12Sep
A nitidez da imagem pode ser apenas o truque de fotografia digital mais subutilizado neste lado do estudo do histograma. Leia mais, pois explicamos o que é a nitidez da imagem, porque nós precisamos disso, o que é, e por que você deve aplicá-lo liberalmente em suas próprias imagens para banir bordas difusas e fazer com que suas imagens apareçam.
Por que exatamente as imagens são confusas no primeiro lugar?
Antes de cavar em como afiar suas imagens, é importante entender exatamente por que as imagens digitais exigem mesmo uma nitidez em primeiro lugar. As imagens digitais, tanto as criadas em uma câmera digital como a digitalização de imagens para criar cópias digitais de obras analógicas, sofrem com as limitações impostas pelo sensor do dispositivo digital.
Embora as limitações dos sensores em relação ao olho humano sejam numerosas, existe uma limitação particular que cria imagens excessivamente macias ou difusas. O olho humano é capaz de distinguir linhas de contraste com incrível clareza e nitidez. O sensor de uma câmera digital, no entanto, é limitado pelo número de pixels ou pontos de dados, ele pode coletar.
Quando a cena anterior é maior resolução do que pode capturar( o que sempre é), é forçado a capturar a média do que os pixels individuais no sensor vêem. O resultado é um fuzzing de imagens, pois a câmera( ou scanner) é forçada a fazer o melhor que pode com a quantidade limitada de dados que pode capturar.
Vejamos algumas maquetes digitais deste fenômeno para demonstrar o efeito antes de avançar para trabalhar com fotos reais. Na imagem abaixo, dividimos o espaço em dois triângulos, um preto e um branco.
Quando visualizado à distância em sua tela típica, parece uma linha nítida e contínua entre as seções em preto e branco. Vamos fingir por demonstração de que a imagem acima não é uma imagem digital apresentada em uma tela digital, mas a interseção de dois espaços no mundo real. Diga duas metades de uma tela que tenha sido pintada com extrema precisão, de modo que, mesmo quando vista a uma distância muito próxima com uma lupa na mão, a linha permanece nítida e distinta. Esta linha, então, é resolvida pelos nossos olhos até sua máxima resolução e percebemos isso como muito nítida e nítida.
Vamos ver a mesma maquete de dois triângulos como se fosse capturado por um sensor de imagem de baixa resolução. Enquanto a imagem acima contém quase 200.000 pixels, a imagem abaixo é uma representação do espaço em preto e branco, como se o grau de resolução tivesse pouco mais de 200 pixels.
Sabemos se a linha de delimitação entre a área branca e preta é afiada para o olho humano, então deve ser afiada na câmera, certo? O problema é quando essa delimitação nítida é tão fina que passa por um determinado pixel no sensor da câmera, o pixel individual não pode dizer "OK, metade de mim é branca, metade de mim é preta".
Só pode gravar um únicovalor para todo o pixel. Como tal, é obrigado a dizer: "OK, a média da luz que me atinge é cinza" porque não pode gravar parte negra e parte branca, mas apenas a média dos fótons atingindo o pixel individual.
Quanto mais pixels você embala em um sensor, mais detalhes você pode resolver, mas, em última análise, vem um ponto em cada criação de imagem digital onde os dados recebidos( a luz que salta do assunto que está sendo fotografado ou a foto que está sendo digitalizada) excedem a capacidade deo sensor, os pixels individuais estão resignados a selecionar uma melhor sombra de estimativa e o contraste entre as bordas é desfocado.
Fixando Fotos Fuzzy com a Máscara Unsharp
Agora que sabemos o que causa fotos difusas, vejamos o que você pode fazer para corrigir o problema e dar a suas imagens uma nitidez que realmente os ajuda a pop( seja você enquadrá-los ou enviá-lospara o Facebook).
Felizmente, para nós, o conceito que acabamos de delinear na seção anterior é bem conhecido e compreendido na comunidade fotográfica e existem várias maneiras de abordar a correção. A maneira mais comum, e a maneira como nos focamos hoje, é aplicar o que é conhecido como "máscara de unsharp".
A máscara de unsharp denominada contraintuitivamente se torna um pouco mais intuitivamente chamada se você entender como o processo funciona. Quando você aplica a máscara de unsharp a uma imagem, o aplicativo de edição cria uma máscara temporária usada para comparar quais áreas da imagem são nítidas( com alto contraste) e não compartilhar( com baixo contraste).Em seguida, afia as áreas de unsharp( usando essa máscara como um guia) até que a diferença entre as áreas de alto contraste e baixo contraste tenha sido igualada de acordo com a especificação do usuário. Assim, a máscara de unsharp não é uma ferramenta unsharpening, como o nome pode implicar à primeira vista, mas uma ferramenta que lhe diz quais partes da imagem são unsharp e corrige-los.
Vamos alistar a ajuda de nosso amigável cão de escritório Cricket, visto acima, para demonstrar exatamente como funciona a máscara de unsharp e os ajustes que podemos fazer. Embora usemos o Adobe Photoshop para a demonstração hoje, a ferramenta de máscara de unsharp é encontrada em uma grande variedade de aplicativos de edição de imagem, pois é algo padrão da indústria. Os termos e métodos que você verá aqui se aplicam tão facilmente a soluções de edição gratuitas, como o GIMP, como o fazem para o Photoshop.
Primeiro, vamos estudar a foto. A imagem acima, direta da câmera sem qualquer edição, é simplesmente reduzida em tamanho para inserção neste artigo. Nada de errado com a foto. O assunto está centrado, o rosto do sujeito está em foco, não há nada particularmente censurável sobre isso( a menos, você sabe, você não se importa com cães pequenos).Mas vamos ampliar e dar uma olhada na imagem em detalhes mais detalhados.
Quando chegamos realmente perto, torna-se óbvio que a imagem é muito suave. Isso não é culpa da lente( filmamos esta imagem com uma lente principal muito afiada), mas um efeito colateral da forma como a imagem é processada na câmera, como discutimos anteriormente.
Para aguçar a imagem, vamos disparar a máscara de unsharp. Primeiro, prepare-se para a máscara de unsharp, ajustando sua imagem para um zoom de 100% ou 50%;Os algoritmos anti-aliasing em uso pelo editor e seu sistema operacional podem distorcer os efeitos do processo de nitidez em outros níveis de zoom.
No Photoshop, você vai encontrá-lo em Filtros - & gt; Sharpen - & gt;Unsharp Mask.
Como mencionado acima, a aparência da ferramenta de máscara de unsharp é bastante universal e você encontrará as três configurações, Quantidade, Raio e Limite, independentemente da ferramenta de edição de imagem que você está usando. A maneira mais fácil de entender o que eles fazem é simplesmente brincar com eles, mas vamos destacar os pontos-chave aqui.
Quantidade: Sempre listado como uma porcentagem, a quantidade indica o grau de ajuste( quanto de luz as bordas mais claras começam e quão escuro as bordas mais escuras obtêm).Na extremidade baixa do ajuste é difícil notar, mas quando você maximizar o contraste torna-se muito extremo.50-100 por cento é um lugar seguro para começar.
Raio: Especifica o tamanho de uma área ao redor de cada ponto corrigido, o efeito é aplicado. O raio e a quantidade estão entrelaçados;Se reduzir o valor da quantidade, pode aumentar o seu valor Radius( e vice-versa).Aumentar ambos os níveis altos levará a uma distorção significativa de cores e contrastes( o que pode ser um efeito artístico desejável, mas não permitirá uma imagem de aparência natural).
Limiar: A função de limiar determina onde o algoritmo de nitidez será aplicado com base em um nível mínimo de brilho / contraste. Esta configuração particular é muito útil para aumentar o contraste seletivamente em áreas de alto contraste( como em torno dos olhos), mas não sobre-afiação áreas que deseja deixar suave( como a pele no rosto).Quanto menor o valor, mais a imagem será uniformemente afiada. Quanto maior o valor, mais áreas serão excluídas. Assim, se você quisesse que a imagem inteira tivesse o efeito de nitidez aplicado de forma uniforme, possivelmente, você poderia colocá-lo em zero e se você quisesse afiar os detalhes no rosto de um sujeito( como o padrão de sua íris e cílios dos olhos) sem fazer o seuOs poros e as rugas se destacam, você aumentaria o valor até conseguir o equilíbrio desejado.
Você também notará que temos a pequena janela de pré-visualização também definida como 50 por cento( os mesmos problemas anti-aliasing aplicam-se tanto para visualizar a imagem inteira quanto para visualizar a imagem na caixa Máscara de Unsharp.
Aplicando as configurações que temos acima(100 /4/ 3 para esta imagem específica) afia significativamente a imagem, vamos dar uma olhada na mesma safra que fizemos acima para ver a diferença.
Visto de perto, as mudanças são facilmente evidentes. Há um contraste muito maior ao redor dos olhos, os destaques nos olhos são mais nítidos e a pele do focinho e do rosto é mais distinta.
Quando vistos com a mesma safra que a imagem original retocada, as mudanças são menos dramáticas( como elas não são vistas de forma tão próxima), mas fazem com que os detalhes na imagem, como a pele ao redor do focinho, se destacam.
Esse é o objetivo real de afiar uma imagem. Você quer recriar a nitidez do assunto atual como visto com o olho humano, mas não criar um contraste tão intenso e notável que o espectador se pergunte que tipo de manipulação foi realizada na foto.
Enquanto estamos olhando a foto, é importante ressaltar o que a máscara de unsharp não pode fazer. Isso faz com que a área focada de uma foto pareça melhor focada afiando as bordas e dando-lhe um olhar nítido, mas não pode adicionar detalhes que não existem. Você perceberá que, na foto acima, os olhos, focinho e nariz ficaram mais afiados( bem como a pele do rosto circundante), mas a trela, o concreto, o musgo e as folhas não. Esses objetos estavam tão longe de foco na fotografia original que nenhuma quantidade de nitidez poderia criar mesmo a ilusão de estarem no plano focal.
Unsharp Mask Dicas e Truques
Embora as pessoas e os animais se beneficiem da aplicação da máscara unsharp( especialmente em torno dos olhos que se parecem muito melhores quando nítidos e brilhantes em vez de focos macios), a máscara unsharp realmente ajuda quase todas as imagens pop.
Na comparação acima, por exemplo, não há nada de errado com a imagem à esquerda, mas uma vez que a suavidade é corrigida com a máscara de unsharp, o contraste aumentado na imagem certa realmente ajuda a imagem a se destacar e lhe dá uma boa aparência nítida.
Para obter o máximo de seu aplicativo de máscara de unsharp, independentemente do assunto, vamos percorrer algumas dicas e truques que garantam que o processo de nitidez seja suave.
Desativar a nitidez na câmera. Acima de tudo, você deseja desativar a nitidez na câmera. As câmaras de apontar e disparar quase sempre têm uma nitidez a bordo, enquanto que as câmeras DSLR de alta qualidade raramente fazem( a presunção na parte do fabricante é que o usuário do ponto e do disco não fará nenhum trabalho de pós-processamento enquanto o proprietário da DSLR maisProva provável).As fotos processadas duas vezes com uma máscara de unsharp tendem a parecer muito horríveis, então é melhor se você desabilitar na câmera e ajustar a nitidez no seu computador.
O foco é o rei. Um foco físico nítido na câmera vale mais do que qualquer máscara de unsharp pode lhe dar. Aperfeiçoe suas habilidades de foco( e abandone suas lentes se for solto e macio no foco).Como mencionamos acima, não há nenhuma maneira mágica de usar a máscara de unsharp para expandir ou corrigir o plano focal de uma foto;você só pode aprimorar o que já está em foco.
Menos é mais. Use a máscara unsharp apenas o suficiente para dar à imagem um pouco de pop. Pense na diferença entre olhar para uma tela de 1080p e uma tela de 4K.A imagem 1080p é linda e muito alta definição( em comparação com as velhas câmeras de definição padrão), mas o 4K tem essa nitidez que apenas explode logo na tela. Quando você está ajustando e comparando suas fotos, você deseja capturar um aumento de nitidez justo, que move a imagem de "Sim, isso é legal." Para "Uau, isso é nítido". No entanto, é uma linha fina;Uma vez que você atingiu esse ponto doce aumentando ainda mais a nitidez, muitas vezes produz uma imagem estranha e sem visão natural.
Sharpen last. Se você estiver fazendo qualquer outra edição de imagem, ajuste de cor, poeira de fixação ou pixels presos, ou de outra forma editando a imagem, você sempre salvou o processo de nitidez para o último. Pense em afiar uma imagem como polir um pedaço de joias depois de terminar de trabalhar nela.É o último passo depois de cada peça ser colocada, cada bit de metal dobrado e soldado, e está pronto para a galeria.
Armado com uma compreensão do processo de nitidez e como aproveitar melhor, você está pronto para aplicá-lo às suas próprias fotos para transformar as fotos boas( embora suaves) em atraentes que realmente aparecem na tela, sala de estarparede ou onde quer que eles se encontrem.
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