecektir.
- Yeterli yerel sözlüklerde sıradan sayılabilecek yeni sözcükler eklendiğinde, Apple bunu herkesin sözlüğüne de ekleyecek.
- Spotlight'da bir arama terimini kullanabilirsiniz ve daha sonra uygulama önerileri sağlayacak ve bu bağlantıyı söz konusu uygulamada açacak veya App Store'dan yüklemenizi sağlayacaktır.Örneğin, IMDB uygulamasını öneren "Star Trek" için arama yaptığınızı söylüyorsunuz. IMDB uygulamasını açan veya kuran kişi sayısı ne kadar artarsa, herkesin arama sonuçlarında o kadar çok şey görünecektir.
- Notes'taki Arama İpuçları için daha doğru sonuçlar sağlayacaktır.Örneğin, içinde "elma" kelimesini içeren bir notunuz olduğunu söyleyin. Bir arama araştırması yaparsınız ve size yalnızca sözlük tanımı için değil, aynı zamanda Apple'ın web sitesi, Apple Mağazalarının yerleri vb. Sonuçları verir. Muhtemelen, daha fazla kişi belirli sonuçlara ne kadar çok şans veriyorsa, Herkese arama bölümünde o kadar yüksek ve sıklıkla görünecektir.
Emoji'yi örnek olarak kullanalım. IOS 10'da, Apple iMessage'de yeni bir emoji değiştirme özelliği sundu."Sevgi" kelimesini yazın ve bir kalp emojisi ile değiştirebilirsiniz."köpek" kelimesini yazın ve -bunu tahmin ettiniz-bir köpek emoji ile değiştirebilirsiniz.
Benzer şekilde, iPhone'unuzun hangi emoji'yi istediğinizi tahmin etmesi mümkündür; "Köpeği yürüyeceğim" mesajını yazıyorsanız, iPhone'unuz köpek emoji'sini yararlı bir şekilde önerir.
Yani, Apple aldığı tüm küçük iMessage verilerini alır, bunları bir bütün olarak inceler ve insanların yazdıklarından ve hangi bağlamda desenler çıkardığını öğrenir. Bu, iPhone'unuzun daha akıllı tercihler sunabileceği anlamına gelir, çünkü başkalarının oluşturduğu tüm metin sohbetlerinden faydalanır ve "muhtemelen istediğiniz emoji budur" diye düşünür.
Bir Emoji Köyü alır
Farklılık Gizliliğinin olumsuz yanı,küçük örneklerde doğru sonuçlar vermez. Belli bir veriyi belirsiz yapmak güçtür, bu nedenle herhangi bir kullanıcıya atfedilemez.Çalışması ve iyi çalışması için birçok kullanıcı katılmalıdır.
Biraz önce bit eşlemli bir fotoğrafa bakmak gibidir. Yalnızca birkaç bite bakarsanız bunun ne olduğunu göremezsiniz, ancak geri adım attığınızda her şeye bakarsanız, resim süper yüksek olmasa bile daha net ve daha tanımlanmış hale gelirçözüm.
Dolayısıyla, emoji değiştirme ve tahmini( diğer şeylerin yanı sıra) iyileştirmek için Apple'ın, insanların yaptıklarının gittikçe netleşen bir resmini vermek ve böylece uygulamalarını ve hizmetlerini geliştirmesi için tüm dünyadan iPhone ve Mac verilerini toplaması gerekiyor. Bu, tüm bu rastgele, gürültülü, kalabalık kaynaklı verilere dönüşür ve şablon emojisini "popo" yerine kaç kişinin kullandığı gibi, kalıplar için çıkarır.
Dolayısıyla, Diferansiyel Gizlilik'in gücü, Apple'ın incelemesine dayanmaktadırbüyük miktarda toplam veri, bunların hepsini kimin bu verileri kimin gönderdiğiyle ilgili akıllıca olmamasını sağlıyor.
iOS ve macOS
'de Farklı Gizliliğin Devre Dışı Bırakılması Nasıl olsa da, Diferansiyel Gizliliğin sizin için doğru olduğuna ikna olmuyorsanız, şanslısınız demektir. Doğrudan cihazınızın ayarlarından çıkabilirsiniz.
iOS cihazınızda, açık "Ayarlar" a ve ardından "Gizlilik" e hafifçe vurun.
Gizlilik ekranında "Diagnostics & amp;Kullanımı”.
Sonunda, Diagnostics &Kullanım ekranında "Göndermeyin" ye dokunun.
MacOS'ta Sistem Tercihleri'ni açın ve "Güvenlik ve amp;Gizlilik".
Güvenlik &Gizlilik tercihleri "Gizlilik" sekmesini tıklayın ve ardından "Teşhis &Apple için kullanım verileri "işareti kaldırılmıştır. Bu değişikliği yapabilmeniz için sol alt köşedeki kilit simgesini tıklamanız ve sistem şifrenizi girmeniz gerektiğini unutmayın.
Açıkçası, tefsirde ve uygulamada, bu Basitleştirilmiş açıklama dışında, Diferansiyel Gizliliğin çok daha fazlası var. Eti ve patatesleri ciddi bir matematiğe güveniyor ve bu nedenle, oldukça ağır ve karmaşık hale gelebilir.
Ancak, bu, size nasıl yapıldığı hakkında bir fikir verir ve tanımlanamayacağı korkusu olmadan belirli verileri toplayan şirketler hakkında daha fazla güvende hissettiğinizi umarız.