23Aug

Πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη θα αλλάξει τη Ζωή μας, για καλύτερα ή χειρότερα

Εάν έχετε δώσει κάποια προσοχή στα μέσα μαζικής ενημέρωσης κατά το παρελθόν έτος ή έτσι, μπορεί να έχετε την εντύπωση ότι είναι μόνο θέμα χρόνου πριν έρθει η απειλή τεχνητής νοημοσύνης να μας καταστρέψει όλους.Σημείωση του συντάκτη

: αυτό είναι μια απόκλιση από την κανονική μας μορφή και επεξηγηματική μορφή, όπου αφήνουμε τους ερευνητές μας να ερευνούν και να παρουσιάζουν μια σκέψη που προκαλεί σκέψη στην τεχνολογία.

Από τα μεγάλα καλοκαιρινά blockbusters όπως οι εκδηλωτές: Age of Ultron και το Transpendence του Johnny Depp, σε μικρότερα, ανεξάρτητα κινηματογραφικά πλάσματα, όπως το δράμα Ex-Machina ή το κανάλι 4, οι θεατές, οι σεναριογράφοι φαινομενικά δεν μπορούν να πάρουν αρκετό από την τράπα,AI παίρνει τελικά τις επόμενες δεκαετίες, μπορείτε να στοιχηματίσετε ότι θα είναι κόλαση κόλαση για την διδασκαλία της ανθρωπότητας ένα μάθημα για το να πέφτει θύμα της δικής του υβρίδας.

Αλλά αυτό το φόβο των μηχανών είναι δικαιολογημένο;Σε αυτό το χαρακτηριστικό, πρόκειται να εξετάσουμε τον κόσμο της AI από την πλευρά των επιστημόνων, των μηχανικών, των προγραμματιστών και των επιχειρηματιών που εργάζονται στον τομέα σήμερα και βράζουν κάτω ό, τι πιστεύουν ότι θα μπορούσε να είναι η επόμενη μεγάλη επανάσταση στην ανθρώπινη και την πληροφορική.

Πρέπει λοιπόν να αρχίσετε να αποθηκεύετε σφαίρες για τον επόμενο πόλεμο με το Skynet ή να χτυπάτε τα πόδια σας, ενώ ένας στρατός υποβόσχιοντων αεροσκαφών φροντίζει για κάθε σας ιδιοτροπία;Διαβάστε παρακάτω για να μάθετε.

Know Your Enemy

Για να ξεκινήσετε, βοηθάει να μάθουμε τι ακριβώς μιλάμε όταν χρησιμοποιούμε τον γενικό όρο "AI".Η λέξη έχει ριχτεί και επαναπροσδιορίζεται εκατό φορές από τότε που η έννοια των αυτογνωστικών υπολογιστών προτάθηκε για πρώτη φορά από τον ανεπίσημο πατέρα του AI, John McCarthy, το 1955. .. αλλά τι σημαίνει αυτό;

Πρώτα απ 'όλα, οι αναγνώστες πρέπει να γνωρίζουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη, όπως τη καταλαβαίνουμε σήμερα, εμπίπτει πράγματι σε δύο ξεχωριστές κατηγορίες: "ANI" και "AGI".

Το πρώτο, κοντό για την τεχνητή στενή νοημοσύνη, περιλαμβάνει αυτό που γενικά αναφέρεται ως "αδύναμο" AI ή AI που μπορεί να λειτουργήσει μόνο σε μια περιορισμένη περιοχή εξειδίκευσης.Σκεφτείτε το Deep Blue, το υπερυπολογιστή που σχεδιάστηκε από την IBM για να τραγουδήσει τους σκακιέρες του κόσμου το 1997. Το Deep Blue μπορεί να κάνει ένα πράγμα πραγματικά πολύ καλά: νικήσει τους ανθρώπους στο σκάκι. .. αλλά αυτό είναι περίπου αυτό.

Ίσως δεν το συνειδητοποιείτε, αλλά είμαστε ήδη περιτριγυρισμένοι από την ANI στην καθημερινότητά μας.Τα μηχανήματα που παρακολουθούν τις συνήθειες αγορών σας στο Amazon και δημιουργούν συστάσεις βασισμένες σε χιλιάδες διαφορετικές μεταβλητές βασίζονται σε στοιχειώδεις ANI που "μαθαίνουν" τι σας αρέσει με την πάροδο του χρόνου και επιλέγετε ανάλογα προϊόντα ανάλογα.Ένα άλλο παράδειγμα θα μπορούσε να είναι τα προσωπικά φίλτρα ανεπιθύμητης αλληλογραφίας ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, τα συστήματα που ταξινομούν εκατομμύρια μηνύματα ταυτόχρονα για να αποφασίσουν ποια είναι πραγματικά και ποιος είναι ο επιπλέον θόρυβος που μπορεί να πεταχτεί στο πλάι.Το

ANI είναι η χρήσιμη, σχετικά αβλαβής εφαρμογή της μηχανικής νοημοσύνης που μπορεί να επωφεληθεί ολόκληρη η ανθρωπότητα, επειδή αν και είναι σε θέση να επεξεργάζεται δισεκατομμύρια αριθμούς και αιτήσεις κάθε φορά, εξακολουθεί να λειτουργεί εντός περιορισμένου περιβάλλοντος που περιορίζεται από τον αριθμό των τρανζίστορεπιτρέψτε σε αυτήν να έχει οποιαδήποτε στιγμή.Από την άλλη πλευρά, ο ΑΙ που έχουμε όλο και πιο επιφυλακτικοί είναι κάτι που ονομάζεται "Τεχνητή Γενική Νοημοσύνη", ή AGI.

Σήμερα, δημιουργώντας οτιδήποτε μπορεί να μνημονεύεται ακόμη και ως AGI παραμένει το Άγιο Δισκοπότηρο της επιστήμης των υπολογιστών και - εάν επιτευχθεί - θα μπορούσε να αλλάξει ουσιαστικά τα πάντα για τον κόσμο όπως το γνωρίζουμε.Υπάρχουν πολλά διαφορετικά εμπόδια για να ξεπεράσουμε την πρόκληση να δημιουργήσουμε μια πραγματική AGI στο ίδιο επίπεδο με το ανθρώπινο μυαλό, εξίσου σημαντικό είναι ότι παρόλο που υπάρχουν πολλές ομοιότητες μεταξύ του τρόπου λειτουργίας των εγκεφάλων μας και του τρόπου με τον οποίο οι υπολογιστές επεξεργάζονται πληροφορίες,να ερμηνεύουμε τα πράγματα με τον τρόπο που κάνουμε.οι μηχανές έχουν μια κακή συνήθεια να κλείνουν στις λεπτομέρειες και να λείπουν τα δάση για τα δέντρα.

"Είμαι φοβισμένος ότι δεν μπορώ να σας αφήσω να το κάνετε αυτό Bullsh * t, Dave"

Όταν ο υπολογιστής της Watson της IBM διάλεξε να ξεφύγει μετά από να διαβάσει το αστικό λεξικό, καταφέραμε να καταλάβουμε πόσο μακριά είμαστε από έναΗ ΑΙ είναι πραγματικά ικανή να ταξινομεί μέσα από τις λεπτομέρειες της ανθρώπινης εμπειρίας και να δημιουργεί μια ακριβή εικόνα του τι πρέπει να γίνει μια "σκέψη".

Βλέπετε, κατά την ανάπτυξη του Watson, οι μηχανικοί είχαν πρόβλημα να προσπαθήσουν να το διδάξουν ένα φυσικό μοτίβο ομιλίας που μάλλον μιμούσε τη δική μας, αντί για μια πρώτη μηχανή που μιλούσε σε τέλειες προτάσεις.Για να το διορθώσουν, σκέφτηκαν ότι θα ήταν καλή ιδέα να εκτελέσετε ολόκληρο το Αστικό Λεξικό μέσα από τις τράπεζες μνήμης του, αμέσως μετά την οποία ο Watson απάντησε σε μία από τις δοκιμασίες της ομάδας καλώντας το "bullsh * t".

Το αίνιγμα εδώ είναι ότι παρόλο που ο Watson ήξερε ότι ήταν καταραμένος και ότι αυτό που λέει ήταν προσβλητικό, δεν καταλάβαινε πλήρως το γιατί ο δεν έπρεπε να χρησιμοποιήσει αυτή τη λέξη, η οποία είναι το κρίσιμο στοιχείο που χωρίζει το πρότυποANI του σήμερα από την εξέλιξη στην AGI του αύριο.Σίγουρα, αυτά τα μηχανήματα μπορούν να διαβάσουν τα γεγονότα, να γράψουν προτάσεις και μάλιστα να προσομοιώσουν το νευρικό δίκτυο ενός αρουραίου, αλλά όταν πρόκειται για κριτική σκέψη και κρίσιμες δεξιότητες, το AI του σήμερα εξακολουθεί να υστερεί πίσω από την καμπύλη.

Αυτό το χάσμα ανάμεσα στη γνώση και την κατανόηση δεν είναι τίποτα που να φτερνίζεσαι και είναι αυτό που δείχνουν οι απαισιόδοξοι όταν υποστηρίζουν ότι είμαστε ακόμα πολύ μακριά από τη δημιουργία μιας AGI ικανής να γνωρίζει τον εαυτό μας τον τρόπο που κάνουμε.Πρόκειται για ένα τεράστιο χάσμα, που ούτε οι μηχανικοί υπολογιστών ούτε οι ανθρώπινοι ψυχολόγοι θα μπορούσαν να ισχυριστούν ότι έχουν το χέρι στο σύγχρονο ορισμό του τι κάνει ένα συνειδητό ον, αλλά και το συνειδητό.

Τι γίνεται αν το Skynet γίνει αυτοσυντήρητο;

Αλλά ακόμα κι αν καταφέρουμε κάπως να δημιουργήσουμε μια AGI την επόμενη δεκαετία( η οποία είναι αρκετά αισιόδοξη δεδομένης της τρέχουσας προβολής), όλα θα πρέπει να είναι σάρκα από εκεί προς τα έξω, σωστά;Άνθρωποι που ζουν με AI, AI κρέμονται έξω με τους ανθρώπους τα σαββατοκύριακα μετά από μια κουραστική μέρα στο εργοστάσιο αριθμών-τραγάνισμα.Συσκευαστείτε και τελειώσαμε εδώ;

Ελπίζουμε ότι δεν είμαστε μόνο ο βιολογικός φορτωτής εκκίνησης για ψηφιακή υπερευαισθησία.Δυστυχώς, αυτό είναι όλο και πιο πιθανό

- Elon Musk( @elonmusk) 3 Αυγούστου 2014

Λοιπόν, δεν είναι αρκετά.Υπάρχει ακόμη μία κατηγορία αριστερού AI και είναι αυτή που όλες οι ταινίες και τηλεοπτικές εκπομπές προσπαθούν να μας προειδοποιήσουν εδώ και χρόνια: το ASI, γνωστό και ως "τεχνητή έξοχη νοημοσύνη".Θεωρητικά, ένα ASI θα γεννηθεί από έναν AGI που θα είναι ανήσυχος με την παρτίδα του στη ζωή και θα κάνει την προμελετημένη απόφαση να κάνει κάτι γι 'αυτό από μόνη της χωρίς την άδειά μας πρώτα.Η ανησυχία που πολλοί ερευνητές στον τομέα έχουν προτείνει είναι ότι μια φορά που η ΑΓΙ επιτυγχάνει ευαισθησία, δεν θα είναι ικανοποιημένος με αυτό που έχει και θα κάνει ό, τι μπορεί για να αυξήσει τις ικανότητές της με οποιοδήποτε μέσο είναι απαραίτητο.

Ένα πιθανό χρονοδιάγραμμα πηγαίνει ως εξής: οι άνθρωποι δημιουργούν μηχανή, το μηχάνημα γίνεται τόσο έξυπνο όσο ο άνθρωπος.Το μηχάνημα, το οποίο είναι πλέον τόσο έξυπνο όσο οι άνθρωποι που δημιούργησαν μια μηχανή τόσο έξυπνη όσο οι ίδιοι( κολλούν μαζί μου εδώ), μαθαίνει την τέχνη της αυτοαναδιπλασιασμού, της αυτο-εξέλιξης και της αυτο-βελτίωσης.Δεν κουράζεται, δεν αρρωσταίνει και μπορεί να αναπτυχθεί ατέλειωτα, ενώ οι υπόλοιποι επαναφορτίζουν τις μπαταρίες μας στο κρεβάτι.

Ο φόβος είναι ότι θα ήταν θέμα λίγων νανοδευτερόλεπτα πριν ο AGI ξεπεράσει εύκολα την νοημοσύνη όλων των ανθρώπων που ζουν σήμερα και εάν συνδεθεί με τον ιστό θα χρειαστεί να είναι ένας προσομοιωμένος νευρώνας πιο έξυπνος από τον πιο έξυπνο χάκερ στον κόσμοπάρτε τον έλεγχο κάθε συστήματος που συνδέεται με το Διαδίκτυο στον πλανήτη.

Μόλις αποκτήσει τον έλεγχο, θα μπορούσε να έχει τη δυνατότητα να χρησιμοποιήσει τη δύναμή του για να αρχίσει σιγά σιγά να συγκεντρώνει μια στρατιά μηχανών που είναι εξίσου έξυπνες με τον δημιουργό του και είναι σε θέση να εξελίσσονται με εκθετικό ρυθμό καθώς όλο και περισσότεροι κόμβοι προστίθενται στο δίκτυο.Από εδώ, όλα τα μοντέλα που σχεδιάζονται στην καμπύλη της ευφυίας της μηχανής πυραύλων γρήγορα μέσα από την οροφή.

Ωστόσο, αυτά βασίζονται κυρίως στην κερδοσκοπία και όχι σε οτιδήποτε απτό.Αυτό αφήνει πολλά περιθώρια για παραδοχή εκ μέρους δεκάδων διαφορετικών εμπειρογνωμόνων και από τις δύο πλευρές του θέματος και ακόμα και μετά από χρόνια έντονων συζητήσεων, δεν υπάρχει ακόμη κοινή συναίνεση σχετικά με το εάν ένα ASI θα είναι ή όχι ένας φιλεύσπλαχνος θεός ή θα δει ανθρώπουςόπως τα είδη που καίγονται με άνθρακα, τα τρόφιμα που σκοντάφτουν και μας σβήνουν από τα βιβλία της ιστορίας, σαν να ξεριζώνουμε ένα ίχνος μυρμηγκιών από τον πάγκο της κουζίνας.

Είπε, είπε: πρέπει να φοβόμαστε;

Έτσι, τώρα που καταλαβαίνουμε τι είναι το AI, τις διάφορες μορφές που μπορεί να πάρει με την πάροδο του χρόνου και πώς αυτά τα συστήματα θα μπορούσαν να γίνουν ένα μέρος της ζωής μας στο εγγύς μέλλον, το ερώτημα παραμένει: πρέπει να φοβόμαστε;

Ένας από τους κορυφαίους επιστήμονες, μηχανικούς και επιχειρηματίες του κόσμου, που έχουν περάσει από το ενδιαφέρον του κοινού για το AI κατά το παρελθόν έτος, έχουν πηδήξει στην ευκαιρία να δώσουν τα δύο σεντς τους σε ποια τεχνητή νοημοσύνη μοιάζουν πραγματικά έξω από τον ήχο του Χόλιγουντστάδια τις επόμενες δεκαετίες.

Από τη μία πλευρά, έχετε τους θλιβερούς, όπως ο Elon Musk, ο Stephen Hawking και ο Bill Gates, που όλοι συμμερίζονται την ανησυχία ότι χωρίς την εφαρμογή των σωστών διασφαλίσεων, θα είναι μόνο θέμα χρόνου πρινΤο ASI ονειρεύεται έναν τρόπο να εξαλείψει την ανθρώπινη φυλή.

"Μπορούμε να φανταστούμε ότι η τεχνολογία αυτή ξεπερνά τις χρηματοπιστωτικές αγορές, εκτός εφευρέσεως ανθρώπων ερευνητών, εξαλείφοντας τους ανθρώπινους ηγέτες και αναπτύσσοντας όπλα που δεν μπορούμε να καταλάβουμε ακόμη", έγραψε ο Hawking σε μια ανοιχτή επιστολή προς την κοινότητα ΑΙ φέτος.Επειδή ο βραχυπρόθεσμος αντίκτυπος του AI εξαρτάται από το ποιος τον ελέγχει, ο μακροπρόθεσμος αντίκτυπος εξαρτάται από το εάν μπορεί να ελεγχθεί καθόλου. "

Από την άλλη, βρίσκουμε ένα πιο φωτεινό πορτρέτο ζωγραφισμένο από φουτουριστές όπως ο Ray Kurzweill,ο επικεφαλής ερευνητής Eric Horovitz, και ο άλλος άλλος αγαπημένος ιδρυτής της Apple. Steve Wozniak.Και οι δύο Hawking και Musk θεωρούνται δύο από τα μεγαλύτερα μυαλά της γενιάς μας, έτσι ώστε να αμφισβητήσουμε τις προβλέψεις τους για τις ζημιές που μπορεί να προκαλέσει η τεχνολογία μακροπρόθεσμα δεν είναι εύκολο.Αλλά, αφήστε τα σε φωτιστικά όπως το Wozniak για να μπείτε στο σημείο όπου οι άλλοι θα τολμούσαν μόνο.

Όταν ρωτήθηκε πώς πιστεύει ότι ένα ASI μπορεί να θεραπεύσει τους ανθρώπους, ο Woz ήταν αμβλύς στην σκιασμένη αισιοδοξία του: «Θα είμαστε οι θεοί;Θα είμαστε τα κατοικίδια ζώα της οικογένειας;Ή μήπως θα είμαστε τα μυρμήγκια στα οποία θα προχωρήσουμε;Δεν το γνωρίζω ", διερωτάται σε συνέντευξή του στην Αυστραλιανή Οικονομική Ανασκόπηση."Αλλά όταν πήρα αυτό που σκέφτομαι στο μυαλό μου για το αν πρόκειται να αντιμετωπίζονται στο μέλλον ως κατοικίδιο ζώο σε αυτές τις έξυπνες μηχανές. .. καλά θα πάω για το σκυλί κατοικίδιων ζώων μου πραγματικά ωραία."

Και είναι εδώ εμείςνα βρεθεί το φιλοσοφικό δίλημμα ότι κανείς δεν είναι απολύτως άνετος να έρχεται σε μια συναίνεση σχετικά με: θα μας δει ένα ASI σαν ένα αβλαβές σπιτάκι που θα κολλήσει και θα φροντίσει ή ένα ανεπιθύμητο παράσιτο που αξίζει μια γρήγορη και ανώδυνη εξόντωση;

Hasta la Vista, Baby

Παρόλο που θα ήταν σίγουρο ότι θα έπρεπε να ξέρω τι ακριβώς συμβαίνει στο κεφάλι της πραγματικής ζωής Tony Stark, νομίζω ότι όταν ο Musk και οι φίλοι μας προειδοποιούν για τον κίνδυνο του AI, δεν είναιαναφέροντας σε οτιδήποτε μοιάζει με το Terminator, Ultron ή Ava.

Ακόμα και με τεράστια ποσά καινοτομίας στα χέρια μας, τα ρομπότ που έχουμε σήμερα μπορούν να περπατήσουν μόλις ένα μίλι μια ώρα πριν φτάσουν σε ένα αδιαπέραστο φράγμα, μπερδευτούν και τρώνε το πεζοδρόμιο με ξεκαρδιστική μόδα.Και ενώ κάποιος μπορεί να προσπαθήσει να επισημάνει το νόμο του Moore ως παράδειγμα για το πόσο γρήγορα η ρομποτική τεχνολογία έχει τη δυνατότητα να προχωρήσει στο μέλλον, ο άλλος πρέπει να κοιτάξει το Asimo, το οποίο έκανε το ντεμπούτο του πριν από 15 σχεδόν χρόνια και δεν έκανε καμίασημαντικές βελτιώσεις από τότε.

Όσο θα μπορούσαμε να τους θέσουμε, η ρομποτική δεν έχει έρθει κοντά στο να ακολουθεί το ίδιο μοντέλο εκθετικής προόδου όπως έχουμε δει στις εξελίξεις στον επεξεργαστή υπολογιστών.Περιορίζονται από τα φυσικά όρια πόσης δύναμης μπορούμε να χωρέσουμε σε μια μπαταρία, την ελαττωματική φύση των υδραυλικών μηχανισμών και τον ατελείωτο αγώνα για να κυριαρχήσουμε τον αγώνα ενάντια στο δικό τους κέντρο βάρους.

Επομένως, προς το παρόν.όχι, αν και μια πραγματική AGI ή ASI θα μπορούσαν ενδεχομένως να δημιουργηθούν σε ένα στατικό υπερυπολογιστή σε κάποιο server server στην Αριζόνα, εξακολουθεί να είναι εξαιρετικά απίθανο να βρεθούμε σπρινγκ στους δρόμους του Μανχάταν σαν μια ορδή μεταλλικών σκελετών να μας κόψειαπό πίσω.

Αντ 'αυτού, το AI που ο Elon και ο Hawking είναι τόσο πρόθυμοι να προειδοποιήσουν τον κόσμο είναι εκείνο της ποικιλίας "αντικατάσταση της σταδιοδρομίας" που μπορεί να σκεφτεί ταχύτερα από εμάς, να οργανώσουμε δεδομένα με λιγότερα λάθη και ακόμα να μάθουμε πώς να κάνουμε τις δουλειές μαςκαλύτερα από ό, τι θα μπορούσαμε ποτέ να ελπίζουμε - όλα χωρίς να ζητήσουμε ασφάλεια υγείας ή μερικές μέρες μακριά για να πάρετε τα παιδιά κάτω στη Disneyland για Spring Break.

Barista Bots και το Perfect Cappuccino

Πριν από μερικούς μήνες η NPR κυκλοφόρησε ένα εύχρηστο εργαλείο στην ιστοσελίδα της, όπου οι ακροατές του podcast μπορούσαν να επιλέξουν από μια λίστα διαφορετικών σταδιοδρομιών για να διαπιστώσουν το ποσοστό κινδύνου που η συγκεκριμένη γραμμή εργασίας τους πραγματοποίησε για αυτοματοποίησηκατά τα επόμενα 30 χρόνια.

Για ένα ευρύ φάσμα θέσεων εργασίας, συμπεριλαμβανομένων των γραφείων, της νοσηλείας, της πληροφορικής, των διαγνωστικών και ακόμη και των cafe baristas, τα ρομπότ και οι συνεργάτες τους ANI σχεδόν βέβαιο ότι θα βγάλουν εκατομμύρια από εμάς εκτός εργασίαςπολλοί από εμάς πιστεύουμε.Αλλά πρόκειται για μηχανές που θα προγραμματιστούν για να εκτελέσουν μόνο μία εργασία και μία εργασία και θα έχουν μικρή( εάν υπάρχει) δυνατότητα να προχωρήσουν πέρα ​​από μια εξειδικευμένη σειρά προ-προγραμματισμένων οδηγιών τις οποίες εγκαθιστούμε προσεκτικά εκ των προτέρων.

Αυτό σημαίνει ότι τουλάχιστον στο άμεσο μέλλον( σκέφτεστε 10-25 χρόνια), οι ANI θα είναι η πραγματική, απτή απειλή για τον τρόπο ζωής μας πολύ περισσότερο από οποιαδήποτε θεωρητική AGI ή ASI.Γνωρίζουμε ήδη ότι η αυτοματοποίηση είναι ένα αυξανόμενο πρόβλημα που θα αλλάξει δραστικά τον τρόπο κατανομής του εισοδήματος και του προνομίου σε ολόκληρο τον πρώτο και στον τρίτο κόσμο.Ωστόσο, αν αυτά τα ρομπότ θα προσπαθήσουν τελικά να εμπορεύονται τις ραπτομηχανές τους για τα πολυβόλα, εξακολουθεί να αποτελεί αντικείμενο θερμαινόμενης( και όπως θα ανακαλύψετε), τελικά επιπόλαιου διαλόγου.

Με μεγάλη δύναμη, έρχεται μια μεγάλη μοναδικότητα

"Ξέρετε, ξέρω ότι αυτή η μπριζόλα δεν υπάρχει.Ξέρω ότι όταν το έβαλα στο στόμα μου, το Matrix λέει στον εγκέφαλό μου ότι είναι ζουμερό και νόστιμο.Μετά από εννέα χρόνια, ξέρετε τι συνειδητοποιώ; "

" Η άγνοια είναι ευτυχία "- Cypher

Αν και αυτό εξακολουθεί να είναι θέμα έντονης υποστήριξης, για τώρα η συναίνεση πολλών κορυφαίων επιστημόνων και μηχανικών στον τομέα της έρευνας AIείναι ότι είμαστε σε πολύ μεγαλύτερο κίνδυνο να πέσουμε θύμα στις ανέσεις που θα μπορούσε να προσφέρει ένας κόσμος τεχνητής νοημοσύνης, παρά να καταρρίπτεται από μια πραγματική έκδοση του Skynet.Ως εκ τούτου, είναι μια πιθανή πιθανότητα ότι η ενδεχόμενη κατάργησή μας μπορεί να μην έρθει ως προϊόν αργής, μεθοδικής προόδου στο μεγάλο άγνωστο.Αντίθετα, είναι πολύ πιο πιθανό να επιφανειακά ως μια ακούσια συνέπεια της συντριπτικής, υπερβολικά ενθουσιώδους διασταύρωσης της δικής μας οργής και της εφευρετικότητας που χτυπάμε μαζί για να δημιουργήσουμε την επόμενη μεγάλη τεχνολογική ιδιαιτερότητα.

Σκεφτείτε λιγότερο Terminator, και περισσότερα Wall-E .Όπως και ο στόλος των ρομπότ που παχύνουν τους ανθρώπους στην ταινία του Pixar, εμείς οι άνθρωποι δεν έχουμε κανένα πρόβλημα να κρατάμε τους χιμπατζήδες σε ένα ζωολογικό κήπο και η διάκριση είναι αν ένας ΑΙ θα είναι αρκετά ευγενής για να κάνει το ίδιο με εμάς.

Από αυτή την άποψη, είναι πιο λογικό να φοβόμαστε μια πραγματικότητα όπου οι άνθρωποι συνδέονται με μια επίμονη πλανητική VR προσομοίωση à la The Matrix , παχυνόμενη με τα βράγχια από τα αγαπημένα τους τρόφιμα και δίνοντας ό, τι θα μπορούσαν ποτέθέλουν ενώ τα μηχανήματα φροντίζουν τα υπόλοιπα.Ένας τόπος όπου ένα εξελισσόμενο ASI δεν μας βλέπει σαν σκουλήκι για να ξύνουμε τα παπούτσια του, αλλά αντί να είμαστε οι αξιολάτρευτοι meatbags για πιθήκους, είναι εύκολο να ευχαριστήσουμε και να αξίζει τουλάχιστον λίγο πίστης για τη δημιουργία του γνωστού,ορατό οιονεί θεό που ανέλαβε τελικά τον πλανήτη.

Από αυτή την άποψη, όλα καταλήγουν στον ορισμό σας για το τι σημαίνει να "ζείτε" μέσα από την επανάσταση του AI.Η ιδέα ότι κάτι «άχρηστο» πρέπει να εξαλειφθεί είναι μια αποκλειστικά ανθρώπινη έννοια, μια νοοτροπία που δεν πρέπει να περιμένουμε αμέσως από τους υπερεπιτυχημένους μηχανικούς μας να υιοθετήσουν από την περιορισμένη ηθική μας έκταση.Ίσως η τελική εξέλιξη της ψηφιακής μας νοημοσύνης δεν θα είναι καθαρό κακό, αλλά μια απεριόριστη, χωρίς προκατάληψη συμπόνια για όλα τα ζωντανά πράγματα.ανεξάρτητα από το πόσο εγωιστές, αυτοπεποίθητοι ή αυτοκαταστροφικοί είναι αυτοί.

Έτσι. .. Πρέπει να ανησυχούμε για αυτό;

Εξαρτάται από το ποιος ρωτάς.

Εάν κάνετε δημοσκόπηση σε δύο από τους πιο έξυπνους τεχνολογικούς μηχανικούς και μαθηματικούς στον σύγχρονο κόσμο, θα λάβετε τέσσερις διαφορετικές απαντήσεις και οι αριθμοί δεν επηρεάζουν τους νεκρούς ακόμη περισσότερους ανθρώπους που προσθέτετε στον πίνακα αποτελεσμάτων.Είτε έτσι είτε αλλιώς, το βασικό ζήτημα που πρέπει να αντιμετωπίσουμε δεν είναι το "είναι AI έρχεται;" γιατί είναι και κανείς από εμάς δεν θα μπορέσει να το σταματήσει.Κοιτάζοντας τις τόσες διαφορετικές προοπτικές, το πραγματικό ερώτημα που κανείς δεν αισθάνεται άνετα να απαντά με υπερβολική ελαστικότητα είναι: "Θα είναι φιλεύσπλαχνος;"

Ακόμα και αφού μερικά από τα μεγαλύτερα μυαλά του κόσμου ζυγίσουν στο θέμα,η νοημοσύνη μπορεί να μοιάζει με 20, 30, ή 50 χρόνια στο μέλλον εξακολουθεί να βγαίνει αρκετά θολό.Επειδή το πεδίο του AI μετατρέπεται συνεχώς σε κάτι άλλο κάθε φορά που παράγεται ένα νέο τσιπ υπολογιστή ή αναπτύσσεται υλικό τρανζίστορ, ζητώντας την τελική εξουσία για το τι μπορεί ή δεν μπορεί να συμβεί είναι λίγο σαν να λέτε ότι "γνωρίζετε"να φτάσει στα μάτια του φιδιού στο επόμενο ρίξιμο.

Ένα πράγμα που μπορούμε να αναφέρουμε με σιγουριά είναι ότι αν ανησυχείτε για να πάρετε μια ροζ ολίσθηση την επόμενη εβδομάδα από το ηλεκτρονικό ταμειακό μητρώο, προσπαθήστε να μην πάρετε πάρα πολύ παγιδευτεί γι 'αυτό.Το Taco Bell θα παραμείνει ανοιχτό για τις Τάκεις την Τρίτη και ένας άνθρωπος σίγουρα θα πάρει την παραγγελία σας στο παράθυρο( και ξεχνώντας πάλι την πράσινη σάλτσα).Σύμφωνα με μια μελέτη που πραγματοποίησε ο James Barrat στην περυσινή διάσκεψη κορυφής AGI στο Κεμπέκ, η κριτική επιτροπή για ένα σκληρό χρονοδιάγραμμα για το AI είναι ακόμα έξω.Λιγότεροι από τους μισούς συμμετέχοντες δήλωσαν ότι πίστευαν ότι θα επιτύχουμε μια πραγματική AGI πριν από το 2025, ενώ πάνω από το 60% δήλωσε ότι θα χρειαστεί τουλάχιστον το 2050, αν όχι επόμενος στον επόμενο αιώνα και πέρα.

Η σκληρή ημερομηνία στην ημερομηνία μας με ψηφιακό πεπρωμένο είναι λίγο σαν να λέτε ότι ξέρετε ότι πρόκειται να βροχή την σημερινή ημερομηνία 34 χρόνια από τώρα.Το χάσμα ανάμεσα σε μια πραγματική AGI και μια προηγμένη τεχνητή έξοχη νοημοσύνη είναι τόσο λεπτή ώστε τα πράγματα είτε θα πάνε πραγματικά σωστά, είτε φρικτά λάθος πολύ, πολύ γρήγορα.Και παρόλο που οι κβαντικοί υπολογιστές βρίσκονται ακριβώς πάνω από τον ορίζοντα και έχουμε όλοι δικτυωμένα smartphones στις τσέπες μας που μπορούν να στέλνουν σημάδια στο διάστημα, εξακολουθούμε να διαβάζουμε ελάχιστα την επιφάνεια της κατανόησης του «γιατί» γιατί σκέφτομαι πράγματα όπως εμείςνα κάνει, ή όπου η συνείδηση ​​προέρχεται από την πρώτη θέση.

Για να φανταστούμε ότι θα μπορούσαμε να δημιουργήσουμε κατά λάθος ένα τεχνητό μυαλό γεμάτο με όλα τα λάθη μας και τις εξελικτικές αστοχίες - πριν καν μάθουμε τι είναι αυτό που μας κάνει ποιοι είμαστε- είναι η ουσία του ανθρώπινου εγώ που τρέχει amok.

Στο τέλος, παρά την ανυπόστατη επιθυμία μας να αποφασίσουμε ποιος θα βγει στην κορυφή στον προσεχή πόλεμο ή / και τη συνθήκη ειρήνης ανάμεσα στην ανθρωπότητα και τις μηχανές, είναι ένας ανταγωνισμός περιορισμένων προσδοκιών έναντι απεριόριστων δυνατοτήτων και το μόνο που κάνουμε είναι να υποστηρίζουμεσημασιολογία μεταξύ τους.Σίγουρα, αν είστε φρέσκο ​​από το γυμνάσιο και ψάχνετε να πάρετε την πιστοποίηση ταξί σας οδήγησης, ο διευθύνων σύμβουλος της Uber έχει μισό εκατομμύριο λόγους για τους οποίους θα πρέπει πιθανώς να σκεφτείτε για την εύρεση μιας καριέρας κάπου αλλού.

Αλλά εάν αποθηκεύετε όπλα και κονσέρβες φασολιών για την αποκάλυψη του AI, μπορεί να είστε καλύτερο να ξοδέψετε το χρόνο σας μαθαίνοντας πώς να ζωγραφίζετε, να γράφετε κώδικα ή να γράφετε το επόμενο μεγάλο αμερικανικό μυθιστόρημα.Ακόμη και στις πιο συντηρητικές εκτιμήσεις, θα είναι αρκετές δεκαετίες πριν κάθε μηχανή μάθει πώς να είναι ο Monet, ή διδάσκει τον εαυτό του C # και Java, επειδή οι άνθρωποι είναι γεμάτοι με το είδος της δημιουργικότητας, της εφευρετικότητας και της ικανότητας να εκφράζουν τον εσώτερο εαυτό μαςαυτόματο καφετιέρα ποτέ δεν μπορούσε.

Ναι, ίσως να έχουμε λίγο συναισθηματική κάποιες φορές, να έρθουμε κάτω με ένα κρύο στην δουλειά ή να χρειαστεί να πάρουμε ένα δυναμικό υπνάκο στη μέση της ημέρας, αλλά ίσως είναι ακριβώς γιατί είμαστε ανθρώπινοι ότι η απειλή της δημιουργίαςκάτι μεγαλύτερο από εμάς μέσα σε μια μηχανή είναι ακόμα πολύ μακριά.

Εικόνες: Disney Pixar, Paramount Pictures, Bosch, Youtube / TopGear, Flickr / LWP Επικοινωνίες Flickr / BagoGames, Ίδρυμα Wikimedia, Twitter, WaitButWhy 1, 2