31Aug

Hogyan lehet exportálni csillagozott elemeit a Google Olvasóból

Ha a Google Olvasó bejelentett halálára reagált, a "De az én ! Csillaggal megjelölt elemeim" sikoltást keltett, akkor ez a bemutató az Ön számára. Olvasson tovább, amikor többféle módon mutatjuk be az összes csillagozott cikket a Google Olvasóból.

Miért akarom ezt tenni?

A Google Reader július 1-jén leáll. Ha Ön, mint az RSS-rajongók millióinak szerte a világon, egy Google Olvasó rajongója, akkor jó esélye van arra, hogy a csillagfunkciót olyan cikkek megjelölésére használhassa, amelyekre rá lehet tartani, olvasni később, vagy valamilyen más célra.

Ha szeretné megnyugtatni, hogy minden csillaggal megjelölt cikk biztonságos és hangos a Google Reader közelgő implozíciója ellenére, néhány apró lépést kell végrehajtania annak érdekében, hogy az Ön birtokában lévő adatok ne legyenek megromlottaka Google szervereit.

Ha befejezte a bemutató követését, akkor legalább egy olyan fájlt kell tartalmaznia, amely tartalmazza az összes csillagozott elemet, és( attól függően, hogy melyik segédprogramot választja)barátságos formátumban.

Van egy dolog, hogy egy kicsit nem exportálható vagy automatizálható a varázslat, de ez ténylegesen feldolgozza a csillagozott cikkek tartalmát. Ha már évek óta olvastam cikkeket, akkor valószínűleg meg fog sokkolni, hogy hány exportált cikk jelenik meg ez a folyamat. Lehet, hogy csak néhány héten át kell hagynia egy kis időt minden nap, hogy a kapott dump bit-et kicsomagolja.

A Google Readeradatok exportálása a Google Takeout

segítségével Az üzleti tevékenység elsőrendű feladata, hogy egyszerűen megkapja az összes Google Olvasó adatainak egy példányát közvetlenül a birtokában.Így, függetlenül attól, hogy mi történik a Readersadatokkal a Google szervereiről a jövőben, akkor egy példánya is működni fog.

A Google Takeout kiváló eszköz arra, hogy kivonja adatait az összes Google-szolgáltatásból, de csak az olvasó érdekli ez a bemutató.A Google Takeout eszköz Reader alszakaszát itt találja. Egy kis időt vesz igénybe a Takeout fájl méretének kiszámításához. Miután befejeződött, kattintson a Archív létrehozása gombra.

Annak ellenére, hogy nem exportálja teljes Google-fiókját, hanem csak egy kis részét, a folyamat meglepően sokáig tart. Azt javasoljuk, hogy ellenőrizze, hogy "Küldjön nekem e-mailt, amikor kész", és megragad egy csésze kávét.

Ha befejezte, kattintson a letöltés gombra, amely a jobb alsó sarokban jelenik meg.

Folytassa, és vegye ki az archívumot egy működő könyvtárba, például a Saját dokumentumokba, és tegye az archívumot biztonságos helyre. Az archív fájlok úgy vannak rendezve:

[email protected].
. . [email protected]
. .. olvasó
. ... followers.json
. ... következő.json
. ... liked.json
. ... notes.json
. ... shared-by-followers.json
. ... megosztva.json
. ... starred.json
. ... subscriptions.xml

Az archívumban kétféle fájltípus létezik: a JSON és az XML.A JSON( JavaScript Object Notation) fájlok egyszerűen egyfajta adatcsere-formátum, és az XML( Extensible Markup Language) fájlok hasznos módon jelölhetik meg a dokumentumot, így mind gépi, mind pedig ember számára olvasható.A fájl, amelyre leginkább érdekel ez a bemutató, a starred.json fájl, mivel az tartalmazza a csillaggal jelölt elemek összes bejegyzését.

Annak ellenére, hogy nagy jelentőségű a Google Reader-ben történő adatainak felszabadításával és a zöldebb legelőkre való áttérés, a subscriptions.xml fájl. Ez a fájl tartalmazza az összes RSS-előfizetést, és ha meg akarja importálni régi feliratkozásait a Google Olvasóból egy új RSS alkalmazásba, akkor ez a fájl fogja használni. Határozottan meg kell őrizni( és a Google Takeoutból letöltött eredeti archívumot) biztonságos helyen.

Csillagozott elemek konvertálása könyvjelzőkbe

A JSON fájl kezelésének egyik legegyszerűbb módja a JSONview( a Firefox és a Chrome számára elérhető bővítmény) használata. Ez a módszer a legjobban olyan olvasók számára készült, akiknek kevés számú csillaggal jelölt eleme van a Google Olvasóban( kevesebb mint 1000).

Telepítse a megfelelő böngésző kiterjesztését, majd egyszerűen húzza át a starred.json fájlt egy új böngészőablakra. Mentse az eredményül kapott fájlt HTML dokumentumként. Ezután jobbra fordulhat és importálhatja a HTML dokumentumot a böngészőjébe, és az összes hivatkozást új könyvjelzőkként importálja.

Ennek a technikának két hátránya van. Az első az, hogy a könyvjelzői fájlban duplikált URL-eket fogsz találni, mivel a gyakran csillagozott cikkek tartományának / fő forrás URL-jének többször is megjelennek( például a How-To Geek cikkeiből).Ez egy kicsit bosszantó, de nem olyan nagy, mint egy üzlet.

A második hátránya az üzletág, amely sok csillaggal ellátott elemet tartalmaz( azok közül, akiknek ezer és ezer csillaggal jelölt eleme van);amikor egy valóban hatalmas HTML-importral foglalkozik, az idő nagy részében csak a craps, és soha nem fejeződik be. Nyilvánvalóan ez egy nagyon elégedetlen megoldás a Reader teljesítmény felhasználók számára, mivel soha nem fejezi be a csillagozott elemek importálását. Ha energiagazdálkodó vagy, és több ezer csillaggal ellátott elem foglalkozik, importálni őket könyvjelzőként nem fog lecsökkenteni.

Csillagozott elemek konvertálása egyedi linkekhez( és importálás az Evernote-hez)

A nagy feldolgozói teljesítményű felhasználók számára( a feldolgozásnak olyan része, amely percekenként több mint 5 000 + csillagozott elemet képes átmásolni), Python felé fordulunkösszezúzni a hatalmas listánkon keresztül.

Paul Kerchen és Davide Della Casa, két Google Reader hatalom felhasználója, akik mindegyik régi csillagozott elemük exportálását akarták exportálni, két nagyon hasznos Python szkriptünk van, amelyek segíthetnek nekünk két dolog egyikében: 1)külön HTML dokumentumokba és / vagy 2) importálja az összes csillagozott elemünket az Evernote-be.

Mindkét trükköt el kell látnod a Python telepítését a rendszereden. Fogja meg a Python egy példányát az operációs rendszerhez és telepítse azt, mielőtt folytatná.

A Python telepítése után látogasson el a Kerchen / Casa Google Reader Export projekt oldalára, és mentse el az export2HTMLFiles.py és export2enex.py fájlokat ugyanarra a mappára, amelyhez kibontotta a starred.json fájlt.

Ha az összes csillagozott elemet külön HTML fájlokká szeretné konvertálni, akkor exportálhatja az export2HTMLFiles.py fájlt a következő parancs végrehajtásával a könyvtárban, ahol a starred.json fájlt tárolja:

python export2HTMLFiles.py

( Ha pythona rendszer a "python" parancsot a python-futtatható fájl teljes elérési útjával helyettesítheti, pl. C: \ Python2.7 \ python.exe)

A csillaggal jelölt elemek számától függően ez a folyamatnéhány másodperctől néhány percig bárhova. Körülbelül három percig tartott, hogy átmásolódjunk 12 000 csillaggal jelölt elemen a tesztünk során.

Ha elkészült, számos sorszámozott és megnevezett HTML-fájlt( például 1 néhány cikket, amelyet csillagozott.html-nek számít 10000-nak egy másik cikkhez, amelyet csillagozott.html).A legegyszerűbb módja annak, hogy mindegyikre nézzük, egyszerűen betölti a helyi könyvtárat a webböngészőbe.

Ez nagyszerű módja annak, hogy felszabadítsa a csillaggal jelölt elemeket a Google Olvasóból és a JSON-fájlból, de ahogy a korábban említettük a tutorialban, ha már évek óta mentetted a cikkeket,a kezedben.

Ennek a feladatnak az egyik módja, ha az Evernote munkaterületként rendezheti, tagolhatja és potenciálisan törölheti már nem hasznos, csillagozott elemeket.

Kétféle módon tudod importálni a tételeket az Evernote-be. Az Import Folder segítségével importálhat egy pillanattal ezelőtt létrehozott HTML fájlokat. Az Evernote asztali kliensen belül az Eszközök - & gt;Importálja a mappákat, majd hozzon létre egy dump mappát a HTML fájlokhoz. Készítettünk egy almappát az /Reader/ Munkafüzet mappában, az Imports-ban és egy új jegyzetfüzetet az Evernote-ben csillaggal megjelölt elemeknek. Ha a HTML fájlokat az /Reader/Imports/ mappába húzza és lenyomja, képesek vagyunk őket külön bejegyzésként importálni az Evernote mappában csillaggal megjelölt elemekké.Ők tartósan tárolják ott, hogy felülvizsgálják a mi szabadidőn.

Alternatív megoldásként, ha az összes csillaggal jelölt elemet egy natív Evernote-jegyzettömbévé szeretné konvertálni, akkor a második Python-szkriptet használhatja, amely exportálva van, export2enex.py. Ennek az az előnye, hogy valamivel jobb munkát végez, megőrizve a dokumentumok formázását.

A mappában, ahol a starred.json fájl található, hajtsa végre a következő parancsot:

python export2enex.py & gt;StarredImport.enex

Vigye a létrehozott StarredImport.enex fájlt, és importálja az Evernote asztali kliensbe a File - & gt;Importálás & gt;Evernote Export fájlok.

Ezen a ponton már teljes egészében felszabadította a csillaggal jelölt elemeket a Google Olvasóból, és készen áll arra, hogy lecsökken a( potenciálisan hosszadalmas) ügyletre a válogatáson keresztül.

Van egy okos módja a JSON fájl manipulálásának és a csillagozott elemek kibontásának? Csatlakozzon az alábbi beszélgetéshez, és ossza meg tippjeit és trükköket olvasóinak.