31Aug
Ja jūsu reakcija uz izsludināto Google Reader pārtraukumu bija kliedz: "Bet mani ar zvaigznīti atzīmētie vienumi !", Tad tas ir apmācība jums. Lasiet tālāk, jo mēs parādām vairākus veidus, kā iegūt visus savus atzīmētos ar zvaigznīti rakstus no Google Reader.
Kāpēc es gribu to izdarīt?
Google Reader tiek slēgts 1. jūlijā.Ja jūs, tāpat kā miljoniem RSS fanu visā pasaulē, esat Google Reader ventilators, pastāv lielas izredzes, ka izmantojāt zvaigznītes funkciju, lai atzīmētu rakstus, kas jāuzglabā, lasīt vēlāk vai kādam citam mērķim.
Ja jūs vēlaties būt drošs, ka visi šie ar zvaigznīti atzīmētie raksti ir droši un droši, neskatoties uz gaidāmo Google Reader ielaušanos, jums būs jāveic daži nelieli soļi, lai nodrošinātu, ka jūsu rīcībā esošie dati ir jūsu rīcībā esošie dati un ka tie nav palikuši puvesGoogle serveri.
Kad esat pabeidzis sekojot apmācībai, jums būs( vismaz) fails, kas satur visus jūsu ar zvaigznīti atzīmētos vienumus un( atkarībā no tā, kurš apmācības seanss jūs izlemjat sekot līdzi) jūsu ar zvaigznīti atzīmētie vienumi vairāk lietotājudraudzīgs formāts.
Viena lieta, no kuras eksportēt vai automatizācija var palīdzēt, ir viena lieta, un tā faktiski apstrādā ar zvaigznīti atzīmēto rakstu saturu. Ja jūs esat bijis galveno saturu rakstus lasīt vēlāk gadiem, jūs, iespējams, būsiet šokēti par to, cik daudzi eksportētie raksti šo procesu rada. Katru dienu dažām nedēļām jums var atcelt nedaudz laika, lai izkliedētu iegūto dump daudz.
Google Reader datu eksportēšana ar Google Takeout
Pati pirmā uzņēmējdarbības kārtība ir vienkārši iegūt visu jūsu Google Reader datu kopiju tieši jūsu rīcībā.Šādā veidā, neatkarīgi no tā, kāda būs jūsu Lasītāja datu izmantošana Google serveros nākotnē, jums būs tā kopija, ar kuru strādāt.
Google Takeout ir lielisks rīks, kas ļauj iegūt datus no visiem Google pakalpojumu veidiem, taču šajā apmācībā mēs esam ieinteresēti tikai lasītājam. Apmeklējiet Google pievilkšanas rīka lasītāja sadaļu šeit. Piesakies faila izmēru aprēķināšanai būs nepieciešams laiks. Kad tas ir beidzies, noklikšķiniet uz Izveidot arhīvu.
Neskatoties uz to, ka tas neeksportē visu Google kontu, bet tikai nedaudz tā, process aizņem pārsteidzoši ilgu laiku. Mēs iesakām pārbaudīt "Nosūtīt man e-pastu, kad tas ir gatavs" un gatavojas greifers tasi kafijas.
Kad viss ir izdarīts, noklikšķiniet uz pogas Lejupielādēt, kas parādās apakšējā labajā stūrī.
Iet uz priekšu un izrakstiet arhīvu uz darba direktoriju, piemēram, Mani dokumenti, un ievietojiet arhīvu drošā vietā.Arhīvu faili tiek sakārtoti šādi:
[email protected].
. . [email protected]
. .. Reader
. ... followers.json
. ... following.json
. ... liked.json
. ... notes.json
. ... shared-by-followers.json
. ... shared.json
. ... starred.json
. ... subscriptions.xml
Arhīvā ir divi failu tipi: JSON un XML.JSON( JavaScript Object Notation) faili ir vienkārši datu apmaiņas formāta veids, un XML( paplašināmās iezīmēšanas valodas) faili ir ērts veids, kā dokumentam iezīmēt tā, ka tā ir gan mašīnlasāma, gan cilvēka nolasāma. Fails, par kuru mēs visvairāk interesējas par šo pamācību, ir starred.json fails, jo tajā ir visi ieraksti par jūsu atzīmētajiem vienumiem.
Vienlīdz svarīgi lielajā shēmā atbrīvot savus datus no Google Reader un pārvietoties uz zaļākajām ganībām, tomēr ir subscriptions.xml fails.Šajā failā ir visi jūsu RSS abonenti, un, ja jūs vēlaties importēt visus savus vecos Google Reader abonementus jaunā RSS lietojumprogrammā, šis ir tas fails, kuru izmantojat. Noteikti saglabājiet to( un oriģinālo arhīvu, ko lejupielādējāt no Google Takeout) drošā vietā.
Ar zvaigznīti atzīmēto vienumu konvertēšana uz grāmatzīmēm
Viens no vienkāršākajiem veidiem, kā rīkoties ar JSON failu, ir izmantot JSONview( paplašinājums, kas pieejams gan Firefox, gan Chrome).Šī metode vislabāk ir piemērota lasītājiem ar nelielu skaitu atzīmētu ar zvaigznīti vienumu pakalpojumā Google Reader( mazāk nekā 1000).
Instalējiet attiecīgās pārlūkprogrammas paplašinājumu un pēc tam vienkārši velciet un nometiet starred.json failu uz jaunu pārlūkprogrammas rūti. Saglabājiet izveidoto failu kā HTML dokumentu. Pēc tam varat pagriezties pa labi un importēt HTML dokumentu izvēlētajā tīmekļa pārlūkprogrammā, un visas saites tiks importētas kā jaunas grāmatzīmes.
Tomēr šim paņēmienam ir divi trūkumi. Pirmais ir tāds, ka jūsu grāmatzīmju failā jūs atradīsiet dažus atkārtotus URL, jo vairāku reižu parādīsies rakstus, kurus bieži atzīmēja ar zvaigznīti( piemēram, teikumi, raksti no How-To Geek).Tas ir nedaudz kaitinošs, bet ne tik liels darījums.
Otrais negatīvais virziens ir darījumu izslēdzējs cilvēkiem ar daudzām zvaigznīšu pozīcijām( tiem, kuriem ir tūkstošiem un tūkstošiem zvaigznītes);kad nodarbojas ar patiešām milzīgu HTML importu, lielāko daļu laika tas vienkārši craps un nekad nebeidzas. Acīmredzot tas ir ļoti neapmierinošs risinājums Reader varas lietotājiem, jo tas nekad nebeidzas importēt jūsu ar zvaigznīti atzīmētos vienumus. Ja esat enerģētikas lietotājs un jums ir tūkstošiem ar zvaigznīti atzīmētu vienumu, lai to apstrādātu, importējot tos kā grāmatzīmes vienkārši nesagriež.
Atsevišķu saišu( un importēšanu uz Evernote)
ar zvaigznīti atzīmēto vienumu konvertēšana. Lai veiktu smagas apstrādes jaudas lietotājus( šāda veida apstrāde, kas minūtēs tiek izlaista ar 5000 zvaigznītes), mēs vēršamies pie Python, lai mums palīdzētukrīze caur mūsu masveida sarakstu.
Pateicoties Paul Kerchen un Davide Della Casa, diviem Google Reader pilnvarotajiem lietotājiem, kuri vēlējās eksportēt visus savus vecos ar zvaigznīti atzīmētos vienumus, mums ir divi ļoti ērti Python skripti, kas var mums palīdzēt izdarīt kādu no divām lietām: 1) pārvērst visas ar zvaigznīti atzīmētās vienības ierakstusuz atšķirīgiem HTML dokumentiem un / vai 2) importē visas mūsu ar zvaigznīti atzīmētās preces Evernote.
Lai iegūtu abus trikus, jūsu sistēmā ir jāinstalē Python. Grab Python kopiju operētājsistēmai un instalējiet to pirms turpināšanas.
Pēc Python instalēšanas apmeklējiet Kerchen / Casa projekta Google Reader Export projekta vietni un saglabājiet export2HTMLFiles.py un export2enex.py failus tajā pašā mapē, uz kuru esat iegādājies savu starred.json failu.
Ja jūs vēlaties pārvērst visus savus atzīmētos objektus atsevišķos HTML failos, to varat izdarīt, izmantojot export2HTMLFiles.py, izpildot šādu komandu direktorijā, kurā tiek saglabāts jūsu starred.json fails:
python export2HTMLFiles.py
( ja pythonnav apzīmēts kā sistēmas masveida komanda, nomainiet "python" ar pilnu ceļu uz izpildāmā pītona failu, piemēram, C: \ Python2.7 \ python.exe)
Atkarībā no jūsu ar zvaigznīti atzīmēto vienumu skaita, šis process varaizņemiet no dažām sekundēm līdz vairākām minūtēm. Pārbaudes laikā bija nepieciešams apmēram trīs minūtes, lai izvilktu cauri 12 000 zvaigznītes.
Kad tas tiks paveikts, jums būs virkne numurētu un nosauktu HTML failu( piem., 1 raksta ar zvaigznīti zvaigznīti.html līdz 10000 citu rakstu, kuru atzīmējāt ar zvaigznīti.html).Vienkāršākais veids, kā apskatīt tos visus, ir vienkārši ielādēt vietējo direktoriju jūsu tīmekļa pārlūkprogrammā.
Tas ir lielisks veids, kā atbrīvot savas ar zvaigznīti atzīmētās preces no Google Reader un JSON faila, taču, kā jau minējām iepriekš apmācībā, ja esat saglabājis rakstus, lai tos vēlāk lasītu jau vairākus gadus, jums būs monumentāls uzdevumsuz tavām rokām.
Viens no veidiem, kā jūs varat labāk pārvaldīt šo uzdevumu, ir izmantot Evernote kā darba vietu, lai kārtotu, apzīmētu un potenciāli izdzēstu vairs nelietotus ar zvaigznīti atzīmētos vienumus.
Ir divi veidi, kā variet importēt vienumus Evernote. Varat importēt HTML failus, kurus esam izveidojuši pirms brīža, izmantojot importēšanas mapi. Jūsu Evernote darbvirsmas klienta ietvaros jūs varat doties uz Tools - & gt;Importējiet mapes un pēc tam izveidojiet HTML faila mapi. Mēs izveidojām apakškopu /Reader/ darba mapē ar nosaukumu Imports un jauno notebook Evernote sauca ar zvaigznīti atzīmētajiem vienumiem. Vilinot un nomest HTML failus mapē /Reader/Imports/, mēs varam tos importēt kā atšķirīgas piezīmes mapē Evernote Starred Items. Tie tur pastāvīgi tiek glabāti, lai tos varētu izskatīt mūsu brīvā laika pavadīšanas laikā.
Alternatīvi, ja jūs vēlaties pārvērst visus savus ar zvaigznīti atzīmētos objektus vietējā Evernote piezīmju grāmatiņā, varat izmantot otro lejupielādēto Python skriptu, export2enex.py to izdarīt. Priekšrocība tam ir tāda, ka tas nedaudz labāk veic darbu, saglabājot dokumentu formatēšanu.
mapē, kurā atrodas jūsu starred.json fails, izpildiet šādu komandu:
python export2enex.py & gt;StarredImport.enex
Iegūstiet iegūto failu StarredImport.enex un importējiet to Evernote datora klientā, izmantojot failu - & gt;Importēt - & gt;Evernote eksportēt failus.
Šajā brīdī jūs esat atbrīvojis visus ar zvaigznīti atzīmētos objektus no Google Reader kopumā, un esat gatavs virzīties uz( iespējams, ilgstošu) darījumu ar šķirošanu caur kaudzi.
Vai ir gudrs veids, kā manipulēt ar JSON failu un izvilkt atzīmētos objektus? Pievienojieties diskusijai zemāk un dalīties ar saviem padomiem un triku ar saviem kolēģiem lasītājiem.
