12Sep
Görüntü keskinleştirmesi, histogramın bu tarafındaki en az kullanılmayan dijital fotoğrafçılık hilesi olabilir. Resim netleştirmenin ne olduğunu, neden ona ihtiyacımız olduğunu, neyi işe alacağımızı ve neden bulanık kenarları ortadan kaldırmak ve resimlerinizi canlandırmak için onu kendi görüntülerine özgürce uygulamanız gerektiğini açıklarken okumaya devam edin.
İlk etapta görüntüler neden bulanık?
Görüntülerinizi nasıl keskinleştireceğimizi araştırmadan önce, öncelikle neden dijital görüntülerin netleştirilmesi gerektiğini anlamak önemlidir. Hem bir dijital kamerada yaratılan dijital görüntüler hem de analog eserlerin dijital kopyalarını oluşturmak için görüntü taraması dijital aygıt sensörünün getirdiği sınırlamalardan etkilenmektedir.
İnsan gözü ile karşılaştırıldığında sensörlerin sınırlamaları çok sayıdaysa da aşırı derecede yumuşak veya bulanık görüntüler oluşturan belirli bir sınırlama vardır.İnsanın gözü kontrast çizgilerini inanılmaz netlik ve netlik ile ayırt edebiliyor. Ancak bir dijital fotoğraf makinesinin sensörü, toplayabileceği piksel sayısı veya veri noktası ile sınırlıdır.
Önündeki görüntü, yakalayabileceğinden daha yüksek çözünürlükte olduğunda( ki her zaman olduğu gibi), sensördeki ayrı piksellerin gördüklerinin ortalamasını elde etmek zorunda kalır. Kamera( veya tarayıcı), yakalayabileceği sınırlı miktarda veri ile elinden gelen en iyi sonucu vermeye zorlandığı için sonuç, görüntülerin tiz olmasını sağlar.
Gerçek fotoğraflarla çalışmaya başlamadan önce efektini göstermek için bu fenomenin bazı dijital mo-koplarını inceleyelim. Aşağıdaki resimde alanı birer siyah ve bir beyaz olmak üzere iki üçgen halinde bölüştürdük.
Tipik ekranınızda uzaktan görüntülendiğinde, siyah beyaz bölümler arasında keskin ve kesintisiz bir çizgiye benziyor. Gösteri uğruna, yukarıdaki görüntünün size dijital bir ekranda sunulan dijital bir resim olmadığını, ancak gerçek dünyadaki iki alanın kesişim noktasını temsil ettiğini varsayalım. Bir kanvasın iki yarısı gibi aşırı hassaslıkla boyanmışlar ki öyle ki elinde bir büyüteçle çok yakın mesafeden görüldüğünde bile çizgi keskin ve farklı kalır. Bu durumda, bu çizgi, gözlerimiz tarafından maksimum çözünürlüğüne giderildi ve onu çok keskin ve berrak olarak algılıyoruz.
İki üçgenle aynı mockup'u çok düşük çözünürlüklü bir görüntü algılayıcısı ile çekilmiş gibi görüntüleyelim. Yukarıdaki resim yaklaşık 200.000 piksellik içeriyorken, aşağıdaki resim çözünürlük derecesinin neredeyse 200 pikselden fazla olduğu gibi siyah beyaz alanın bir gösterimidir.
Beyaz ve siyah alan arasındaki sınır çizgisinin insan gözüne keskinleştirilmiş olup olmadığını biliyoruz, o zaman kamera üzerinde ustura keskin olmalıdır, değil mi? Sorun şu ki, ustura keskin çizgi çok ince, kameranın sensörü üzerindeki belirli bir pikselden geçiyor, tek tek piksel "Tamam, yarım beyaz, yarım siyahım" diyemiyor
Sadece tek bir tanetüm pikselin değeri. Kısmen siyah ve kısmen beyazın kaydedilemediği, ancak tek bir piksele ortalama fotonların ortalamasının kaydedildiğinden, "Tamam, bana ışık vuran ortalama ortalama gri" demek zorunda kaldı.
Bir sensöre ne kadar çok piksel yerleştirirseniz çözebileceğiniz ayrıntılar o kadar çok olur, ancak sonuç olarak gelen veriler( fotoğrafı çekilen veya fotoğraf taranmış olan nesneden sıçrayan ışıklı görüntü) yeteneği aşan her dijital görüntü yaratımında bir nokta gelirsensör, tek tek pikseller en iyi tahmin gölgesini seçmek için istifa ederler ve kenarlar arasındaki kontrast bulanık olur.
Bulanık Fotoğrafları Unsharp Maske ile Sabitleme
Artık bulanık fotoğraflara neden olan şeyleri bildiğimizden şimdi, sorunu düzeltmek için neler yapabileceğinizi gözden geçirelim ve resimlerinize onları gerçekten şekillendiren bir keskinlik kazandırın( bunları çerçeveleyerek veya yükleyerek yapsanız da yapsın)Facebook'a).
Neyse ki bizim için bir önceki bölümde özetlediğimiz konsept, fotoğraf dünyasında çok iyi biliniyor ve anlaşılıyor ve onu düzeltmek için birden fazla yol var. En yaygın yol ve bugün odaklanacağımız yol, "keskin olmayan maske" olarak bilinen şeyi uygulamaktır.
Sürecin nasıl çalıştığını anlarsanız, karşıt adlandırılmış keskin olmayan maske biraz daha sezgisel olarak adlandırılır. Bir görüntüye keskin olmayan maskeyi uyguladığınızda, düzenleme uygulaması, resmin hangi bölgelerinde( yüksek kontrastlı) ve keskinliği( düşük karşıtlıklı) olan alanları karşılaştırmak için kullanılan geçici bir maske oluşturur. Ardından, yüksek kontrastlı ve düşük kontrastlı alanlar arasındaki farkın kullanıcının belirtimi uyarınca eşitlenene kadar keskin olmayan alanları( bu maskeyi kılavuz olarak kullanır) keskinleştirir. Bu nedenle, ilk bakışta ima edebileceği gibi, keskin olmayan maske bir keskinleştirici araç değildir, ancak görüntünün hangi kısımlarının keskin olmayan ve düzeltilen bir araçtır.
Unsharp maskesinin nasıl çalıştığını ve bunun için yapabileceğimiz ayarlamaları tam olarak göstermek için yukarıda görülen dostane köpek kriketimizin yardımını bekleyelim. Bugün gösteri için Adobe Photoshop'u kullanacağımız halde, keskin olmayan maske aracı, endüstri standardı bir şey olduğu için çok çeşitli resim düzenleme uygulamalarında bulunur. Burada göreceğiniz terim ve yöntemler, GIMP gibi ücretsiz düzenleme çözümlerine Photoshop'ta olduğu gibi kolayca uygulanır.
Önce, fotoğrafı inceleyelim. Fotoğraf makinesinden herhangi bir düzenleme yapılmadan düz yukarıdaki resim, bu makaleye yerleştirilmek üzere boyut olarak azaltılır. Fotoğrafta yanlış bir şey yok. Konu merkezlidir, konunun yüzü odaklıdır, özellikle de rahatsız edici hiçbir şey yoktur( biliyorsunuz, küçük köpeklerle ilgilenmiyorsanız).Ancak yakınlaşalım ve görüntüye daha yakından bir göz atalım.
Gerçekten çok yakına girdiğimizde görüntünün çok yumuşak olduğunu açıkça belli ediyor. Bu, objektifin hatası değil( daha önce tartıştığımız gibi, çok net bir asal mercekle bu görüntüyü vurduk) ancak görüntü kamerada işlenme biçiminin bir yan etkisi.
Görüntüyü keskinleştirmek için, keskin olmayan maskeyi ateşleyelim.İlk olarak, görüntüyü yüzde 100 veya yüzde 50 oranında yakınlaştırma ile ayarlayarak keskin olmayan maskeye hazırlanın;hem editör hem de işletim sisteminiz tarafından kullanılan anti-aliasing algoritmaları, diğer yakınlaştırma düzeylerinde bileme işleminin etkilerini bozabilir.
Photoshop'ta Filtreler altında bulacaksınız -> Trend ->Keskin olmayan maske.
Yukarıda belirttiğimiz gibi, keskin olmayan maske aracının görünümü oldukça evrenseldir ve kullandığınız resim düzenleme aracına bakılmaksızın Miktar, Yarıçap ve Eşik olmak üzere üç ayar bulacaksınız. Yaptıklarını anlamak için en kolay yol onlarla oynamaktır, ancak burada kilit noktaları vurgulayacağız.
Miktarı: Her zaman yüzde olarak listelenen miktar, ayar derecesini gösterir( daha açık kenarların ne kadar ışık aldığını ve daha koyu kenarların ne kadar koyu olmasını sağlar).Ayarlamanın en düşük seviyesinde fark etmek zordur, ancak maksimuma çıktığınızda kontrast çok aşırı hale gelir.% 50-100 başlamak için güvenli bir yer.
Yarıçap: Her düzeltilen nokta etrafındaki alanın efekti ne kadar büyük olduğunu belirtir. Yarıçap ve miktar iç içe geçmiş;Miktar değerinizi düşürürseniz, Radius değerinizi artırabilirsiniz( tersi de yapabilirsiniz).Her ikisini de yüksek seviyelere yükseltmek, belirgin bir renk ve kontrast bozulmasına( arzu edilen sanatsal bir etki olabilir, ancak doğal görünümlü bir görüntü için yapmaz) neden olur.
Eşiği: Eşik işlevi, minimum parlaklık / kontrast seviyesine dayalı olarak bileme algoritmasının nereye uygulandığını belirler. Bu özel ayar, yüksek kontrastlı alanlarda( gözlerin etrafındaki gibi) kontrastı seçici olarak artırmak için, ancak pürüzsüz bırakmak istediğiniz aşırı keskinleştirme bölgelerinde( yüzdeki cilt gibi) çok yararlıdır. Değeri düştükçe görüntü eşit olarak netleştirilir. Değer ne kadar yüksekse, o kadar çok alan dışlanır. Böylece, tüm görüntünün keskinleştirme efektini mümkün olduğunca düzgün bir şekilde uygulanmasını istiyorsan, sıfıra ayarlarsın ve bir cildin yüzündeki ayrıntıları( iris ve göz kirpiklerinin deseni gibi) netleştirmek istemezsengözenekler ve kırışıklıklar ön plana çıkıyorsa, istediğiniz dengeyi elde edene kadar değeri yükseltin.
Ayrıca, küçük önizleme penceresinin de yüzde 50'ye ayarlandığımızı farkedeceksiniz( hem örtüşme önleme sorunları hem görüntünün tamamını önizleme hem de Unsharp Maske kutusundaki görüntünün önizlemesi için geçerlidir.)
Yukarıdaki ayarların uygulanması(Bu özel resim için 100 /4/ 3), görüntüyü önemli derecede keskinleştirir; farkı görmek için yukarıda yaptığımız aynı ürüne bir göz atalım
Yakın baktığımızda, değişiklikler kolayca görülebiliyor. Göz çevresinde çok daha yüksek bir kontrast vardır, gözlerdeki vurgular daha keskintir ve namludaki ve yüzdeki kürk daha belirgindir.
Orijinal rötuşlanmış görüntüyle aynı kırpıntıyla görüntülendiğinde, değişiklikler daha az dramatik( böylesine yakın bir şekilde görülemediği gibi) ancak görüntüdeki ayrıntıları, ağızlığın etrafındaki kürk gibi ortaya çıkarıyorlar.
Bir görüntüyü netleştirmenin asıl amacı budur. Gerçek nesnenin insan gözüyle görülen netliğini yeniden yaratmak, ancak izleyicinin fotoğraftaki manipülasyon türünden merak ettiği kadar yoğun ve belirgin bir kontrast yaratmak istemiyorsanız.
Fotoğrafa bakarken, keskin olmayan maskenin neler yapamadığını belirtmek önemlidir. Bir fotoğrafın odaklanmış alanını 'yi daha iyi gösteriyor , kenarları keskinleştirerek net bir görünüm vererek yoğunlaştı, ancak var olmayan ayrıntılar ekleyemez. Yukarıdaki fotoğrafın gözler, ağız ve burnun daha keskin( yanı sıra çevreleyen yüzün kürkü) olduğu, ancak tasma, beton, yosun ve yaprakların fark etmediğini fark edeceksiniz. Bu objeler orijinal fotoğrafta çok uzakta duruyordu; hiçbir keskinleştirme miktarı odak düzleminde olma yanılsamasına bile yol açmıyordu.
Unsharp Maske Püf Noktaları ve İpuçları
İnsanlar ve hayvanlar keskin olmayan maskenin uygulanmasından( özellikle de yumuşak odaklı olmasından berrak ve parlak olduğunda daha iyi görünen gözlerin çevresinde) faydalanmasına rağmen, keskin olmayan maske gerçekten her görüntünün popuna yardımcı olur.
Yukarıdaki karşılaştırmada, örneğin, soldaki resimde yanlış bir şey yoktur, ancak yumuşaklık, keskin olmayan maske ile düzeltildikten sonra, sağdaki görüntüdeki artan kontrast, resmin göze çarpmasına yardımcı olur ve hoşa giden net bir görünüm kazandırır.
Konuya bakılmaksızın keskin olmayan maskelemeden en iyi sonucu almak için, netleştirme işleminin sorunsuz olmasını sağlayan bazı ipuçlarını inceleyelim.
Fotoğraf makinesi bilenmeyi devre dışı bırakın. Her şeyden önce kamera bilenmesini devre dışı bırakmak istiyorsunuz. Nokta ve fotoğraf kameraları neredeyse her zaman dahili olarak bileme yaparken üst seviye DSLR kameralar nadiren yapar( üreticinin parçası olarak varsayım, en çok DSLR'nin sahibi olan nokta ve çekim kullanıcısı herhangi bir post-processing işi yapmayacağıdırmuhtemel olacaktır).Çift taraflı, keskin olmayan bir maskeyle işlenmiş resimler, oldukça korkunç bir hal almaya meyillidir; bu nedenle, kamerada devre dışı bırakmanız ve bilgisayarınızdaki keskinleştirmeyi ince ayarlamanız halinde en iyisidir.
Odak kralıdır. Kameradaki keskin bir fiziksel odağı, keskin olmayan maskelerin size verebileceğinden daha fazla değere sahiptir. Odaklama becerilerinizi mükemmelleştirin( ve gevşek ve yumuşak odağı varsa merceğinizi boşaltın).Yukarıda belirttiğimiz gibi, fotoğrafın odak düzlemini genişletmek veya düzeltmek için keskin olmayan maskeyi kullanmak için büyülü bir yol yok;zaten odaklanmış olan şeyleri netleştirebilirsiniz.
Daha azı daha fazlasıdır. Unsharp maskesini görüntüye biraz pop vermek için yeterince kullanın.1080p ekran ve 4K ekran arasındaki farkı düşünün.1080p görüntü güzel ve çok yüksek çözünürlüklü( eski standart çözünürlüklü televizyonlarla karşılaştırıldığında) ancak 4K ekranın hemen patlayan bu netliğe sahip. Fotoğraflarınızı ayarlarken ve karşılaştırırken, görüntüsünü "Evet, o kadar güzel" den hareket ettiren sadece doğru keskinlik artışını yakalamak istediğinizde "Vay be, bu çok keskin". Buna rağmen ince bir çizgidir;bu tatlı noktaya geldiğinizde daha da netlik arttıkça doğal olmayan doğal görünümlü bir görüntüye habersiz gelirsiniz.
Keskinleştirin. Başka herhangi bir görüntü düzenleme, renk ayarı, toz tespiti veya sıkışmış piksel yaparsanız veya başka bir şekilde görüntüyü düzenlerseniz, bileme işlemini daima sonlandırma kalmış olursunuz.Üzerinde çalışmayı bitirdikten sonra bir takı parlatmak gibi bir görüntüyü netleştirmeyi düşünün. Her parça yerleştirildikten, metalin her bir yüzü kıvrılmış ve lehimlemenin ardından atılan son adımdır ve galeri için hazırdır.
Bileme sürecini anlayarak ve en iyi şekilde nasıl yararlanacağınızdan emin olarak, iyi( yumuşak olsa da) fotoğrafları, ekrandan fırlayan göz alıcı, oturma odasına dönüştürmek için kendi fotoğraflarınıza uygulamanıza hazırsınız.duvar ya da kendilerini bulmaları gereken her yerde.
Fotoğraf düzenleme, fotoğrafçılık veya dijital fotoğraf makinenizden en iyi şekilde yararlanmaya ilişkin çok önemli bir sorunuz var mı[email protected] olarak bize bir e-posta atın ve cevaplamak için elimizden geleni yapacağız.