30Jun

3 enkla sätt att förbättra bilder med låg upplösning( och typografi)

click fraud protection

Det är inte ett mirakel, men dessa användbara tips kan förbättra kvaliteten på en bild när du förstorar från ett prov med låg upplösning. Det är överraskande enkelt och ganska enkelt. Släcka Photoshop och kolla in det själv!

vid How-To Geek, har vi skrivit utförligt om hur det är omöjligt att "förbättra" bilder och återvinna detaljer som är borttappad eller inte där för att börja med.Ändrar vi vår melodi? Nej, det finns inget magiskt om dessa tips, förutom de förbättrade resultaten du får när du förbättrar dina egna bilder med låg upplösning. Fortsätt läsa och ge det ett skott!

Ett bättre sätt att förstora bilder

Här är vår bild vid vår utgångspunkt. Detta zoomas till 100%, bara en svagt 150 pixlar bred.

Som vi kan se är detta smärtsamt låg upplösning. Låt oss förbättra sakerna något med en grundläggande utvidgning.

Navigera till bild & gt;Bildstorlek. Där det står "Resample Image" kan du ändra vilken typ av anti-aliasing som används för att förstora och jämna bilden.Ändra den till "Bicubic Smooth"( bäst för utvidgning). "Som standard använder Photoshop" Bicubic ".

instagram viewer

Notera skillnaden i den Bicubic Mjukare versionen till vänster jämfört med den grundläggande" Bicubic "förstoringen till höger. Att byta typ av anti-aliasing kan göra en stor skillnad i kanterna i bilden, vilket hjälper till att hålla dem jämnare, mindre kvistiga. Detta kan göra en stor skillnad.

Förbättrad detalj i förstorade bilder

De flesta Photoshop-användare går inte utöver RGB eller CMYK.Idag använder vi ett annat färgläge som heter Lab Color. Byt ut en förstorad bild( vi ska använda vår bild från tidigare) och ändra den till Lab färg genom att navigera till Image & gt;Läge & gt;Lab Color.

Se till att du har en kanalpanel öppen genom att gå till Window & gt;Kanaler. Välj sedan "Lightness" -kanalen eller klicka på bredvid a- och b-kanalerna som visas.

Med "Lightness" vald, utför vi ett Smart Sharpen-filter genom att gå till Filter & gt;Smart Sharpen.

Inställningarna ovan fungerade bra för vårt exempel, men gärna fitta och hitta din egen. Du kommer noga att behålla din "Ta bort" inställning till "Gaussian Blur" som visas ovan.

Du kan förbli i Lab Color eller konvertera tillbaka till RGB.Till skillnad från en konvertering mellan RGB och CMYK konverterar RGB perfekt till Lab utan märkbart färgskifte. I båda färglägena välj din kombinerade kanal genom att trycka på Ctrl + 2.

Det är inte perfekt, men jämförelsen mellan före och efter är ganska dramatisk. Vår uppdaterade bild( till höger) har en mycket rikare hudstruktur och verkar inte som om den förstorades nästan 2000% från en bild 150 pixlar bred.

Men vänta! Vild Typografi Visas!

Typografi är en annan beast helt och hållet. Detta prov med låg upplösning är inställt på endast 100 pixlar bred och har några stora, mycket märkbara problem.

Ändra storlek på din bild till din målstorlek. Här ökar vi storleken med 10 gånger och använder inställningen "Närmaste granne" för att hålla våra kanter skrymmande. Oroa dig inte, det här kommer alla att ge mening i ett ögonblick.

Och det ser inte annorlunda ut än tidigare! Låt oss se vad vi kan göra för att ändra det.

Applicera en Gaussisk suddighet genom att gå till Filter & gt;Gaussian Blur och använder en inställning som blurs kanterna utan att göra texten helt oläslig.

Din sista typ borde se ut så här.

Vi ska nu använda ett tröskeljusteringslager. Klicka på i panelen Lager för att infoga en.

Är det perfekt? Nej. Är det mindre suddigt och jaggy? Ja, förvånansvärt så.Men ytterligare förbättringar måste göras med borstverktyget och mycket tålamod. Detta kan vara ett överraskande användbart knep för alla som måste arbeta med typografi och är ofta fast med filer med låg upplösning.

Medan vår "förstärkta" bild aldrig någonsin kan återfå detaljerna i den ursprungliga högupplösta bilden kan vi med en kort blick säga att vi har förbättrat vår bildkvalitet, både med typografi och med flickans foto. Inte nöjd med dessa knep? Har du några bättre egna? Ljud av i kommentarfältet och låt oss veta vad du använder när du måste förbättra en lågkvalitativ bild.

Bildkredit: Flicka vid floden Nära Momostenango av David Dennis, Creative Commons.