25Aug
Υπάρχουν πολλά bots στο Twitter.Κάποιοι προσπαθούν να πουλήσουν πράγματα, μερικοί είναι το πρώτο στάδιο σε περίπλοκη απάτη και μερικοί διεξάγονται από διεθνείς υπηρεσίες πληροφοριών για πολλούς λόγους.
Η ανίχνευση αυτών των bots δεν είναι απαραίτητα σκληρή: απλά μετακινηθείτε στο χρονικό πλαίσιο και δείτε εάν η δραστηριότητά τους μοιάζει με εκείνη ενός ανθρώπου.Συζητούν με φίλους, όπως κάνουν οι άνθρωποι, ή απλώς λένε πράγματα σε χρήστες που δεν μιλάνε ποτέ;Έχουν ένα ευρύ φάσμα συμφερόντων, όπως κάνουν οι άνθρωποι, ή κολλούν σε ένα θέμα;Κρατήστε αυτά τα πράγματα στο μυαλό σας και μπορείτε να πάρετε μια ιδέα για το αν κάτι είναι ένα bot.
Για εκείνους τους χρόνους, όμως, που απλά δεν μπορείς να πεις αν κοιτάς ένα bot ή ένα άτομο, το Botometer μπορεί να βοηθήσει.Αυτό το εργαλείο, από το Πανεπιστήμιο της Ιντιάνα και το Northeastern University, εξετάζει πάνω από 1000 παράγοντες και στη συνέχεια σας δίνει μια πιθανότητα ότι ένας συγκεκριμένος χρήστης του Twitter είναι ή δεν είναι bot.Δεν είναι τέλειο, επειδή αυτό είναι ένα δύσκολο πρόβλημα για την επίλυση, αλλά το Botometer είναι ένα εξαιρετικό εργαλείο για να το έχετε γύρω.
Για να ξεκινήσετε, συνδεθείτε στο Botometer με το λογαριασμό σας στο Twitter και στη συνέχεια ξεκινήστε να προσθέτετε οποιοδήποτε όνομα χρήστη που σας ενδιαφέρει.Θα δείτε γρήγορα το αποτέλεσμα:
Τι σημαίνει αυτό;Όσο υψηλότερο είναι το ποσοστό στο "Bot Score", τόσο πιο πιθανό είναι ένα δεδομένο χρήστη να είναι bot.Σύμφωνα με τη σελίδα FAQ Bottom:
Σε γενικές γραμμές, μπορεί κανείς να ερμηνεύσει μια βαθμολογία bot ως πιθανότητα ότι ο χρήστης είναι bot.Ως εκ τούτου, οι βαθμολογίες bot πιο κοντά στις ακραίες τιμές 0% και 100% είναι πιο σίγουροι ισχυρισμοί της botnet του λογαριασμού.
Σε αυτή την περίπτωση, ο Botometer πιστεύει ότι υπάρχει μόνο 16% πιθανότητα ο συνάδελφος μου, ο Χάρι είναι ένα bot.Είναι λογικό συμπέρασμα.Έχω συνεργαστεί με τον Χάρι εδώ και χρόνια και ακόμα υποψιάζομαι ότι δεν είναι πραγματικός - αλλά μόνο το 16% του χρόνου.
Υπάρχουν μερικά πράγματα που μπορούμε να ανακαλύψουμε χρησιμοποιώντας τον σύνδεσμο "Λεπτομέρειες" δεξιά από τα αποτελέσματα.Για παράδειγμα, μπορούμε να δούμε ένα χρονοδιάγραμμα για το πότε αναφέρθηκε τελευταία ο χρήστης και για ποιο λόγο.
Μπορείτε επίσης να δείτε μια ανάλυση των ειδών συναισθημάτων που ο χρήστης έχει προεπιλογή και μια ανάλυση της χρήσης λέξεων( /verb/adjective/ κ.λπ.). Αυτοί είναι μερικοί παράγοντες που χρησιμοποιούνται από την υπηρεσία, αλλά η κατάδυση σε αυτές μπορεί να αποδειχθεί συναρπαστική.
Έτρεξα αυτό με λίγα γνωστά bots, και λίγοι άνθρωποι είμαι αρκετά σίγουροι ότι είναι άνθρωποι.Τα ακριβή ποσοστά ποικίλλουν, αλλά ως επί το πλείστον βρήκα τα αποτελέσματα αξιόπιστα.Οι κύριες εξαιρέσεις είναι οι λογαριασμοί Twitter που εκτελούνται από πολλούς ανθρώπους, συμπεριλαμβανομένων εκείνων των πολιτικών και των εμπορικών σημάτων.Αυτό έχει νόημα για μένα, επειδή τέτοιοι λογαριασμοί συχνά συμπεριφέρονται με τρόπους που μοιάζουν με bot - τείνουν να επικεντρώνονται σε μεμονωμένα θέματα και συχνά δεν συμμετέχουν σε συνομιλίες όπως κάνουν οι κανονικοί χρήστες.
Εάν ένας λογαριασμός που γνωρίζετε είναι ένα bot σας κρατά @ing, μάθετε πώς να αποκλείσετε έναν λογαριασμό Twitter και σκεφτείτε επίσης να το αναφέρετε.
