2Sep
Apple pastiprina savu reputāciju, nodrošinot, ka dati, kurus tā iegūst no jums, paliek privāti. Kā?Izmantojot kaut ko, ko sauc par "Diferenciālo konfidencialitāti".
Kāda ir atšķirīgā konfidencialitāte?
Apple paskaidro to kā tādu:
Apple izmanto atšķirīgu konfidencialitātes tehnoloģiju, lai palīdzētu atklāt izmantošanas modeļus lielam lietotāju skaitam, neapdraudot individuālo privātumu. Lai noskaidrotu personas identitāti, diferenciālā konfidencialitāte pievieno matemātisku troksni nelielam indivīda lietošanas modeļa paraugam. Tā kā vairāk cilvēku izmanto vienu un to pašu modeli, sāk parādīties vispārēji modeļi, kas var informēt un uzlabot lietotāju pieredzi.
Diferenciālās konfidencialitātes filozofija ir šāda: jebkuram vienam lietotājam, kura ierīce, neatkarīgi no tā, vai tā ir iPhone, iPad vai Mac, pievieno aprēķinu lielākam kopsavilkuma datu kopumam( liels attēls, kas veidots no dažādiem mazāku attēlu attēliem), nedrīkst tikt atklātskā avotu, nemaz nerunājot par to, kādus datus viņi sniedza.
Apple nav vienīgais uzņēmums, kas to dara - gan Google, gan Microsoft to izmantoja vēl agrāk. Bet Apple popularizēja to, runājot par to detalizēti savā 2016 WWDC pamatziņojumā.
Tātad, kā tas atšķiras no citiem anonimizētiem datiem, jūs jautājat? Nu, anonimizētus datus joprojām var izmantot, lai noskaidrotu personisko informāciju, ja pietiekami labi zināt par kādu personu.
Pieņemsim, ka hacker var piekļūt anonīmai datubāzei, kas atklāj uzņēmuma algu. Pieņemsim, ka viņi arī zina, ka Employee X tiek pārvietots uz citu apgabalu. Pēc tam hakeris var vienkārši vaicāt datubāzei pirms un pēc Darbinieka X kustības un viegli noskaidrot viņa ienākumus.
Lai aizsargātu Employee X konfidenciālo informāciju, Diferencētā konfidencialitāte maina datus ar matemātisku "troksni" un citām metodēm, piemēram, ja, vaicājot datubāzē, jūs saņemsiet tuvinājumu tikai par to, cik daudz( vai kāds cits) darbinieks X bijasamaksāts.
Tāpēc viņa privātums tiek saglabāts, jo starpība starp iesniegtajiem datiem un tam pievienoto troksni ir atšķirīga, tādēļ tā ir tik neskaidra, ka ir gandrīz neiespējami uzzināt, vai šie dati, kurus jūs meklējat, patiesībā ir konkrētas personas.
Kā Apple atšķirīgo konfidencialitāti strādā?
Diferenciālā konfidencialitāte ir salīdzinoši jauna koncepcija, bet ideja ir tāda, ka tā var sniegt uzņēmumam labu ieskatu, pamatojoties uz lietotāju datiem, nezinot, kāda ir tieši , no kuras dati saka vai no kuras tā nāk.
Apple, piemēram, balstās uz trim sastāvdaļām, lai veiktu atšķirīgu konfidencialitātes darbību jūsu Mac vai iOS ierīcē: maiņa, apakšizlaides un trokšņa injekcija.
Hashing ņem teksta virkni un pārvērš to īsākā skaitā ar fiksētu garumu un maisījumus šos taustiņus apvieno ar neatgriezeniski izlases kārtām unikālu rakstzīmju vai "hash".Tas slēpj datus, lai ierīce to nesaglabātu sākotnējā formā.
apakšprogramma nozīmē, ka tā vietā, lai savāktu katru vārdu personu veidiem, Apple izmantos tikai mazāku to paraugu. Piemēram, pieņemsim, ka jums ir garš teksta saruna ar draugu, kas labprāt lieto emocijzīmes. Tā vietā, lai savāktu visu šo sarunu, sub-paraugs drīzāk var izmantot tikai tās daļas, kuras interesē Apple, piemēram, emocijzīmes.
Visbeidzot, jūsu ierīce ievada troksni, pievienojot izlases datus sākotnējā datu kopā, lai padarītu to neskaidrāku. Tas nozīmē, ka Apple iegūst tādu rezultātu, kas tik mazliet ir maskēts, un tādēļ tas nav diezgan precīzs.
Viss tas notiek jūsu ierīcē, tāpēc tas jau ir saīsināts, sajaukts, atlasīts un izplūdis, pirms tas tiek nosūtīts tieši mākonim, lai uzņēmums Apple varētu to analizēt.
Kur tiek izmantota Apple atšķirīgā konfidencialitāte?
Pastāv dažādi gadījumi, kad Apple varētu vēlēties apkopot datus, lai uzlabotu savas lietotnes un pakalpojumus. Patlaban Apple izmanto tikai atšķirīgu konfidencialitāti četrās īpašās jomās.
- Kad pietiekami daudz cilvēku vārdu aizstāj ar īpašu emociju, tas kļūs par ieteikumu ikvienam.
- Ja jaunajiem vārdiem pievienosies pietiekami daudz vietējo vārdnīcu, kas uzskatāma par parasto, Apple pievienos to pārējiem pārējiem vārdiem.
- Jūs varat izmantot meklēšanas vienumu Spotlight, un pēc tam tiks piedāvāti lietotņu ieteikumi un atveriet šo saiti minētajā lietotnē vai arī ļaujiet to instalēt no App Store. Piemēram, sakiet, ka meklējat "Star Trek", kas iesaka IMDB lietotni. Jo vairāk cilvēku atver vai instalē IMDB lietotni, jo vairāk tā tiks rādīta katra meklēšanas rezultātos.
- Tas nodrošinās precīzākus rezultātus Piezīmes padomiem par meklēšanu. Piemēram, teiksim, ka tajā ir piezīme ar vārdu "ābols".Jūs veicat meklēšanas meklēšanu, un tas dod jums rezultātus ne tikai vārdnīcas definīcijai, bet arī Apple tīmekļa vietnei, Apple veikalu vietām utt. Iespējams, ka vairāk cilvēku noklikšķinās uz noteiktiem rezultātiem, jo augstāks un biežāk tie parādīsies uz visiem pārējiem meklējumiem.
Izmantojam emojis kā piemēru. IOS 10 ierīcē iMessage Apple ieviesa jaunu emocijzīmju nomaiņas funkciju. Ierakstiet vārdu "mīlestība", un to var aizstāt ar sirds emociju.ierakstiet vārdu "suns" un, jūs to uzminējāt - to var aizstāt ar suni emociju.
Tāpat jūsu iPhone var paredzēt, kāda emocija vēlaties, tādā veidā, ka, rakstot paziņojumu "Es eju ar suni", jūsu iPhone palīdzēs ieteikt suni emocijzīmes.
Tātad Apple ņem visus šos mazos iMessage datu gabalus, ko tas apkopo, tos aplūko kopumā un var secināt, kā cilvēki rakstīt un kādā kontekstā tie tiek veidoti. Tas nozīmē, ka jūsu iPhone var dot jums saprātīgākas izvēles iespējas, jo tā gūst labumu no visām tām teksta sarunām, ko citi rada un domā, "tas, iespējams, ir jaucējierīces".
ņem emocionālo ciematu(
). Diferenciālas konfidencialitātes negatīvie ir tas, katas nesniedz precīzus rezultātus nelielos paraugos.Šī vara ir tāda, ka konkrēti dati ir neskaidri, tāpēc to nevar attiecināt uz vienu lietotāju. Lai tas darbotos un darbojas labi, daudziem lietotājiem ir jāpiedalās.
Tas ir tāds, ka rāpojošs fotoattēls ir ļoti tuvu. Jūs nespēsit redzēt, kas tas ir, ja skatāties tikai uz dažiem bitiem, bet, atkāpjoties un aplūkojot visu, attēls kļūst skaidrāks un precīzāks, pat ja tas nav īpaši augstsizšķirtspēja.
Tāpēc, lai uzlabotu emocijzīmju nomaiņu un prognozēšanu( cita starpā), Apple ir jāsavāc iPhone un Mac dati no visas pasaules, lai tā kļūtu arvien skaidrāks priekšstats par to, ko cilvēki dara, tādējādi uzlabojot savas lietotnes un pakalpojumus. Tas vērš uzmanību uz visiem šiem randomizētajiem, skaļrunīgajiem, datu pārraugošajiem datiem un mīnām to par paraugiem, piemēram, cik lietotāju lietotāji izmanto pīrāgu emocijzīmes vietā "butt".
Tādējādi atšķirīgās konfidencialitātes pilnvaras balstās uz Apple spēju pārbaudītlielu kopsavilkuma datu apjomu, vienlaikus nodrošinot, ka nav gudrāk par to, kurš tos nosūta.
Kā atteikties no atšķirīgās konfidencialitātes iOS un macOS
Ja jūs joprojām neesat pārliecināts, ka diferenciālā konfidencialitāte ir piemērota tieši jums, tomēr jums ir veiksme. Jūs varat atteikties tieši no ierīces iestatījumiem.
Savā iOS ierīcē pieskarieties pie atveres "Iestatījumi" un pēc tam uz "Konfidencialitāte".
Privātuma ekrānā pieskarieties "Diagnostika un pārbaude"Lietošana ".
Visbeidzot, diagnostikas &Lietošanas ekrāns pieskarieties "Do not Send".
MacOS atveriet sistēmas preferences un noklikšķiniet uz "Drošība un drošība".Konfidencialitāte ".
Drošības &Konfidencialitātes preferences, noklikšķiniet uz cilnes "Konfidencialitāte" un pēc tam pārliecinieties, lai nosūtītu diagnostikas unlietojuma dati Apple "netiek atzīmēti.Ņemiet vērā, ka, lai varētu veikt šīs izmaiņas, jums būs jānoklikšķina uz slēdzenes ikonas apakšējā kreisajā stūrī un jāievada sava sistēmas parole.
Acīmredzot, gan teorētiskā, gan arī praktiskā pielietojumā atšķirībā no konfidencialitātes ir daudz vairāk nekā šis vienkāršotais skaidrojums. Gaļa un kartupeļi to lielā mērā balstās uz kādu nopietnu matemātiku, un tādēļ tā var kļūt diezgan sarežģīta un sarežģīta.
Cerams, tomēr tas dod jums priekšstatu par to, kā tas darbojas un ka jūs jūtat vairāk pārliecību par uzņēmumiem, kas vāc noteiktus datus, nebaidoties no identificēšanas.