23Aug
Če ste v preteklem letu posvečali pozornost medijem, lahko dobite vtis, da je le vprašanje časa, preden nam grozi umetna inteligenca, da nas uničijo vsi. Opomba urednika
: to je odhod iz običajne oblike zapisa in pojasnjevalne oblike, kjer raziskovalcem dopuščamo raziskave in predstavljamo zamisel, ki spodbuja razmišljanje o tehnologiji.
Od velikih letnih blockbustersov, kot so Avengers: Age of Ultron in Transcendence smrti Johnny Depp, do manjših, indie flicks kot Ex-Machina ali Channel 4's hit drama Ljudje, scenaristi navidez ne morejo dobiti dovolj trupa, da ne glede na to, AI sčasoma prevzame v naslednjih nekaj desetletjih, lahko rečete, da bo pekel skopal na poučevanje človeštva na lekcijo o tem, da bi postala žrtev svoje lastnosti.
Ali je kateri od teh strahu pred napravami upravičen? V tej funkciji bomo preučili svet AI z vidika znanstvenikov, inženirjev, programerjev in podjetnikov, ki danes delajo na tem področju, in se izognili temu, za kar menijo, da bi lahko bila naslednja velika revolucija v človeški in računalniški inteligenci.
Torej, bi morali začeti zaloge krogel za prihodnjo vojno s Skynetom, ali pa se poditi noge, medtem ko bo vojska podrejenih dirkačev poskrbela za vsak svoj pridih? Preberite, če želite izvedeti.
Know Thy Enemy
Če želite začeti, nam pomaga, da vemo, o čemer natančno govorimo, ko uporabljamo odlomek "AI".Beseda je bila prepuščena sto tisoč, saj se je koncept računalniških računalnikov najprej predlagal neuradni oče AI, John McCarthy, leta 1955. .. ampak kaj to res pomeni?
Najprej bi morali bralci vedeti, da umetna inteligenca, kot jo razumemo danes, dejansko spada v dve ločeni kategoriji: "ANI" in "AGI".
Prvi, kratki za umetno ozko inteligenco, zajema tisto, kar se splošno omenja kot "šibka" AI ali AI, ki lahko deluje samo v enem omejenem področju specializacije. Think Deep Blue, superračunalnik, ki ga je IBM oblikoval za zmago svetovnih chessmasters leta 1997. Deep Blue lahko resnično dobro naredi eno stvar: premagati človeka v šahu. .. ampak to je približno to.
Morda se ne zavedaš, toda mi smo že obkroženi z ANI v vsakdanjem življenju. Stroji, ki spremljajo vaše nakupovalne navade na Amazon in ustvarjajo priporočila, ki temeljijo na tisočih različnih spremenljivkah, so zgrajeni na osnovnih ANI-jih, ki "se učijo", kar vam je všeč v daljšem časovnem obdobju, in tako ustrezno izberete podobne izdelke. Drug primer bi lahko bili osebni e-poštni filtri po e-pošti, sistemi, ki razvrstijo milijone sporočil hkrati, da bi se odločili, kaj so resnični in kakšen je dodatni hrup, ki ga lahko potisnete na stran.
ANI je koristno, relativno neškodljivo izvajanje strojne inteligence, ki jo lahko izkoristi človeštvo, ker čeprav lahko obdeluje milijarde števk in zahtevkov hkrati, še vedno deluje v omejenem okolju, ki je omejeno s številom tranzistorjevdovolite, da ima v vsakem trenutku. Po drugi strani pa AI, za katero smo vedno bolj zaskrbljujoči, je nekaj, kar se imenuje "Umetna splošna inteligenca" ali AGI.
Kot trenutno stoji, ustvarjanje vsega, kar je mogoče celo oddaljeno označiti kot AGI, ostaja Sveti gral računalništva in - če bi bil dosežen - lahko bistveno spremeni vse o svetu, kot ga poznamo. Obstaja veliko različnih ovir za premagovanje izziva ustvarjanja resničnega AGI na ravni s človeškim razumom, nenazadnje pa je, da čeprav obstaja veliko podobnosti med načinom, kako naši možgani delujejo in kako računalniki obdelujejo informacije, ko prideda dejansko razlagamo stvari tako, kot delamo;Stroji imajo slabo navado, da bi se obesili na podrobnosti in manjkajo gozd za drevesa.
"Bojim se, da ne morem narediti tega Bullsh * t, Dave"
Ko je IBM-ov računalnik Watson znano naučil, kako prebrati po branju skozi Urban Dictionary, smo si pridobili razumevanje, kako daleč smo odAI, ki je resnično zmožna razvrščati po minutah človeške izkušnje in ustvarjati natančno sliko o tem, iz česa naj bi "mislili".
Glej, med razvojem Watsona, inženirji so imeli težave pri poskusu, da bi ga naučili naravni vzorec govora, ki je bolj natančno posnemal svoje, namesto da je surove stroj govoril v popolnih stavkih. Da bi to popravili, so ugotovili, da bi bilo dobro, da bi skozi celotno urbano besedo vodili celoten Urban Dictionary prek njenih pomnilniških bank, takoj ko je Watson odzval na enega od testov ekipe, tako da ga je imenoval "bullsh * t".
Konflikt tukaj je, da čeprav je Watson vedel, da je preklinja in da je to, kar je bilo rečeno, žaljivo, ni popolnoma razumel zakaj ni smel uporabljati te besede, kar je kritična komponenta, ki ločuje standardANI danes od razvoja v AGI jutri. Seveda lahko ti stroji preberejo dejstva, napišejo stavke in celo simulirajo nevronsko mrežo podgane, vendar pa je AI danes zaskrbljujoč za krivuljo, ko gre za kritično razmišljanje in sposobnosti presoje.
Ta vrzel med vedenjem in razumevanjem ni nič kihanja in to je tisto, na katero pesimisti opozarjajo, ko trdimo, da smo še vedno dolgi poti, da ustvarimo AGI, ki bi se sposobna vedeti, kako delamo. To je ogromen zaliv, ki ga niti računalniški inženirji niti človeški psihologi ne morejo trditi, da imajo v sodobni opredelitvi, kaj naredi zavestno bitje, dobro, zavestno.
Kaj, če se Skynet postane samozavesten?
Toda, čeprav v naslednjem desetletju nekako uspemo ustvariti AGI( kar je glede na trenutne projekcije zelo optimistično), bi moralo biti odtenek vse od tam zunaj, kajne? Ljudje, ki živijo z AI, AI, ki se vikend po dolgem dnevu družijo z ljudmi, v tovarni s številkami. Pakiraj in končali smo tukaj?
Upam, da nismo samo biološki zagonski nalagalnik digitalne superinteligence. Na žalost je to vse bolj verjetno
- Elon Musk( @elonmusk) 3. avgust 2014
No, ne čisto. Tam je še ena še ena kategorija AI, in to je tisto, ki so nas vsi filmi in TV-oddaje že več let poskušali opozoriti: ASI, sicer znan kot »umetna super inteligenca«.V teoriji bi se ASI rodil iz AGI-ja, ki je postal nemiren s svojimi deli v življenju, in naredil naklepno odločitev, da sam naredi nekaj o sebi brez našega dovoljenja. Zaskrbljenost, ki so jo mnogi raziskovalci na tem področju predlagali, je, da ko AGI doseže občutek, ne bo zadovoljen s tem, kar ima, in bo storil vse, kar bo lahko, da bi na svoje načine povečal svoje zmogljivosti na kakršen koli potreben način.
Možen časovni razpored je naslednji: ljudje ustvarjajo stroj, postane stroj pameten kot ljudje. Stroj, ki je zdaj tako pameten kot ljudje, ki so ustvarili stroj tako pameten kot sami( držite se z mano tukaj), se uči umetnost samoregulacije, samo-evolucije in samopodobitve. Ne utrudijo se, se ne razbijejo, in lahko raste neskončno, medtem ko ostali nas polnili baterije v postelji.
Strah je, da bi bilo vprašanje le nekaj nanosekund, preden bi AGI zlahka presegel inteligenco vseh ljudi, ki živijo danes, in če bi bil povezan s spletom, bi moral biti samo simuliran nevron pametnejši od najbolj pametnega hackerja na svetuprevzeti nadzor nad vsemi povezanimi internetnimi sistemi na planetu.
Ko pridobi nadzor, bi lahko potem imel možnost, da uporabi svojo moč, da počasi začne nabirati vojsko strojev, ki so enako inteligentni kot njegov ustvarjalec in se lahko razvijejo s eksponentno hitrostjo, saj se v omrežje doda še več vozlišč.Od tod, vsi modeli, ki so narejeni na krivulji strojne inteligence, hitro sprožijo streho.
Vendar pa so v glavnem še vedno temeljile na špekulacijah in ne na ničemer oprijemljivem. To pušča veliko prostora za predpostavko v imenu več deset različnih strokovnjakov na obeh straneh vprašanja in tudi po letih vročih razprav še vedno ni enotnega soglasja o tem, ali je ASI milosten bog ali nekot ogljikove gorilne vrste, ki jih hranimo, in jih obrišemo iz zgodovinskih knjig, kot smo, da pišemo mravlje od kuhinjskega števca.
On je rekel, je rekla: naj se bojimo?
Zdaj, ko razumemo, kaj je AI, različne oblike, ki jih lahko traja več časa, in kako bi ti sistemi lahko postali del našega življenja v bližnji prihodnosti, ostaja vprašanje: ali naj se bojimo?
V preteklih letih se je v preteklih letih zanimalo zanimanje javnosti za AI, mnogi svetovni vrhunski znanstveniki, inženirji in podjetniki so skočili na priložnost, da bi dali svoja dva centa za to, kako lahko umetna inteligenca izgleda zunaj hollywoodskega zvokav naslednjih nekaj desetletjih.
Po eni strani imate mračne in neuničevalce, kot so Elon Musk, Stephen Hawking in Bill Gates, vsi pa se zaskrbijo, da bo brez ustreznih zaščitnih ukrepov prišlo samo do časa predASI sanja način, kako izbrisati človeško raso.
"Predstavljamo si lahko takšno tehnologijo, ki presega finančne trge, izumlja človeške raziskovalce, manipulira s človeškimi voditelji in razvija orožje, ki ga ne moremo niti razumeti", je Hawking zapisal v odprtem pismu skupnosti AI letos.
"Ker je kratkoročni vpliv AI odvisen od tega, kdo ga nadzoruje, je dolgoročni učinek odvisen od tega, ali ga je sploh mogoče nadzorovati."
Na drugi strani pa najdemo svetlejši portret, ki ga naslikajo futuristi, kot je Ray Kurzweill, Microsoftglavni raziskovalec Eric Horovitz, in vsi drugi najljubši ustanovitelj Apple;Steve Wozniak. Tako Hawking kot moška sta dva največja moža naše generacije, tako da se njihova napoved o škodi, ki bi jo lahko povzročila tehnologija na dolgi rok, ne bi bilo enostavno. Ampak, prepustite se svetilkam, kot je Wozniak, da stopijo v tisto mesto, kjer bi si drugi upali.
Na vprašanje, kako verjame, da bi ASI lahko zdravil ljudi, je Woz v svojem senčenem optimizmu zapleten: "Bomo bili bogovi? Bomo družinski hišni ljubljenčki? Ali bomo mravi, ki bodo stopili v stik? Ne vem o tem, «je vprašal v intervjuju za avstralski finančni pregled."Toda, ko sem v mislih razmišljal o tem, ali se bom v prihodnosti zdravil s temi pametnimi stroji, tudi jaz bom dobro zdravil svojega hišnega psa."
In tukaj smonajti filozofsko dilemo, da nihče v celoti ne soglaša soglasja o tem, ali nas bo ASI videl kot neškodljivo housepet, ki jo je treba zbrati in skrbeti ali pa je nezaželeni škodljivec, ki zasluži hitro in nebolečo iztrebljenje?
Hasta la Vista, Baby
Čeprav bi bilo neumno nalogo, da bi trdili, da natančno vedo, kaj se dogaja v glavi resničnega življenja Tonyja Starka, mislim, da ko moški in prijatelji opozarjajo na nevarnost AI, nisoki se nanaša na vse, kar je podobno Terminatorju, Ultronu ali Avi.
Tudi z neizmernimi količinami inovacij na naših prstih lahko roboti, ki jih imamo danes, komaj hodi eno miljo uro, preden dosežejo neprehodno pregrado, se zmedejo in jedo tlakovano po naključju. In medtem ko bi lahko poskusili pokazati Moorejev zakon kot primer, kako hitro bo robotska tehnologija lahko napredovala v prihodnosti, mora ostati samo Asimov, ki je prvič debitiral pred skoraj 15 leti in ni naredilbistvene izboljšave.
Kolikor bi jih želeli, robotika ni prišla nikjer blizu spoštovanju istega modela eksponentnega napredka, kot smo videli pri razvoju računalniških procesorjev. Te so omejene s fizičnimi omejitvami, koliko moči lahko vgradimo v akumulator, napačno naravo hidravličnih mehanizmov in neskončnim bojem za obvladovanje boja proti lastnemu težišču.
Tako zaenkrat;ne, čeprav bi lahko resnično AGI ali ASI mogoče ustvarili v statičnih superračunalnikih na nekem strežniškem farmi v Arizoni, je še vedno zelo malo verjetno, da se bomo sprintali po ulicah Manhattna kot horde kovinskih skeleta,od zadaj.
Namesto tega AI, ki sta Elon in Hawking tako pripravljena opozoriti svet proti, je tista, ki jo je mogoče zamenjati s kariero, ki lahko razmišlja hitreje kot mi, organizira podatke z manj napakami in se celo naučimo, kako narediti svoja delovna mestabolje, kot smo lahko kdaj upali - vse brez zahteve za zdravstveno zavarovanje ali nekaj dni, da otroke odpeljejo v Disneyland na Spring Break.
Barista Bots in Perfect Cappuccino
Pred nekaj meseci je NPR objavil priročno orodje na svoji spletni strani, kjer so lahko poslušalci podcasta izbrali s seznama različnih karier, da bi ugotovili odstotek tveganja, ki ga predstavlja njihova specifična linija dela, ki je bila avtomatizirana pri nekaterihv naslednjih 30 letih.
Za široko paleto delovnih mest, vključno z: pisarniškimi položaji, zdravstvenimi negotovostmi, informacijsko tehnologijo, diagnostiko in celo cafe baristami, roboti in njihovi sodelavci ANI skoraj zagotovo ne bodo več delali v kruh,mnogi od nas mislijo. Toda to so stroji, ki bodo programirani za opravljanje ene naloge in samo ene naloge in imajo malo( če sploh kakšno) zmožnost, da se premaknejo prek specializirane serije predhodno programiranih navodil, ki jih skrbno namestimo vnaprej.
To pomeni, da bodo vsaj v bližnji prihodnosti( mislijo 10-25 let) ANI resnična, oprijemljiva grožnja našemu načinu življenja veliko več kot katera koli teoretična AGI ali ASI.Že vemo, da je avtomatizacija vse večji problem, ki bo drastično spremenil način distribucije dohodka in privilegija v prvem in tretjem svetu. Vendar, ali bodo ti roboti sčasoma poskušali trgovati s svojimi šivalni stroji za mitraljeze, je še vedno predmet ogrevane( in kot boste izvedeli), v končni fazi nesmiselna razprava.
Z veliko močjo dobi veliko singularnost
"Veste, vem, da ta zrezek ne obstaja. Vem, da ko sem jo dal v usta, Matrica pripoveduje možganom, da je sočno in okusno. Po devetih letih veste, kaj vem? «
" Nevednost je blaženost. "- Cypher
Čeprav je to še vedno vprašanje močno utemeljenega mnenja, zaenkrat obstaja konsenz mnogih vrhunskih znanstvenikov in inženirjev na področju raziskav AIda je veliko večje tveganje za padec plena v udobje, ki bi ga lahko zagotovil svet umetne inteligence, namesto da bi ga ubili resnična različica Skynet-a. Kot taka je zaskrbljujoča možnost, da naša morebitna propada morda ne bo prišla kot produkt počasnega, metodičnega napredka v veliko neznano. Namesto tega je veliko bolj verjetno, da bo površina kot nenamerna posledica rushed, preveč navdušeni križišče naše lastne hubris in iznajdljivosti tresenje skupaj ustvariti naslednjo veliko tehnološko singularnost.
Pomislite manj Terminator, in več Wall-E .Tako kot flota robotov, ki so v Pixarjevem filmu pitali človeka, nimamo nobenega problema pri ohranjanju šimpanzov v živalskem vrtu, razlikovanje pa je, ali bo AI dovolj prijazen, da nam bo storil enako.
S tega vidika je smiselno, da se boji realnosti, kjer so ljudje zasvojeni do trajne planetne simulacije VR a la Matrix , pitani v škrge s svojimi najljubšimi živili in podaril vse, kar bi lahko kdajŽelite, medtem ko stroji poskrbijo za ostalo. Kraj, kjer razviti ASI nas ne vidi kot bug, da bi strgal s svojega čevlja, ampak namesto tega kot očarljive opice mesne torbe smo, enostavno prosim in zaslužijo vsaj malo kredita za ustvarjanje vse-knowing,vsepomenski kvazi bog, ki je sčasoma prevzel planet.
V zvezi s tem se vse nanaša na vašo definicijo, kaj pomeni "živeti" skozi revolucijo AI.Zamisel, da je treba nekaj "neuporabnega" odpraviti, je izključno človeški koncept, miselnost, s katero ne smemo takoj pričakovati, da bi naši strojniki prevzeli iz naše omejene moralne narave. Morda morebitni razvoj naše digitalne inteligence ne bo čisto zlo, temveč neskončno, nesmiselno sočutje za vse življenje;ne glede na to, kako so sebični, samoregulativni ali samouničujoči.
Torej. .. Ali bi nas morali skrbeti?
Odvisno od tega, koga vprašate.
Če anketirate dva najbolj pametnih tehnoloških inženirjev in matematikov v sodobnem svetu, bi dobili štiri različne odgovore, številke pa se ne umikajo iz mrtvih, temveč več ljudi, ki jih dodate na preglednico. Kakorkoli že, ključno vprašanje, s katerim bi se morali ukvarjati, ni približno "Ali AI prihaja?", Ker je, in nobeden od nas ne bo mogel ustaviti.Če pogledamo tako veliko različnih perspektiv, je resnično vprašanje, ki se nihče ne komuji s prevelikim odzivom: "Ali bo to usmiljeno?"
Tudi po tem, ko so nekateri svetovni največji umovi tehtali v zvezi s to težavo, je slika kakšnega strojainteligenca bi lahko izgledala kot 20, 30 ali 50 let v prihodnosti, še vedno izide precej mračna. Ker se polje AI nenehno preoblikuje v nekaj drugega, vsakič, ko je izdelan nov računalniški čip ali razvit tranzistorski material, ki zahteva popolno avtoriteto o tem, kaj se morda dogaja ali pa se ne zgodi, je nekoliko všeč, da ste "vedeli"da pridejo kačji očmi na naslednji met.
Ena stvar, ki jo lahko z zaupanjem poročamo, je, da če ste zaskrbljeni zaradi rosnega zdrsa prihodnjega tedna iz računalniške blagajne, se ne poskušajte preveč približati. Taco Bell bo še vedno odprt za Taco ob torkih, in človeška volja bo zagotovo naredila vaš naročilo ob oknu( in ponovno pozabiti zeleno omako).Glede na študijo, ki jo je na lanskem vrhu AGI v Quebcu, ki jo je izvedel James Barrat, žirija na trden časovni vrstici za AI še vedno ni. Manj kot polovica vseh udeležencev je dejal, da verjamejo, da bomo do leta 2025 dosegli pravi AGI, več kot 60 odstotkov pa je dejalo, da bo trajalo vsaj do leta 2050, če ne v naslednjega stoletja in pozneje.
Naporen datum na našem datumu z digitalno usodo je nekoliko podoben dejanju, da veste, da bo na današnji dan 34 let od zdaj naprej deževalo. Razkorak med resničnim AGI in naprednim umetnim super-inteligencem je tako majhen, da bodo stvari bodisi resnično naravnane bodisi zelo hitro narobe. In čeprav so kvantni računalniki tik nad obzorjem in v naših žepih imamo vse vgrajene pametne telefone, ki lahko ustvarjajo signale v vesolje, še vedno komaj razumemo "zakaj", zakaj razmišljamo o stvareh, kot smo mistoriti, ali kjer zavest celo prihaja od prvega.
Zamisliti bi lahko, da bi lahko po nesreči ustvarili umetni um z vsemi lastnimi napakami in evolucijskimi neusmiljenji - preden vemo, kaj je to, kar nas naredi, kdo smo, je bistvo človeškega egoa,
Na koncu, kljub naši nepremišljeni želji, da bi se odločil, kdo bo prišel na vrhu v prihodnji vojni in / ali mirovni pogodbi med človeškim in strojem, gre za tekmovanje z omejenimi pričakovanji in brezmejnimi možnostmi, in vse, kar počnemo,semantika vmes. Seveda, če ste odslej v srednji šoli in želeli pridobiti certifikat za vožnjo s taksijem, ima CEO Uber pol milijona razlogov, zakaj naj bi verjetno razmišljali o iskanju kariere nekje drugje.
Ampak, če z zalogo orožja in konzerviranih fižolov za AI apokalipso, boste morda bolje porabili svoj čas učenja, kako barvati, kodirati ali napisati naslednji veliki ameriški roman. Tudi pri najbolj konzervativnih ocenah bo nekaj desetletij, preden se bo kateri koli stroj naučil, kako biti Monet, ali pa se uči C # in Java, ker so ljudje napolnjeni z vrsto ustvarjalnosti, iznajdljivosti in sposobnosti, da izražajo naše najdražje sebe kot neavtomatski aparat za kavo kdaj.
Da, včasih se lahko počutimo malo čustveno, obiščemo mraz na delovnem mestu ali pa moramo sredi dneva vzeti močno napetost, mogoče pa je prav , ker smo človeški, da grožnja ustvarjanjanekaj večje od nas znotraj stroja je še vedno dolga, daleč stran.
Image Credit: Disney Pixar, Paramount Pictures, Bosch, Youtube / TopGear, Flickr / LWP Communications Flickr / BagoGames, Wikimedia Foundation, Twitter, WaitButWhy 1, 2
