25Aug
Es gibt viele Bots auf Twitter. Einige versuchen, Dinge zu verkaufen, manche sind die erste Stufe in einem aufwendigen Betrug, und einige werden von internationalen Geheimdiensten aus verschiedenen Gründen geführt.
Das Auffinden dieser Bots ist nicht unbedingt schwierig: scrollen Sie einfach durch die Zeitleiste und sehen Sie, ob ihre Aktivität der eines Menschen ähnelt. Sprechen sie sich mit Freunden, wie Menschen, oder sagen sie einfach Dinge zu Benutzern, die nie zurück sprechen? Haben sie unterschiedliche Interessen, wie Menschen, oder bleiben sie bei einem Thema? Behalte diese Dinge im Hinterkopf und du kannst eine Vorstellung davon bekommen, ob etwas ein Bot ist.
Für die Zeiten, in denen Sie nicht wissen, ob Sie einen Bot oder eine Person betrachten, kann Botometer helfen. Dieses Tool von der Indiana University und der Northeastern University berücksichtigt über 1000 Faktoren und gibt Ihnen dann eine Wahrscheinlichkeit, dass ein bestimmter Twitter-Benutzer ein Bot ist oder nicht. Es ist nicht perfekt, weil dies ein schweres Problem zu lösen ist, aber Botometer ist ein großartiges Werkzeug um zu haben.
Melden Sie sich zunächst mit Ihrem Twitter-Konto bei Botometer an und fügen Sie dann einen beliebigen Benutzernamen hinzu, um den Sie sich interessieren. Sie werden das Ergebnis schnell sehen:
Was bedeutet das? Je höher der Prozentsatz für den "Bot Score" ist, desto wahrscheinlicher ist ein bestimmter Benutzer ein Bot. Laut der Botometer-FAQ-Seite:
Grob gesagt kann man einen Bot-Score als eine Wahrscheinlichkeit interpretieren, dass der Benutzer ein Bot ist. Als solcher kommt der Bot näher an die Extremwerte von 0% und 100% heran, sind zuversichtlichere Behauptungen der Konto-Bot-Ness.
In diesem Fall denkt Botometer, dass es nur eine 16-prozentige Chance gibt, dass mein Kollege Harry ein Bot ist. Es ist eine vernünftige Schlussfolgerung. Ich habe jahrelang mit Harry zusammengearbeitet und vermutete immer noch, dass er nicht real ist - aber nur in 16 Prozent der Fälle.
Es gibt ein paar Dinge, die wir mit dem Link "Details" auf der rechten Seite der Ergebnisse untersuchen können. Zum Beispiel können wir eine Zeitleiste anzeigen, wann der Benutzer das letzte Mal erwähnt und retweetet wurde.
Sie können auch eine Aufschlüsselung der Arten von Empfindungen sehen, die der Benutzer standardmäßig verwendet, und eine Aufschlüsselung der Wortverwendung( Substantiv /verb/adjective/ usw.) Dies sind nur einige der Faktoren, die von dem Dienst verwendet werden, aber das Eintauchen in sie kann faszinierend sein.
Ich habe das mit ein paar bekannten Bots gemacht, und ein paar Leute, bei denen ich ziemlich sicher bin, sind Menschen. Genaue Prozentsätze variierten, aber größtenteils fand ich die Ergebnisse zuverlässig. Die wichtigsten Ausnahmen sind Twitter-Konten, die von mehreren Personen betrieben werden, darunter auch solche von Politikern und Marken. Das macht für mich Sinn, weil sich solche Accounts häufig auf bot-ähnliche Weise verhalten - sie neigen dazu, sich auf einzelne Themen zu konzentrieren und unterhalten sich oft nicht wie normale Benutzer.
Wenn ein Account, den Sie kennen, ein Bot ist, der Sie weiterleitet, erfahren Sie, wie Sie einen Twitter-Account sperren und darüber nachdenken können, ihn auch zu melden.
