19Aug
Kenar yumuşatma, grafik ve görüntülerle uğraşırken genellikle fotoğrafçılar ve oyuncular tarafından atılan bir kelimedir. Kenar yumuşatmanın neden, niçin kullandığımıza ve en önemlisi, onu kullanmamanın en iyi olduğu noktaya göz atın.
Bu, imaj oluşturma işleminin önemli bir parçasıdır ve fotoğraf-örtüşme önleme, kesinlikle yüksek kaliteli görüntüler oluşturmak için mümkün olduğunca anlaşılması gereken bir şeydir. Günümüzün açıklayıcı makalesinde karıştırılan matematik ve bilimle ilgili çok sayıda tartışmaya sahip olduğunuz için çok geeky bir makaleye hazır olduğunuzu umarız. Okumaya devam et!
Vektörler ve Pikseller ve Fotoğraf Makineleri Neden Pikseller İle Fotoğraf Alınır
Vektörler ve Pikseller arasındaki farktan bahsettiğimiz bir yıl önceki bir makaleyi hatırlayabilirsin.İkisi arasında birkaç temel farklılık var: piksel sıralı ışık, pigment veya renk dizisi;vektörler çizgilerin, şekillerin, degradelerin vb. matematiksel gösterimleridir. Vektörler hassas;cebirsel bir ızgarada mutlak koordinatlarda bulunurlar.Çok mutlu oldukları için, nerede oldukları ile nerede olmadıkları arasındaki çizgiyi bulanıklaştırma yoktur. Bir monitör, bir çizgi parçasının sonsuz inceltme özelliğini oluşturamazsa da( bu her zaman piksel cinsinden göstermek zorundadır), yalnızca teorik bir matematik dünyasında mevcut olan bir çizgi kadar incedir.
Fotoğrafçılıkla ilgili sorun - ışık, matematiksel olarak mükemmel şekilde yakalanması gereken kadar kesin değildir. Büyük olasılıkla, kuantum seviyesindeki fizikteki tuhaf doğası nedeniyle, sensöre çarpacakları zaman kuantum hassasiyetle tek tek fotonların yerlerini okuyabilen yetenekte kameralar geliştirmiş olsak bile, bireysel parçacıklar aslında sensör üzerindeki birden fazla yerde görünebilirAynı zaman. Bu, sensöre çarpan anda o tekli parçacıkların mutlak konumunu elde etmek kesinlikle imkansız olabilir demektir - fotoğrafçılık bu ışığın yakalanışının yalnızca bir yaklaşımıdır. Durma eylemi( kameranın hareket eden nesnelerden keskin görüntüler oluşturabilme yeteneği) asla mükemmel olamaz - en azından çok, pek mümkün görünmemektedir.
Pikseller kullanışlıdır, çünkü yüksek çözünürlüklü resimler renkleri ve şekilleri yaklaştırır ve bir görüntüyü film tabanlı fotoğrafçılığa benzer bir şekilde yeniden yaratır. Piksellerin bu özelliği ve fotoğraf alanında kullanımı değilken kenar yumuşatma tam olarak değil, dijital fotoğrafçılığın bu özelliğini anlama, kenar yumuşatmanın ne olduğunu sağlam bir şekilde anlamaya başlamanın en iyi yerlerinden biridir.
İnterpolasyon: Bir Şey Yaratıyor( Neredeyse) Hiçbir şey?
Dijital fotoğraflama, ışığın bir sensöre çarptığı zaman renklerin ve değerlerin yaklaşık olarak bulunmasıdır; aynı şekilde, kenar yumuşatma, görüntü verilerinin "Enterpolasyon" adlı bir teknik kullanılarak yaklaşık hale getirilmesidir. Enterpolasyon, veri anlamına gelen fantezi pantolon matematik terimidirmevcut verilerin eğilimlerine dayanarak, yani daha fazla veri noktası mevcut olsaydı o noktada gerçekte ne olabileceği konusunda eğitilmiş bir tahmin oluşturdu. Basit tahminin( interpolasyon için formüller ve uygun yöntemler) daha karmaşık olduğu halde, aslında oradaki görüntü verisinin mükemmel bir şekilde temsil edilmesi beklenemez. En akıllı matematik bile, hiçbir şeyden bir şey yaratamaz.
Bu bilgisayar tarafından oluşturulan check-board'lara baktığımızda, kenar yumuşatmanın görüntüleri iyileştirmek ve yaklaşıklaştırmak için ne yaptıklarını anlamaya başlayabiliriz. En sol resimde, veri enterpolasyonu yoktur - kontrol paneli, perspektif içerisinde geriye çekildiği için siyah beyaz piksellerle işlenir ve çabucak karışıklık olur. Oluşturulan görsel hatalar ve eserler "aliasing" olarak adlandırdığımız şeydir. Yukarıdaki ikinci ve üçüncü görüntüler, insan gözlerinin( ve kameraların) ışığı algılama biçimini daha iyi yaklaştırmak için farklı "anti-aliasing" formlarını kullanmaktadır.
Ancak, bu imgeler, mutlak matematiksel görüntülerin piksel tabanlı görüntülere çevrilmesi idi. Kenar yumuşatmayı fotoğrafçılığınız için nasıl uygularsınız? Görüntüler yeniden boyutlandırıldığında( büyütülmüş veya azaltılırsa) görüntü, resim belgesinde bulunan verilere dayalı olarak enterpolasyona tabi tutulur. Sol resim, Photoshop'taki "en yakın komşu" yeniden örnekleme yöntemini kullanarak küçültüldü-başka bir deyişle, kenar yumuşatma içermiyor( kelimenin tam anlamıyla bu 'yi diğer adlarıyla olarak adlandırabilirsiniz).Sağdaki görüntü azaltılır ve yumuşatma öncesi görülür ve bu küçük boyutta daha gerçekçi bir görüntü yaratır.
Büyütülmüş görüntüler ayrıca yumuşatma önleme programlarından yararlanır; grafik programlarından görüntülerdeki verilere dayalı olarak en iyi tahminlerini yapın. Bir grafik programında görüntüleri büyütürken( büyütürken), dijital genişlemeden asla daha fazla çözünürlüğü elde edemeyeceğinizi aklınızda bulundurun. Yapılan enterpolasyon, orda olması gereken şey konusunda iyi bir tahmin yapabilir ancakEmin olmak için asla bilemeyeceğimKenarlarınız yumuşak olur ve fotoğraf giderek büyüdükçe daha yumuşak olur.
İyi bir temel kural, görüntülerinizi yumuşatma önleme özelliğinden ödün vermeden daima aşağı örnek yapabilmeniz( küçültmeniz).Yukarı örnekleme( büyütme) örtüşmeyi yumuşatmayı çok açık hale getirir, yeni bir çözüm getirmez ve yalnızca kaçınılması halinde yapılmalıdır.
Kenar Yumuşatmayı Önleme ve Vektörler: Anti-Aliasing, Videogames'i Daha İyi Görünür
Geçtiğimiz on beş yıl içinde bir PC oyunu oynadıysanız, yumuşatma önleme ayarlarını içeren video seçeneklerini görmüş olabilirsiniz. Mutlak bir konumda bulunan vektör şekillerini ne zaman tartıştığımızı hatırlarsanız, anti-aliasing'in video oyunları için niçin önemli olduğunu anlamaya başlamalısınız.
3 Boyutlu formlar vektör poligonlarında oluşturulur ve bu poligonlar sadece bir matematik alanındadır. Video oyunlarıdaki yumuşatmanın en az iki amacı vardır: Birincisi, poligonların mutlak ve sert kenarlı çizgilerini piksel tabanlı bir monitör üzerinde iyi görünen bir biçimde işlemek istiyor;İkincisi, yumuşatma ayarı, fotoğrafın ve insan gözünün ışığı algılama şeklindeki yanlışları daha iyi yineler.
Kenar Yumuşatma ve Tipografi
Son bir hatırda, kenar yumuşatmanın ideal olmadığı pek çok durum vardır.Şimdiye kadar grafik tasarımcılarla uğraştıysanız, muhtemelen Photoshop'ta tipografiden şikayetçi olduklarını duymuşsundur ve Illustrator uygulamasının ne kadar daha kötü olduğunu anlarsınız - doğru olduklarını söylediniz.
Yukarıdaki harflerin her ikisi de piksel tabanlı tipografidir; solda bir diğer adı, sağında da bir anti-aliased bulunur. Tipografi ya da en azından bu yazı tipinin iyi temsilleri yok. Ekranda kenar yumuşatma özelliği olan bir yazı tipi işlemek kabul edilebilir, ancak yazdırmak için bazı felaket sonuçları olabilir.
Harfleri düşündüğünüzde, dijital fotoğrafçılığın gerektirdiği kurallara gerçekten uymuyorlar. Mektuplar soyut fikirler ve mutlak şekillerdir; bunlar vektör sanatının "saf matematik" kategorisine daha iyi düşerler. Ve onları oluşturmak için kullanılan baskı sürecinin türüne bağlı olarak, bu saf matematik vektör şekilleri kesinlikle önemli hale gelir.
Yukarıdaki resim, kenar yumuşatma türü ile oluşturuldu ve büyük olasılıkla ofsetle yazdırıldı.Yakından baktığımızda bunun neden kötü olduğunu görebiliriz.
Bu şekilde basıldığında bu kenar yumuşatma formlarının iyi tutunmadığı çok hızlı bir şekilde belli oluyor. Bu, tipografiyi oluştururken kenar yumuşatmanın( piksel tabanlı görüntülemenin yanı sıra) daha aşağı olabileceğinin bir örneğidir.
Elbette, bu bir resim( bir fotoğraf gibi) olmuştu ve soyut biçimler değilse, oldukça iyi sonuç almıştı.
Soyut bir araç olan tip, vektörlerin hassasiyetini, bir görüntü yaratmak için mürekkep püskürtme noktaları kullanmayan yazdırma işlemleri türünde tutmayı gerektirir.Çok yakın mesafelerde bile, bu kola yazdırmak için kullanılan dosyalara giren kenar yumuşatmanın olabileceğini gösteren herhangi bir nokta veya kanıt görmüyoruz.
Elbette çoğu HTG okuyucusu fotoğraflarının çoğunu ofset etmeyecektir, bu nedenle nokta tabanlı yazıcılardan piksel tabanlı tipografi yazdırılacaktır. Fotoğraf ile çalışırken tipografi ve ile çalışırken, diğer taraftan en iyi olası görüntüleri verecek doğru seçimleri yapmaya daha iyi hazır olduğunuzu göreceğiniz anti-aliasingten haberdar olmanız yeterlidir.
Anti-yumuşatma ve fotoğraflarınıza yanıt vermediğimizi veya bize önemli bir şey bıraktığımızı düşündüğünüz fotoğraflarla ilgili sorularınız varsa, aşağıdaki yorumları bize bildirmekten çekinmeyin.
Resim kredileri: Varena # 1 - hasensaft , uyarınca kullanılabilir Creative Commons .Bulanık şemsiye portre Shannon , uyarınca mevcut Creative Commons .Dragon Age 2 Demo Ogre VH, tarafından Deborah Timmins , uyarınca bulunabilir Creative Commons .Anti-Aliasing Görüntüler - Loisel , uyarınca mevcut GNU Free License .