2Sep
Apple houkuttelee maineensa varmistaakseen, että sen keräämät tiedot ovat yksityisiä.Millä tavalla? Käyttämällä jotain nimeltään Differential Privacy.
Mikä on Differential Privacy?
Apple selittää sen sellaisenaan:
Apple käyttää Differential Privacy -teknologiaa auttaakseen löytämään monien käyttäjien käyttömallit vaarantamatta yksilöllistä yksityisyyttä.Yksilön identiteetin hämärtämiseksi Differential Privacy lisää matemaattista kohinaa pieneen otokseen yksilön käyttökuvasta. Kun yhä useammat ihmiset jakavat saman mallin, yleiset mallit alkavat näkyä, mikä voi kertoa ja parantaa käyttökokemusta.
Differentiaalisen tietosuojan taustalla oleva filosofia on seuraava: mikä tahansa käyttäjä, jonka laite, riippumatta siitä, onko se iPhone, iPad tai Mac, lisää laskutoimituksen suurempaan kokoelmaan( suuri kuva vaihtelevista pienistä kuvista), ei pitäisi paljastaalähteenä, puhumattakaan siitä, mitä tietoja he ovat antaneet.
Apple ei ole ainoa yritys, joka tekee niin - sekä Google että Microsoft käyttävät sitä aikaisemmin. Mutta Apple suositteli sitä puhumalla siitä yksityiskohtaisesti vuoden 2016 WWDC-keynotissaan.
Miten tämä eroaa muista nimettömistä tiedoista, kysyt? No, nimettömät tiedot voidaan silti käyttää päätettäessä henkilökohtaisia tietoja, jos tiedät tarpeeksi henkilöstä.
Sanotaan, että hakkeri voi käyttää anonyymiä tietokantaa, joka paljastaa yrityksen palkanlaskun. Sanotaan myös he tietävät, että työntekijä X siirtyy toiseen alueeseen. Hakkeri voi sitten kysyä tietokannasta ennen työntekijän X ja sen jälkeen siirtymistä ja helposti laskea tulonsa.
Työntekijä X: n arkaluonteisten tietojen suojaamiseksi Differential Privacy muuttaa tietoja matemaattisella "kohinalla" ja muilla tekniikoilla siten, että jos kysyt tietokantaa, saat vain -arvioinnin siitä, kuinka paljon( tai kenenkään muun) työntekijä X olimaksettu.
Siksi hänen yksityisyytensä säilyy johtuen toimitettujen tietojen ja siihen lisättämän melun välisestä "erosta", joten on niin epämääräinen, että on käytännössä mahdotonta tietää, ovatko kyseiset tiedot katsomassa oikeastaan tietyn henkilön.
Miten Applen Differential Privacy -työ toimii?
Differential Privacy on suhteellisen uusi konsepti, mutta ajatus on se, että se voi antaa yritykselle innokkaita näkemyksiä, jotka perustuvat sen käyttäjien tietoihin tietämättä, mitä täsmälleen : n tietoja sanoo tai keneltä se on peräisin.
Apple tukeutuu esimerkiksi kolmeen osaan, jotta se voi ottaa Macin tai iOS-laitteeseensa Differential Privacy -työhön: hajautus, alinäytteenotto ja kohinan injektio.
Hashing ottaa tekstin jonoon ja muuttaa sen lyhyemmäksi arvoksi kiinteällä pituudella ja sekoittaa nämä avaimet ylöspäin ainutkertaisten merkkien tai "hash": n peruuttamattomasti satunnaisiin merkkijonoihin. Tämä peittää tietosi, jotta laite ei säilytä sitä alkuperäisessä muodossaan.
Subsampling tarkoittaa, että sen sijaan, että keräät jokaisen henkilön tyypit, Apple käyttää vain pienempää otosta näistä.Oletetaan esimerkiksi, että sinulla on pitkä tekstikeskustelu ystävän kanssa, joka käyttää vapaasti emojia. Sen sijaan, että koko keskustelu kerättiin, alinäytteenotto voisi käyttää vain osia, joita Apple kiinnostaa, kuten emojia.
Lopuksi laite laukaisee melua ja lisää satunnaisia tietoja alkuperäiseen tietueeseen, jotta se olisi epäselvä.Tämä tarkoittaa sitä, että Apple saa tuloksen, joka on naamioitu niin vähän ja siksi se ei ole aivan tarkka.
Kaikki tämä tapahtuu laitteellasi, joten sitä on jo lyhennetty, sekoitettu, näytteistetty ja hämärtynyt ennen kuin se lähetetään pilvessä Appleen analysoitavaksi.
Missä on Applen eriyttämistä koskeva tietosuoja?
On olemassa useita tapauksia, joissa Apple voisi haluta kerätä tietoja sovellustensa ja palveluidensa parantamiseksi. Juuri nyt kuitenkin Apple käyttää vain Differential Privacy -tietoja neljällä erityisellä alueella.
- Kun tarpeeksi ihmisiä korvataan sana, jossa on tietty emoji, siitä tulee ehdotus kaikille.
- Kun uusia sanoja lisätään tarpeeksi paikallisiin sanakirjoihin, jotta niitä pidetään yleisinä, Apple lisää sen kaikkien muiden sanakirjaan.
- Voit käyttää hakutermiä Spotlightissa ja antaa sitten sovellusohjeita ja avaa kyseisen linkin kyseisessä sovelluksessa tai voit asentaa sen App Storesta. Oletetaan esimerkiksi, että haet "Star Trek" -ohjelmaa, joka ehdottaa IMDB-sovellusta. Mitä enemmän ihmiset avaavat tai asentavat IMDB-sovelluksen, sitä enemmän se näkyy kaikkien hakutuloksissa.
- Se tarjoaa tarkempia tuloksia Notes-hakuohjeisiin. Oletetaan esimerkiksi, että siinä on merkintä, jossa on sana "apple".Teet hakutarkkailua, ja se tuottaa tuloksia paitsi sanakirjan määritelmälle, mutta myös Applen verkkosivustolle, Apple Storesin paikoille ja niin edelleen. Oletettavasti sitä, mitä enemmän ihmisiä tapaa tiettyihin tuloksiin, sitä korkeammat ja useammin he tulevat näkyviin kaikkien muuhun hakuun.
Käytämme emojisia esimerkkinä.IOS 10: ssa Apple esitteli uuden emoji-korvaamisominaisuuden iMessagessa. Kirjoita sana "rakkaus" ja voit korvata sen sydämen tunnelmalla.kirjoita sana "koira" ja - olet arvannut sen - voit korvata sen koiran emojiin.
Samoin on mahdollista, että iPhone voi ennakoida, mitä emoji haluat, niin että jos kirjoitat viestin "Kävelen koiraa", iPhone suosittelee koiran tunnelmaa.
Joten Apple ottaa kaikki ne pienet iMessage-tiedot, joita se kerää, tutkii niitä kokonaisuutena ja voivat johtaa mallien kirjoittamia kuvioita ja missä yhteydessä.Tämä tarkoittaa, että iPhone voi antaa sinulle älykkäämpiä valintoja, koska se hyötyy kaikista niistä tekstikeskusteluista, jotka muut luovat ja ajattelevat, "tämä on luultavasti haluamasi emojakso".
Se vie kylän( emoji)
se ei tarjoa tarkkoja tuloksia pienissä näytteissä.Se on valta tehdä tiettyjen tietojen epämääräinen, joten sitä ei voida katsoa yhdenkään käyttäjän mukaan. Jotta se voisi työskennellä ja työskennellä hyvin, monet käyttäjät tarvitsevat osallistua.
Se on sellainen kuin katselee bitmapped valokuvaa erittäin lähellä.Et pysty näkemään, mitä se on, jos tarkastelet vain muutamia bittejä, mutta kun astut takaisin ja tarkastelet koko asiaa, kuva muuttuu selkeämmäksi ja tarkemmin määriteltynä, vaikka se ei olekaan kovin korkearesoluutio.
Applen ja iPhone-tietojen kerääminen eri puolilta maailmaa on siis parannettava emojien korvaamisen ja ennakoinnin parantamiseksi, jotta se antaisi entistä selkeämmän kuvan siitä, mitä ihmiset tekevät, ja siten parantavat sovelluksiaan ja palveluitaan. Se kääntyy kaikkiin tähän satunnaistettuun, meluisaan, väkijuomattuun dataan ja kaivaa sen malleihin, kuten kuinka monta käyttäjää käyttää persikkaemojia sijasta "päihdettä".
Joten, Differential Privacyin voima riippuu siitä, että Apple pystyy tutkimaansuuret määrät aggregaattitietoja, samalla kun varmistetaan, että ei ole mitään selvempää siitä, kuka lähettää nämä tiedot.
Miten poissuljetaan eri tietosuoja iOS: ssa ja MacOSissa
Jos et vieläkään ole vakuuttunut siitä, että Differential Privacy on oikea sinulle, olette onnea. Voit sulkea pois laitteen asetukset.
Kosketa iOS-laitteellasi avaa "Asetukset" ja sitten "Privacy".
Tietosuoja-näytössä napauta "Diagnostiikka &Käyttö".
Lopuksi Diagnostics &Käytä -näytössä napauta "Älä lähetä".
MacOS avaa Järjestelmäasetukset ja napsauta "Security &Yksityisyys”.
Turvallisuus &Yksityisyysasetukset, klikkaa "Tietosuoja" -välilehteä ja varmista, että "Lähetä diagnoosi &käyttötiedot Apple "ei ole valittuna. Huomaa, että sinun on napsautettava vasemmassa alakulmassa olevaa lukkokuvaketta ja annettava järjestelmän salasana ennen muutoksen tekemistä.
Tietotekniikan ja tietojenkäsittelyn tietosuoja on tietenkin paljon enemmän kuin tämä yksinkertaistettu selitys. Liha ja perunat riippuvat suuresti tietyistä vakavista matematiikasta ja sellaisinaan se voi olla melko painava ja monimutkainen.
Toivottavasti kuitenkin tämä antaa sinulle käsityksen siitä, miten se toimii, ja että tunnet enemmän luottamusta yrityksiin, jotka keräävät tiettyjä tietoja pelkäämättä tunnistamista.
